Тигран Х. Frontend разработчик, Middle

Более 7 лет опыта коммерческой разработки; Опыт разработки мобильных и веб-приложений, знание нескольких языков программирования; Глубокое понимание мобильных технологий, клиент-серверных систем и методологии RESTful API; Сильная математическая и аналитическая подготовка, знание теории СУБД, компьютерных сетей и протоколов; Магистр инженерных наук в области науки о данных и машинного обучения; Высокая мотивация, быстрая обучаемость, стремление к постоянному развитию технических и социальных навыков; Хорошее знание гибкой разработки и методологии Scrum; Сильные алгоритмические навыки и ООП.

Опыт: 2,5+ года

 Хорошие знания PHP и ООП;  Уверенные знания фреймворка Laravel;  Опыт работы с фреймворками REACT.JS и VUE.JS;  Опыт построения сайтов с адаптивной версткой;  Опыт работы с REST API и SOAP протоколом;  Опыт интеграции с сервисами доставки (Сдэк, Почта России);  Опыт интеграции с системой ЕГИСЗ;  Опыт применения OAuth2 авторизации;  Опыт использования системы Git для работы с проектами;

Сейчас Александр совмещает обязанности разработчика на Python (3.9 – 3.10 версия) и Go (17-ая версия, пишет на нем около 2-х лет), и тестировщика функционального и автоматического характера. Работает в составе продуктовой команды, куда входят люди разного IT-профиля: аналитики, разработчики, тестировщики и т.д. Для продвижения задач используют разные методологии. Обычно спринты 2-х недельного характера, но иногда прибегают к Kanban.

- Понимание ключевых интернет архитектур, технологий, протоколов и форматов (HTTP, XML, JSON, REST). - Умение работать с git - Способность разбираться в чужом коде - Большой опыт работы с легаси кодом - Опыт работы в зарубежной команде - Опыт работы по SCRUM - Опыт написания плагинов под AutoCad и Revit - Опыт проведения Code Review

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.