QA авто, Middle

Опыт в автотестировании – 6 лет. Последний проект, над которым работала Мария в роли ведущего специалиста – сайт интернет-магазина техники (десктопная версия). Проводила автоматизированное тестирования (Kotlin), интеграционное и e2e тестирования. Занималась формированием тестовых фреймворков с 0, настраивала CI, была большая работа с таблицами, лидила API-тесты (распределяла работу между командой). До этого работала над сайтом (десктоп и мобилка) крупного ритейлера товаров для строительства и дома. Занималась автоматизированным тестированием (Java), интеграционным и e2e как фронтенд, так и бэкенд части. Настраивала CI, занималась планированием и оценкой работ. Есть опыт написания автотестов на Typescript, готова перейти на Node.JS, так как интересно попробовать новое, считает, что сложностей не будет. Многие технологии осваивает самостоятельно, так как интересно попробовать. Стек: Java, Selenide/Selenium, Kotlin, RestAssured, Wiremock, Mountebank, Jenkins, Allure, Docker, TestNG, Junit, Kibana, PostgreSQL, MongoDB, Windows, Mac OS X, Unix, Bamboo. Личные качества: нацеленность на саморазвитие, критическое мышление, коммуникабельность

Обо мне Senior Quality Assurance Automation Engineer Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Ключевые навыки Jira SAP CRM IntelliJ IDEA FileZilla Confluence Allure Git TestRail Jenkins BrowserStack SQL Gherkin Figma FileZilla Postman Cucumber Fiddler Kotlin Selenide junit5 restassured testops JavaScript/TypeScript jest react testing library/puppeteer

- Готовность работать по времени Мскв (8-17, 9-18) - Более 6 лет опыта в автоматизированном и ручном тестировании - Опыт написания автотестов с нуля - Опыт разработки на Java и C# - Опыт работы с тестовой документацией - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки - Умение работать в команде, коммуникабельность, опыт общения с заказчиком Образование: - 2007—2013 Новосибирский государственный технический университет, бакалавр. Специальность: «Информатика и вычислительная техника» Английский язык: - Разговорный: Beginner, Elementary - Чтение: Pre-Intermediate - Грамматика: Beginner, Elementary

Более 5 лет опыта в тестировании ПО. Специализация: автоматизированное тестирование, создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование

Общий стаж: 5 лет 7 месяцев -Языки программирования: Java, PHP. -Инструменты автоматизации тестирования: Selenium WebDriver, Codeception, Behat, JUnit,TestNG, AutoIT, Selenide, Cucumber, Rest Assured. -Системы контроля версий: Git. -Системы непрерывной интеграции: Jenkins. -Инструменты сборки: Maven. -Базы данных: MySQL. -Инструменты тестирования API: Postman.Xpath, селекторы CSS.HTML / CSS.SQL. -Понимание принципов ООП.Знание паттернов проектирования. -Опыт написания тестовой документации. -Понимание клиент-серверной архитектуры. -Опыт работы с Linux и MacOS. -Хорошее знание процессов обеспечения качества и техник тест-дизайна. -Опыт работы с Agile методологиями.

Валерий — системный аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на анализе требований, разработке пользовательской документации и управлении стейкхолдерами. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Управление, системный и бизнес-аналитик» от ЮРИУ РАНХиГС. Участвовал в проектах в роли системного аналитика, где занимался сбором и анализом требований, проведением интервью с заказчиками, документированием требований (User Stories, Use Cases), постановкой задач команде разработки, разработкой функциональных требований к интеграции ML. Визуализировал требования в нотациях BPMN, UML, C4. Достижения включают внедрение системы AMIGO3, что сократило время формализации требований на 25%, интеграцию нотации С4, оптимизацию SQL-запросов, разработку схемы пагинации для больших выборок данных и моделирование процессов в нотации BPMN.

Максим — системный аналитик уровня Middle+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке решений в сфере E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Программно-аппаратные комплексы» и среднее профессиональное образование в области логистики. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка приложения для анализа данных маркетплейсов (с февраля 2024 года). Задачи включали анализ маркетплейсов, проектирование бизнес-процессов в BPMN 2.0, прототипирование интерфейсов в Figma, моделирование базы данных, проектирование REST API и интеграционных потоков. - Проектирование бизнес-процессов по обработке инцидентов в логистическом центре (октябрь 2022 — февраль 2024). Сбор требований, аудит текущих процессов, проектирование TO BE решений, формирование макетов интерфейсов, оптимизация процессов. - Создание автоматизированных веб-проектов для парсинга данных (март — сентябрь 2022). Сбор и обработка данных с сайтов, создание автоматизированных решений в Zennoposter, анализ логов, структурирование данных. - Управление процессами на маркетплейсе в роли менеджера Wildberries (февраль 2021 — март 2022). Маркетинговые исследования, SEO-оптимизация, работа с API, планирование поставок и закупок, A/B тестирование, управление рекламными кампаниями.

О себе: Более 5 лет опыта в разработке backend-решений на Go, включая работу с микросервисной архитектурой, gRPC, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, а также опыт работы с базами данных, системами мониторинга и CI/CD. Специализируюсь на разработке высоконагруженных систем, оптимизации производительности и внедрении событийно-ориентированной архитектуры. Мне важны качество кода, масштабируемость и эффективность решений. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка и поддержка микросервисов на Go - Работа с базами данных: проектирование, оптимизация запросов (PostgreSQL, DGraph, ClickHouse) - Интеграция API с внешними системами (REST, gRPC, GraphQL) - Внедрение и развитие событийно-ориентированной архитектуры с использованием NATS, Centrifugo, Kafka - Работа с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) - Настройка и мониторинг CI/CD-процессов (GitLab CI) - Мониторинг и диагностика систем (Prometheus, Grafana, Jaeger) - Кэширование данных и повышение отказоустойчивости (Redis) - Написание юнит- и интеграционных тестов (Testify) - Работа с распределёнными системами и микросервисной архитектурой - Менторство и проведение код-ревью ________ Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Я спроектировал и реализовал систему обмена событиями между микросервисами, используя NATS в качестве брокера сообщений. Это включало разработку схемы событий с использованием protobuf, создание библиотеки для удобной работы с событиями и механизмы гарантированной доставки сообщений. Особое внимание уделил обработке ошибок и повторным попыткам при сбоях, что повысило надежность системы в целом.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.