Антон О. Системный аналитик, Senior

ID 4334
АО
Антон О.
Мужчина, 33 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
4 495,67 Р/час
вкл. НДС 5% (166.67 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Python
Selenium
MS Power BI
Excel
Sarima
Power Automate
BPMN
Confluence
DBeaver
Draw.io
ER Diagram
Figma
Git
Jira
Miro
PlantUML
Postman
Swagger
UML-диаграммы
plumber
gRPC
Kafka
RabbitMQ
REST
SignalR
SOAP
WebSockets
Хранимые процедуры
Identity Server
Microsoft
PostgreSQL
Redis
SQL
Apache AirFlow
Docker
ELK
Grafana
Kubernetes
MongoDB
Power BI
анализ
данных
UML
Agile
User Stories
Написание ТЗ
Use case
Системный анализ
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).
Проекты   (6 лет 9 месяцев)
Одна из крупнейших букмекерских контор РФ
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Переход с монолита на микросервисы в части интеграции с внешними системами и админки управления спортивным событием. Результат: переход завершен. Работа новых микросервисов синхронизируется с легаси монолитом через Anti-corruption Layer. Также данные передаются в микросервисы других команд Разработанная часть системы позволяет: получать от внешних поставщиков данные о спортивных событиях передавать данные о спортивных событиях вручную управлять потоком ручных событий и событий внешних поставщиков передавать данные в государственный регулятор Состав команды Моя команда: 2 аналитика, 2 фронтенд-разработчика, 2 бекэнд-разработчика, 2 QA; Вне команды: PO, бизнес-аналитик, архитекторы, дизайнеры Технологии на проекте REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, хранимые процедуры MS SQL, Redis, PostgreSQL, Websocket, Kubernetes, ER-диаграммы, PlantUML, Git, Miro, Figma, Scrum, LeSS Задачи/реализованный функционал Интеграция данных внешних поставщиков Разработал единый формат передачи данных разных поставщиков в Kafka. Спроектировал stateless сервис (адаптер канала), который забирает данные поставщика (RabbitMQ + REST API) и записывает их в Kafka с учётом логики нашей системы. Проработал алгоритм действий сервиса во внештатных ситуациях: обрыв связи с поставщиком нарушение порядка сообщений поставщика передача поставщиком некорректных данных Спроектировал Anti-Corruption Layer сервис, который синхронизирует данные от поставщиков (из Kafka) с легаси монолитом через хранимые процедуры MS SQL Server Админка управления ручными событиями Реализован функционал: создание события, управление разными видами счёта, передача коэффициентов, управление торговлей, расчет результатов, интеграция внешних данных в ручное событие и т.д. Спроектировал БД (ER диаграмма на физическом уровне). Спроектировал интеграции: Интеграция фронт-бек через API Gateway (REST, gRPC) Интеграция с сервисом поставщика данных (Websocket, Kafka, gRPC) Интеграция с сервисом математических моделей (gRPC) Интеграция с сервисом расчетов (gRPC) Интеграция с сервисом справочников (gRPC, Kafka) При выполнении любых действий админка посылает в Kafka сообщения. Описал логику формирования и отправки этих сообщений. Управление потоком спортивных событий Актуализировал бизнес-требования: после общения с бизнес-заказчиком большая часть заявленного изначально функционала оказалась не нужна. Поэтому мы смогли упростить систему и одновременно сделать её удобной для пользователя. Спроектировал реализацию управления спортивными событиями из разных источников с учётом их приоритетов (получение данных из Kafka, хранение в БД для отображения на фронте, передача данных по Kafka) Переработал имеющуюся схему БД для соответствия бизнес-требованиям (ER диаграмма на физическом уровне). Описал логику обработки полученных из Kafka сообщений и передачу сообщений в Kafka учётом действий пользователя на UI. Спроектировал модуль просмотра потока ставок на событие (Kafka, SignalR) Спроектировал интеграции: Интеграция фронт-бек через API Gateway (REST, gRPC) Интеграция с данными поставщиков (Kafka) Интеграция с потребителями данных нашего сервиса (Kafka) Асинхронная передача данных на фронт (SignalR) Спроектировал Anti-corruption Layer, синхронизирующий данные с легаси монолитом (Kafka, хранимые процедуры MS SQL) Передача данных в государственный регулятор Описал передачу в государственный регулятор id пользователей из разных систем (из нашей системы и из другого регулятора) Добавил несколько таблиц в БД (ER диаграмма на физическом уровне). Описал логику получения данных из