Тамир А. Python разработчик, Middle

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опыт тестирования и разработки более 8-ми лет Участие в проектировании архитектуры продукта Опыт работы с системами контроля версий (Git) Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI Опыт использования GIT и Docker Опыт ведения документации по тестированию Понимание и настройка процессов CI/CD Понимание клиент серверной архитектуры Опыт работы с API Опыт создания тестовых фреймворков Понимание процессов в ML Опыт использования и администрирования Linux

▪ Backend Python разработчик с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Глубокие знания в ООП, паттернах проектирования и best-practice разработки ПО. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микросервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач. ▪ Проведение code review

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в различных отраслях: Manufacturing, EdTech, E-commerce & Retail, RnD и Information Security. Участвовал в разработке системы управления распределением потребления и экономии электроэнергии на крупных предприятиях в роли Python Embedded разработчика. Занимался разработкой драйверов и управляющего ПО для устройств энергосистемы, проектированием архитектуры взаимодействия новых устройств, написанием автотестов и проведением on-site тестирования. В рамках проекта по разработке web-приложения для контроля распределения граждан и эмигрантов по муниципальным заведениям выполнял обязанности Python Backend разработчика. Разработал REST API, создал монолитное Django-приложение, покрыл код тестами и оптимизировал цикл разработки продукта. На позиции технического project manager участвовал в проекте по автоматизации заказов пошива одежды. Выявлял и формализовал требования, составлял задачи для разработчиков и готовил отчёты по процессу разработки. Также работал над проектами по созданию web-приложений с использованием ИИ агентов для чтения документов и фильтрации данных, а также над проектом по DNS защите от кибератак и фильтрации контента.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

DevOps-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла. На должности DevOps Engineer в IT-компании работал над поддержкой стабильной и надёжной инфраструктуры для интерактивных решений. Обязанности: - Поддерживал серверы на Ubuntu и RedOS для стабильной работы корпоративных сервисов. - Управлял кластерами Kubernetes, автоматизировал развёртывание ресурсов. - Оптимизировал пайплайны GitLab CI, внедрил автотесты и линтеры. - Настроил сбор метрик и логов с Grafana, Prometheus, Loki. - Конфигурировал ролевые модели и доступы с Keycloak. - Администрировал PostgreSQL и MongoDB для хранения данных. - Внедрил и поддерживал инфраструктуру с использованием Ansible и Terraform.