Арман Г. QA FullStack, Middle

QA engineer – senior/TL около 8 лет Россия, г. Тула создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop/Backend), интеграционное тестирование, smoke тестирование, автоматизация тестирования.

- QA-инженер с более чем 8-летним опытом в тестировании. - Тестирование фронтенда, бэкенда, API, web- и мобильных приложений, разработка тестовой документации. - Экспертный уровень владения навыками тест-анализа и тест-дизайна. - Автоматизация тестирования на Java: Selenide, JUnit 5, REST-assured, Allure. - Опыт организации процессов и управления тестированием, руководства командой тестирования, распределения нагрузки в команде, декомпозиции задач, планирования задач на спринт. Методологии: Agile, Scrum, Kanban, Waterfall Инструменты командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, Asana, Trello, ClickUp, Redmine, Quase, TestRail, GitHub, Figma Взаимодействовала с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, менеджерами и владельцами продуктов. Внедряла и настраивала процессы тестирования. Имеет опыт руководства командой тестирования. Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Большой опыт участия в процессах Scrum-команды (дейли, спринт-планинг, груминг, ретро, демо). Имеет высокую способность к самообучению и быстрому освоению новых методик, инструментов, технологий, подходов. Основной стек Функциональное, интеграционное, регрессионное, end2end тестирование, тестирование API, тестирование фронт и бэкенда, тестирование мобильных приложений, организация и управление тестированием, оценка тестирования, тест-анализ, тест-дизайн, разработка тестовой документации, составление отчетности о тестировании. Postman, Swagger, REST API, SOAP API, DevTools, СУБД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), SQL, HTML, Selenium, Jmeter, Charles, Figma, JIRA, Confluence, TestRail, Agile, Java, JUnut5, Selenide, RESTAssured, Allure, Maven/Gradle.

Опыт работы в качестве тестировщика программного обеспечения уже 18 лет.

Основной стек : Laravel 8-11, Vue 3, Nuxt 3 Дополнительно : Symfony 2, 5-7, Yii2, Slim, Alpine.js Разговорный английский. Разработчик с опытом в различных сферах. Веб-разработка Проектирование монолитных и микросервисных архитектур, разработка REST и RPC бэкенда, разработка SSR, SPA и PWA приложений. Реализация фронтенда, включая pixel-perfect верстку, на стороне сервера (PHP - Blade, Livewire, Twig) и клиента (Vue/Nuxt) с использованием CSS фреймворков (Bootstrap, Tailwind). Основные инструменты тестирования: PHP - PHPUnit, Pest, Vue - Vitest. Базы данных и инфраструктура MySQL/MariaDB, PostgreSQL на уровне постоянного использования в проектах. Есть опыт работы с SQLite, MS-SQL и MongoDB. Уверенное владение RabbitMQ в контексте микросервисов и Redis. DevOps Создание и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions). Разработка кастомных production-grade Docker-образов для локального и продуктового использования. Развертывание проектов на любой инфраструктуре (хостинг, VDS, bare-metal, cloud (Yandex Cloud / AWS). Работа в команде Менторство, управление спринтами команды, проведение код-ревью, разработка локальных стандартов разработки с применением линтеров (PHP-CS, Laravel Pint, Prettier) и инструментов статического анализа кода (PHPStan, Psalm, ESLint).

Тестирование Функциональное тестирование Test case Ручное тестирование API Postman QA

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Опытный бизнес-аналитик с навыками управления проектами и процессами. На позиции Agile coach в ГК «Самолет» развивала стартап, направленный на разработку внутренних систем учёта и контроля строительства. Внедрила практики DDD и Event storming, увеличила прогнозируемость перфоманса команд (с 60 до 85%), сократила TTM со 180 дней до 100. Имеет сертификацию PSM 1. В роли ведущего бизнес-аналитика в ГК «Самолёт» разрабатывала систему обмена документами и заведения новых проектов. Участвовала в процессе discovery продукта, моделировала бизнес-процессы в BPMN, проводила A/B тестирования, проверяла гипотезы и вырабатывала предложения по автоматизации процессов. Как operational manager в «Сити Мобил» занималась развитием сервиса такси в Подмосковье: проводила A/B тестирование, устанавливала гео-минимальные значения цен, исследовала фрод, развивала процент постоянных водителей в сервисе. Увеличила процент постоянных водителей с 44% до 59%, метрику конверсии — с 36% до 80%. Ранее работала консультантом/бизнес-аналитиком в IBS и KPMG Russia. В IBS занималась разработкой системы дашбордов для российского авиационного холдинга, разработкой методологии управленческой отчётности для нефтегазовой компании. В KPMG проводила бенчмарк для газовой компании, разрабатывала ERP-систему для нефтегазового сектора.