внутреннего RabbitMQ, сохранения данных в БД, передачу данных в систему регулятора (REST API). Для обеспечения at least one доставки использовался паттерн Transactional Outbox Дополнительные обязанности в рамках проекта Работа в методологии LeSS. Несколько команд работают над общим продуктом. В своей команде я занимался распределением задач в рамках спринта и координацией работы нашей команды с работой других команд. Описание сквозных бизнес-процессов, которые затрагивают зоны ответственности нескольких команд (BPMN) Ревью требований других системных аналитиков Онбординг новичков Участие в архитектурном комитете Ревью тест-кейсов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, REST, SQL, Figma, Scrum, Kubernetes, LESS, gRPC, Miro, PlantUML, Kafka, Microsoft, Redis, WebSockets, ER Diagram, Хранимые процедуры
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - Апрель 2025  (3 года)
ERP система фабрики
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Computerized Maintenance Management System – система управления обслуживанием оборудования (монолит). Основные блоки: Блок технического обслуживания. Сотрудники ремонтной службы видят план работ, делают отметки о выполнении, списывают запчасти со склада, могут посмотреть инструкцию по выполнению. Руководители составляют график обслуживания и видят результаты проделанных работ Блок ремонтов Сотрудники ремонтной службы фиксируют процесс ремонта и проводят анализ коренных причин. Руководители видят статистику ремонтов Блок склада Сотрудники склада оформляют складские приходы и расходы. Руководители видят бюджет и статистику расхода запасных частей по группам Состав команды 1 аналитик, 1 фронтенд-разработчик, 1 бекэнд-разработчик, Технологии на проекте REST, MS SQL Server, BPMN Задачи/реализованный функционал Задачи: Бизнес-анализ. Проведение интервью с руководителями, наблюдение за работой сотрудников, обучение сотрудников пользованию системой. Ведение проекта в качестве PO, приоритезация и декомпозиция задач, постановка задач разработчикам. Составление BPMN схем процессов. Проработка пользовательского опыта. Анализ данных системы (python, excel) и составление дашбордов в PowerBI. Доработка контрактов API (REST) Результаты: Разработан с нуля блок ремонтов. Использование системы для выполнения ремонтов внедрено по всему предприятию. Оптимизирована работа с блоком технического обслуживания. Ранее блок существовал, но был непригоден для использования из-за многочисленных ошибок в плане UX Оптимизировано планирование закупок запчастей
Стек специалиста на проекте
REST, SQL, BPMN, Microsoft, Identity Server
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2019 - Апрель 2022  (2 года 6 месяцев)
Цифровая платформа для автоматизации МФО
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Десктопное приложение для цифровизации деятельности МФО. Состав команды 3 аналитика, 2 фронтенд-разработчик, 4 бекэнд-разработчика, 3 QA Технологии на проекте Java/Kotlin, PostgreSQL, Redis, REST API, SOAP, RabbitMQ, Apache PDFBox, ELK Stack, React, OAuth 2.0, Keycloak, Power BI, Python (Pandas) Задачи/реализованный функционал Модуль кредитного скоринга Интеграция полуавтоматической системы скоринга заемщиков на основе внутренних и внешних данных (КИ, данные МФО). Функционал: Сбор требований от кредитных экспертов и risk-менеджеров. Интеграция с API бюро кредитных историй (НБКИ, ОКБ). Предоставление сотруднику информации для принятия решения о выдаче кредита. Валидация данных и мониторинг качества скоринга (A/B-тесты). Модуль платежей и интеграция с эквайрингом Функционал: Проектирование схемы списаний/возвратов. Модуль финансовой отчетности (ФЗ-115, ЦБ РФ) Автоматизация отчетности для регуляторов (ЦБ, Росфинмониторинг). Функционал: Генерация XML-отчетов (форматы ЦБ).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Java, Python, SOAP, Kotlin, Power BI, REST API, Apache, Keycloak, Pandas, OAuth 2.0, ELK Stack, Redis, React, pdfbox
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2018 - Октябрь 2019  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Горный университет
Специальность
«Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов»
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
РК
Руслан К.
Москва
Системный аналитик
Senior
2 857,14 Р/час
бизнес
Программное обеспечение
Разработка
Jira
Confluence
BI
API
Power BI
REST
Работа с интеграциями
+174

