Антон Ч. JavaScript разработчик, Senior

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Ключевые навыки HTML5 CSS JavaScript Git Ajax Figma REST SCSS React Redux React Hooks React Router Axios Material-UI Английский язык Next.js Node.js Redux-Form Prop-Types Styled Components ReactJS React.js REST API Gitlab ES6 npm Material UI Redux-thunk TypeScript React-Query Node.js Express

Ключевые навыки React Recoil Styled-components Redux PHP Nodejs API TypeScript Express RESTful API PostgreSQL MySQL MongoDB CI/CD Docker

Создавал интерфейс платформы для настройки рассылки всеми возможными способами, пуш уведомления, смс рассылки и тд., занимался версткой на react, на Hook, встраивал новые компоненты, внедрял фичи. Писал юнит тесты на Jest. знаком с Canvas, WebGL, использовал в коммерческих проектах в текущей и предыдущих компаниях, с GraphQL знаком, использовал на своих проектах, c WebSocket и Socket.io также знаком. Технологический стек: eactJS, Redux, TypeScript, JavaScript (ES6+), Redux Saga, Redux Thunk, React Hook Form, ESLint, Prettier, SCSS, styled-components, CSS, Modules, Material UI, Ant Design, Webpack, Jest, Canvas, WebGL Node.JS, Express, GraphQL, MongoDB, Mongoose, PassportJS, WebSocket, Socket.io, Git, GitHub, GitLab, Docker, CI/CD, MySQL, NoSQL, JSON, JSON, RPC, Jira, Confluence, Trello, Redmine, UML diagrams.

Ключевые навыки PostgreSQL HTML, CSS, SASS, JS, MUI, Linaria, React, Redux, Redux-Saga, NextJS Webpack, Git, Arc, Charles Proxy, TeamCity CoffeeScript, jQuery, React/Preact, Python, РНР Webpack, Git, MiTMProxy GraphQL Gitlab, Gitlab CI, Docker + Kubernetes REST API JSON React Query, Remix js, Js/Ts

Тестирование Функциональное тестирование Test case Ручное тестирование API Postman QA

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Опытный бизнес-аналитик с навыками управления проектами и процессами. На позиции Agile coach в ГК «Самолет» развивала стартап, направленный на разработку внутренних систем учёта и контроля строительства. Внедрила практики DDD и Event storming, увеличила прогнозируемость перфоманса команд (с 60 до 85%), сократила TTM со 180 дней до 100. Имеет сертификацию PSM 1. В роли ведущего бизнес-аналитика в ГК «Самолёт» разрабатывала систему обмена документами и заведения новых проектов. Участвовала в процессе discovery продукта, моделировала бизнес-процессы в BPMN, проводила A/B тестирования, проверяла гипотезы и вырабатывала предложения по автоматизации процессов. Как operational manager в «Сити Мобил» занималась развитием сервиса такси в Подмосковье: проводила A/B тестирование, устанавливала гео-минимальные значения цен, исследовала фрод, развивала процент постоянных водителей в сервисе. Увеличила процент постоянных водителей с 44% до 59%, метрику конверсии — с 36% до 80%. Ранее работала консультантом/бизнес-аналитиком в IBS и KPMG Russia. В IBS занималась разработкой системы дашбордов для российского авиационного холдинга, разработкой методологии управленческой отчётности для нефтегазовой компании. В KPMG проводила бенчмарк для газовой компании, разрабатывала ERP-систему для нефтегазового сектора.