React разработчик, Middle

Front-end разработчик, знает как собрать приложение с нуля и как интегрироваться в уже существующее. С легкостью сможет внедрить новый функционал и улучшить имеющийся. Умеет оценивать сложность и риски, нестандартно и гибко мыслить. Вы можете быть уверены, что ваш проект будет успешно запущен!

Опыт работы от 3+ лет в качестве Python-разработчика с использованием Python, Selenium, Django, Java Script, Figma, PostgreSQL, HTML, CSS, Git. Успешный командный игрок, постоянно достигающий и превышающий поставленные цели.

Хорошо, когда хобби и работа пересекаются!

Разработчик с опытом fullstack-разработки на C# и .NET: от desktop до web. Занимался SQL-базами, вел команду, собеседовал кандидатов и проводил code review. Неконфликтный, трудолюбивый, предпочитаю работать в команде, готов договариваться и идти на компромиссы

Опытный Frontend разработчик (10+ лет в продакшене в разных сферах). В то же время не считаю себя экспертом по всему, всегда готов учиться новому и обсуждать вопросы реализации с коллегами и заказчиками. Считаю что потребности бизнеса важнее, чем совершенство кода. Ответственно отношусь к работе, не склонен к срыву сроков и постоянным напоминаниям. Хорошо схожусь с командой, но предпочитаю работать самостоятельно.

Андрей — опытный специалист уровня Senior в области Data Science. Обладает навыками работы с Python, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Numpy, Pandas, SciPy, а также знаниями в сфере NLP, Machine learning, Docker, Kubernetes и Git. Имеет опыт работы с SQL, Linux, MLflow и Deep Learning. Владеет языком программирования GOlang и разбирается в компьютерном зрении и нейронных сетях. Принимал участие в проекте по исследованиям и разработкам в области системного анализа и сетевого взаимодействия в роли Data Scientist. Занимался воспроизведением и проверкой гипотез из научных статей для классификации в системном анализе, разработкой систем трансляции, работой с системами обработки аудио и трансформерами. В рамках проекта по оптимизации процессов ремонта колёсных пар и мониторингу износа компонентов в роли ML-Engineer занимался разработкой и внедрением моделей временных рядов, регрессии и классификации, оптимизацией конвейеров обработки данных и интеграцией компьютерного зрения. Также работал над проектом по разработке систем обнаружения аномалий в телеметрической информации для повышения надёжности космических аппаратов в роли ML-Engeneer. Отвечал за разработку и поддержку ПО для систем управления самолётами и анализа телеметрии, прогнозирование отказов и выявление аномалий.