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Подробнее
FinTech & Banking
РА
Руслан А.
Москва
Системный аналитик
Senior
4 155,84 Р/час
Agile
async api
Balsamiq
BPMN
BPMN Storm
CI/CD
Confluence
DBeaver
developer
DevTools
+68

Руслан — системный аналитик уровня senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сфере FinTech & Banking. На текущем проекте в роли системного аналитика занимался разработкой CRM с нуля, переходом на микросервисы для ДБО и DMS. В его обязанности входили взаимодействие с заказчиками, формализация бизнес-процессов, проработка ТЗ, разработка и согласование документации, а также создание и структурирование схем баз данных. За время работы на проекте Руслан разработал и согласовал спецификации более чем для 25 экранных форм и интеграции с 8 банковскими сервисами. До этого работал над проектами по разработке маркетплейса, ЭДО, корпоративного портала, мобильных и web-приложений. Описал интеграцию с брокерской инфраструктурой и разработал шаблоны описания экранных форм, сервисов и API.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АБ
Андрей Б.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
API
DBeaver
Docker
GreenPlum
gRPC
IntelliJ IDEA
Jenkins
JSON
Kibana
Kubernetes
+71

Меня зовут Андрей, у меня более 8 лет опыта в реализации цифровых продуктов и высоконагруженных финансовых систем. Работал как с нуля, так и на стадии масштабирования — в банковском секторе, финтехе и коммерческих платформах. На текущем этапе своей карьеры я готов приносить максимальную ценность команде, обладая как широким технологическим кругозором, так и практикой глубокой системной проработки. Мои ключевые компетенции: - проектирование микросервисных и интеграционных архитектур, включая взаимодействие через REST, SOAP, gRPC, GraphQL; - моделирование бизнес-процессов с помощью BPMN 2.0, ERD, UML, Sequence Diagram; - работа с Kafka, корпоративными шинами и высоконагруженными шинами обмена данных; - документирование на всех уровнях: от БТ и ФТ до ПМИ, API-спецификаций и пользовательской документации; - участие в построении мобильных банковских решений и опыт работы с data-intensive системами (ISO 20022, PostgreSQL, Oracle, Greenplum). Я участвовал в создании core-сервисов омниканальной платформы банка, истории операций и эскроу-сервиса для сделок между физлицами. Регулярно взаимодействовал с дизайнерами, DevOps, разработчиками, тестировщиками и бизнес-аналитиками, формируя единое целостное техническое решение. Уверен, что смогу быстро влиться в команду и взять на себя как проработку новых функциональностей, так и улучшение существующих. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • FoodTech • LifeStyle • Social Networking
КЛ
Кирилл Л.
Пермь
Python разработчик
Senior
4 545,45 Р/час
Ros
OpenCV
client
Работа с интеграциями
TCP
Программное обеспечение
ДО
брокеры сообщений
Postman
Реляционные БД
+65

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким набором навыков, включая работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, Docker, Selenium и многими другими. В портфолио Кирилла есть несколько проектов в разных отраслях: FinTech & Banking, Social Networking, LifeStyle и FoodTech. На проектах он выполнял разнообразные задачи, такие как разработка веб-сайтов, создание калькуляторов для оценки имущества, разработка REST API бэкенда для социальной сети, создание шоу из наземных и летающих дронов, а также разработка телеграм-бота и админ-панели для автоматизированного киоска по приготовлению пиццы. Кирилл имеет опыт работы в команде и способен самостоятельно выполнять проекты от начала до конца.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • FoodTech • Telecom
АС
Алёна С.
Тирасполь
QA ручной
Middle+
1 790,82 Р/час
Тест-дизайн
Postman
Snagit
DevTools
TestRail
PerfectPixel
Тест Анализ
Swagger
DBeaver
Fiddler
+23

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Опыт в тестировании iOS/Android приложений, веб-приложений. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Опыт управления командой. Основные направления: - Анализ и доработка требований - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам; - Тестирование API ; - Опыт разработки сценариев тестирования (чек-листов, тест- кейсов) с использованием основных техник тест дизайна; - Прохождение готовых кейсов; - Функциональное тестирование ПО; - Регрессионное тестирование; - Знание типов и видов тестирования, различных их классификаций; - Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в данном процессе; - Документирование найденных дефектов в баг-трекинговых системах; - Показ демо представителям сопровождения и информационной безопасности.

Подробнее