QA ручной, Middle+

Нравится находится в процессе разработки ПО, с момента обсуждения идей до момента полной реализации. Самое интересный момент, когда тестируемое ПО становится доступным для большинства пользователей

Выполнение задач тестирования, поиск дефектов, описание и вставка дефектов в систему учета, проверка коррекции дефектов. Функциональное тестирование веб-приложений в части обработки данных: тестирование функциональности экспорта данных, импорт данных из разных источников, тиражирование баз данных Нагрузочное тестирование Тестирование производительности

Опыт тестирования мобильных и веб приложений. Опыт работы с отчётами и платёжными системами. Базовые знания о написании интеграционных тестов на языке Dart.

QA инженер с 3 годами опыта в тестировании в области ритейла, из которых 2 - в автоматизации тестирования. Аналитический склад ума, исполнительность и ответственность, стрессоустойчивость. Прекрасная обучаемость, опыт работы с широким спектром инструментов. Стратег и перфекционист – методично и кропотливо доведу до идеала ваш продукт. Понимаю миссию компании. Люблю работать.

практический опыт работы разработчиком опыт работы разработчиком в тестировании в команде; планировал, декомпозировал, оценивал поставленные задачи; развитые коммуникативные навыки; работал с монолитной и микросервисной архитектурой; опыт в настройке ci/cd быстро адаптируюсь к требованиям и технологиям, быстрая обучаемость соблюдаю принятые стандарты, пишу понятный код с комментариями, умею структурировать данные выполняю тестирование и отладку кода

Как говорят обо мне коллеги, умею налаживать позитивную и дружественную атмосферу в команде) Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко.

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.