ВШ
Владимир Ш.
Мужчина
Грузия, Тбилиси, UTC+4
Ставка
3 222,21 Р/час
вкл. НДС 20% (430 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Middle+
Навыки
Linux
MS Windows
MySQL
MSQL
PostgreSQL
MongoDB
Bash
Python
PowerShell
Git
Prometheus
Thanos
Loki
Grafana
Ansible
Docker
Kubernetes
Jenkins
AWS
EC2
Terraform
Apache
Nginx
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
GameDev
Insurance
IoT
LifeStyle
Logistics & Transport
Media
Realty & Constructoring
RnD
Telecom
Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Создание и поддержание полностью автоматизированного CI/CD для docker, Kubernetes, сервера с открытым исходным кодом. Опыт настройки нескольких учетных записей AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, обслуживание. Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Farmgate). Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache. Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов datadog на всей рабочей части инфраструктуры. Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программных кодов. Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.
Проекты   (6 лет 3 месяца)
Проект 1
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, ACM, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, ElastiCache, Secrets, EMR Serverless, Redis, MWAA, Lambda, S3, EMR, DocumentDB, Route53), OpenSearch, Python 2,3, YAML, Bash, Snowflake, Prometheus, Datadog, Kubernetes, Docker, Jenkins, MySQL, Nginx. Отслеживание и настройка оповещений с использованием Datadog и Prometheus; Автоматизирование и параметризовование интерфейсов для работы с базами данных; Автоматизация всех сборок, развертывания и задач с помощью Jenkins, MWAA или скриптов; Контейнеризированное и установленное рабочее приложение для Kubernetes с автоскалером; Автоматизированный скрипт для воссоздания, создания и удаления полной среды, скопированной из prod или stage.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время  (4 года 10 месяцев)
Проект 2
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, beanstalkd, Lambda, S3, Cloudwatch, CodeBuild, CodePipeline, DocumentDB, Route53, CloudFront), Python 2,3, YAML, Bash, Grafana, Prometheus, Loki, Kubernetes, Docker, Jenkins, MySQL, Nginx. Настроена система мониторинга Grafana, Prometheus, Loki с оповещениями в slack, mail, telegram; Настроенная система автоматического развертывания для приложения, использующего Codepipeline; Перенесен статический хостинг веб-сайтов S3 bucket на Cloudfront с автоматическими аннулированиями и обновлениями с помощью Codepipeline; Создавал и поддерживал среду Stage, QA и dev и автоматизировал настройку для них; Перенесенная система мониторинга в Kubernetes; Контейнеризированы все рабочие приложения.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время  (4 года 10 месяцев)
Проект 3
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, ACM, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, ElastiCache, Guard Duty, Control Tower, Lightsail, Lambda, CloudFront, Storage Gateway, DocumentDB), OpenSearch, Cloud Run, Cloud computing, Cloud SQL, Python 2,3, YAML, Bash, Java, Go Daddy, Form.io, Snowflake, Apache NiFi, Percona, Grafana, Kubernetes, Docker, Jenkins, MySQL, Nginx. Должностные обязанности: Привел существующий стек grafana к лучшим практикам с помощью Thanos и Prometheus Operator; Автоматизированные и параметризованные интерфейсы для работы с базами данных; Автоматическая политика AWS IAM и создание учетной записи пользователя в AWS; Исследовал векторы атаки IAM и устранил нарушения идентификационных данных; Контейнеризированный Maxwell и базы данных для разработчиков для запуска на их локальных хостах; Запланированное развертывание важнейших служб на производстве; Реорганизованные производственные сети с нуля в соответствии с лучшими практиками без простоев; Создана система проверки работоспособности базы данных и отслеживания местоположений запросов; Решенные запросы в службу поддержки, созданные разработчиками и командой контроля качества ; Созданная и автоматизированная система для проверки и удаления ошибочных whitelists на основе внутренней базы данных.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время  (4 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Системный инженер
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

Отрасли не указаны
ВШ
Владимир Ш.
Багдати
DevOps
Middle+
3 506,49 Р/час
Linux
MS Windows
MySQL
MSQL
PostgreSQL
MongoDB
Bash
Python
PowerShell
Git
+25

Опыт работы более 4 лет в сфере IT, из них 2+ года в должности DevOps-инженера. Сильный в AWS и Jenkins. Отличные навыки межличностного общения и работы в команде. • Создание и поддержка полностью автоматизированных конвейеров CI/CD для докеров, Kubernetes, bare-metal серверов. • Опыт настройки нескольких аккаунтов AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. • Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Установка, настройка, устранение неполадок веб- серверов: Nginx, Apache. • Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов Datadog на всей рабочей части инфраструктуры. • Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программного кода. • Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Government & Public Sector • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
НЯ
Наталья Я.
Чебоксары
Бизнес/системный аналитик
Senior
4 110,32 Р/час
Redmine
UML
Kanban
Postman
Camunda
JSON
XML
Scrum
Git
Swagger
+37

Наталья — опытный бизнес-системный аналитик с 17-летним опытом работы в различных проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, разработки требований, моделирования бизнес-процессов, проектирования баз данных и интеграции систем. Наталья работала над проектами по созданию единой информационной системы учёта и управления государственным и муниципальным имуществом Республики Татарстан, развитию ЦП АИС, разработке и внедрению BI-системы, а также над внутренними проектами компании «Диасофт». Она способна анализировать требования заказчика, определять необходимые виды сведений, тестировать запросы и ответы, создавать бизнес-процессы в Camunda и анализировать изменения в системе. Наталья умеет формулировать требования к разработке, описывать интеграционное взаимодействие между системами, разрабатывать ТЗ и моделировать бизнес-процессы. Также она имеет опыт работы с базами данных, SQL, UML, BPMN, Postman, Confluence, Jira и другими инструментами.

Подробнее
E-commerce & Retail • Logistics & Transport
ТМ
Тимур М.
Калининград
QA авто
Senior
4 285,71 Р/час
Регрессионное тестирование
Auto testing
Zephyr
Selenium IDE
Наставничество
MS Windows
Postman
xmlxsd
Linu
JSON
+61

Тимур — специалист по обеспечению качества с опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, а также электронной коммерции и ритейла. На позиции специалиста по автоматизированному тестированию в ГК Intelogis (логистика и транспорт) выполнял задачи по автоматизированному и ручному тестированию, включая API-тестирование, smoke-тестирование и функциональное тестирование. Создал фреймворки автотестов UI и API с версионностью запусков на различных стендах разработки. Покрыл ручной чек-лист автотестами, чем сократил время прохождения проверок на стендах перед деплоем. В роли специалиста по обеспечению качества в интернет-магазине Stickhunt (e-commerce & retail) работал над API-тестированием, интеграционным и регрессионным тестированием, функциональным и UI тестированием. Взаимодействовал с командой разработчиков, составлял тест-кейсы, генерировал тестовые данные и отчёты по тестированию. Написал базовые запросы к БД. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - "Самая интересная задача была - в контексте автотестов работа с картами - поставить точку по координатам, передвинуть элемент, выборка зоны" Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? - "Хочется больше в техническое развитие - развиться в фуллстак автоматизации (вэб, мобилки, апи, нагрузка)" Какими задачами хотелось бы заниматься? - "Преимущественно автоматизация, нравится автоматизировать чеклисты и тест-кейсы, решать различные задачи по кодингу"

Подробнее