DevOps, Middle+

ID 4551
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

FinTech & Banking
ВЛ
Вячеслав Л.
Краснодар
DevOps
Middle+
3 506,49 Р/час
AWS
Docker
Jenkins
Linux
DevOps
VPN
Git
Zabbix
SQL
Администрирование серверов Linux
+30

Обо мне 1) Желание учиться, расти и развиваться в нашей отрасли. Не первый год работаю в DevOps, и чем дальше, тем больше нравится) 2) Ответственность. Умение работать в команде и держать данное слово. Если надо сделать - сделаю, даже в новогоднюю ночь. Необходимо тихо сидеть в уголочке и писать код или работать в команде, или выступить на конференции перед публикой (опыт публичных выступлений имеется) — всё это не проблема. 3) Умение грамотно изложить свою мысль. Устно и письменно. Первая работа была системным администратором в Думе, в силу специфики общался с депутатами, председателем Думы, Мэром и тд. Жалоб не было) 4) Знания о работе с ОС Linux и ПО AWS - IAM - S3 Docker - Как инсталлировать Docker - Как использовать Docker Image - Как запускать Docker Container - Основные команды Docker Linux - IP-телефония(Asterisks+Elastix) - основные команды - Nginx - Apache - Nexus - Gerrit Мониторинг - Zabbix - Prometeus - Grafana - ELK Git - основные команды SQL(имеется сертификат) - Пишу запросы, знаю отличие delete от truncate CI/CD - Teamcity/GitLab/Jenkins Базы данных - PostgreSQL - Oracle - Clickhouse - MySQL Ansible - написание ролей - написание плейбуков Atlassian - Jira - Confluence - Bitbucket 5) Высшее техническое образование

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
НЧ
Никита Ч.
Москва
Java разработчик
Senior
3 746,75 Р/час
C#
Spring AOP
MS Windows
JSON API
JMX
Spring Core
Spring Data
HTTP
Spring Cloud
iReport
+75

Подробнее по опыту: + 5 лет Опыт работы с Java 8/11 - Опыт работы с Apache Camel Karaf, OSGI + 5 лет Знания Core Java и Spring Framework + 5 лет Опыт работы с базами данных PostgreSQL + Способность быстро разбираться в чужом коде + 5 лет Опыт работы с GitLab + 5 лет Опыт работы с Docker, Kubernetes + 5 лет Опыт работы с Confluence, Git, Jenkins, Maven/Gradle, Nexus, Kafka - ActiveMQ + 5 лет Опыт применения REST API О себе Программированием занимаюсь со старшей школы. Начинал с C++. Проходил стажировку в Kaspersky Lab на вирусного аналитика. Позже перешел на Java и с 3 курса начал работать в enterprise. Имелся опыт преподавания Java школьникам 16-18 лет. Приходилось на проектах писать также на Python и C#. Был небольшой опыт написания на Scala. Я постоянно стремлюсь расширять свой кругозор в области информационных технологий и изучать новые технологии. В работе я стрессоустойчивый и целеустремленный, всегда готов взяться за трудные задачи, которые могут потребовать дополнительных знаний и опыта. Я считаю, что всякая задача решаема, и готов приложить все усилия, чтобы достичь поставленных целей.

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing
ИЕ
Илья Е.
Москва
Data инженер
Middle+
3 766,23 Р/час
NiFi
Grafana
ClickHouse
ELKEFK
Spark
Groovy
Zabbix
Elasticsearch
Git
Kibana
+23

Data-инженер с опытом работы более 11 лет. Разрабатывал внутренние микросервисы для взаимодействия с элементами CRM, обеспечивая интеграцию со сторонними API. Создавал механизмы интеграции с внешними системами и API для обмена данными. Внедрял функционал для сбора данных, предварительной фильтрации и последующей визуализации и анализа с помощью ELK. Работал со стеком технологий: Java 11, Maven, Git, Spring Boot, Hibernate ORM, PostgreSQL, Kafka, Docker, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Участвовал в разработке и поддержке внутреннего инструмента маршрутизации данных. Реализовывал Dags на AirFlow для внутренних batch-процессов, взаимодействовал с NiFi через callback. Обогащал данные на основе открытого API ФИАС (КЛАДР) с последующей записью информации в PostgreSQL и построением витрин в ClickHouse. Создавал юнит-тесты c использованием SpringBootTest и TestContainers. Занимался разработкой механизма выявления аномальных ситуаций в потоковых данных. Отслеживал состояние служб и микросервисов с использованием Zabbix, Prometheus с последующей визуализацией в Grafana. Собирал данные с использованием стека EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) на основе открытого API IP2Location, IP Vigilante.

Подробнее