BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
GameDev
Insurance
IoT
LifeStyle
Logistics & Transport
Media
Realty & Constructoring
RnD
Telecom
Urban technology
Владимир Ш. DevOps, Middle+
ID 4675
ВШ
Владимир Ш.
Мужчина
Грузия, Тбилиси, UTC+4
Ставка
3,117.5 Р/час
вкл. НДС 20% (430 Р)
Специалист доступен с 26 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Создание и поддержание полностью автоматизированного CI/CD для docker, Kubernetes, сервера с открытым исходным кодом.
Опыт настройки нескольких учетных записей AWS.
Работа с кластерами Kubernetes: создание, обслуживание.
Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Farmgate).
Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache.
Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов datadog на всей рабочей части инфраструктуры.
Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программных кодов.
Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.
Проекты
(5 лет)
Проект 1
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, ACM, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, ElastiCache, Secrets, EMR Serverless, Redis, MWAA, Lambda, S3, EMR, DocumentDB, Route53), OpenSearch, Python 2,3, YAML, Bash, Snowflake, Prometheus, Datadog, Kubernetes, Docker, Jenkins,
MySQL, Nginx.
Отслеживание и настройка оповещений с использованием Datadog и Prometheus;
Автоматизирование и параметризовование интерфейсов для работы с базами данных;
Автоматизация всех сборок, развертывания и задач с помощью Jenkins, MWAA или скриптов;
Контейнеризированное и установленное рабочее приложение для Kubernetes с автоскалером;
Автоматизированный скрипт для воссоздания, создания и удаления полной среды, скопированной из prod или stage.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(3 года 7 месяцев)
Проект 2
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, beanstalkd, Lambda, S3,
Cloudwatch, CodeBuild, CodePipeline, DocumentDB, Route53,
CloudFront), Python 2,3, YAML, Bash, Grafana, Prometheus, Loki,
Kubernetes, Docker, Jenkins, MySQL, Nginx.
Настроена система мониторинга Grafana, Prometheus, Loki с оповещениями в slack, mail, telegram;
Настроенная система автоматического развертывания для приложения, использующего Codepipeline;
Перенесен статический хостинг веб-сайтов S3 bucket на Cloudfront с автоматическими аннулированиями и обновлениями с помощью Codepipeline;
Создавал и поддерживал среду Stage, QA и dev и автоматизировал настройку для них;
Перенесенная система мониторинга в Kubernetes;
Контейнеризированы все рабочие приложения.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(3 года 7 месяцев)
Проект 3
Роль
DevOps инженер
Обязанности
Стек: AWS (ECS, ACM, SSM, ELB, EC2, EKS, RDS, ElastiCache, Guard Duty, Control Tower, Lightsail, Lambda, CloudFront, Storage Gateway, DocumentDB), OpenSearch, Cloud Run, Cloud computing, Cloud SQL, Python 2,3, YAML, Bash, Java, Go Daddy, Form.io, Snowflake, Apache NiFi, Percona, Grafana, Kubernetes, Docker, Jenkins, MySQL, Nginx.
Должностные обязанности:
Привел существующий стек grafana к лучшим практикам с помощью Thanos и Prometheus Operator;
Автоматизированные и параметризованные интерфейсы для работы с базами данных;
Автоматическая политика AWS IAM и создание учетной записи пользователя в AWS;
Исследовал векторы атаки IAM и устранил нарушения идентификационных данных;
Контейнеризированный Maxwell и базы данных для разработчиков для запуска на их локальных хостах;
Запланированное развертывание важнейших служб на производстве;
Реорганизованные производственные сети с нуля в соответствии с лучшими практиками без простоев;
Создана система проверки работоспособности базы данных и отслеживания местоположений запросов;
Решенные запросы в службу поддержки, созданные разработчиками и командой контроля качества ;
Созданная и автоматизированная система для проверки и удаления ошибочных whitelists на основе внутренней базы данных.
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(3 года 7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Системный инженер
Завершение учебы
2021 г.
