АК
Анна К.
Женщина, 32 года
Россия, Омск, UTC+6
Ставка
3062.5 ₽ / час
НДС не облагается
Специалист доступен с 25 марта 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее
О специалисте
Специализация
Android разработчик
Грейд
Навыки
О специалисте
Android-разработчик
Участие в проектировании архитектуры приложения
Участие в выработке правил CodeStyle на проекте
Code Review
Реализация layout'а экранов по Figma
Написание сетевого слоя
Работа с Camera2, написание логики работы с камерой
Отрасли
EdTech, FinTech, FoodTech, IoT, Logistic, Media, Transport, Urban technology
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Проекты
(5 лет 4 месяца)
Под NDA
Роль в проекте
Android разработчик
Обязанности в проекте
Приложения для водителей грузовиков и автомехаников, где водитель грузовика может создать заявку на одну из услуг механика и в ответ получить список предложений от местных механиков (ограничены расстоянием в 200 миль и рейтингом механиков). Водитель грузовика принимает наиболее подходящее предложение из списка и по завершении работы, механик получает оплату за предоставленную услугу и оценку от дальнобойщика.
Технологии: Retrofit, MapBox, Firebase, JavaRx, Hilt, Swagger Codegen
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Zoo App
Роль в проекте
Android разработчик
Обязанности в проекте
Мобильное приложение с картой зоопарка, позволяющее узнать информацию о животных и осуществлять их поиск на карте, прокладывать маршрут до них.
Технологии: Google Maps, Directions API, Retrofit, Room, Dagger
Период работы
Февраль 2021 - Июнь 2021
(5 месяцев)
MyFingerprint
Роль в проекте
Android разработчик
Обязанности в проекте
Мобильное приложение, позволяющее распознавать дактилоскопический рисунок пальцев рук и выполнять художественную постобработку полученного изображения. Разработанное техническое решение позволяет со степенью распознавания не менее 94% определять группу узоров, встречающихся в дактилоскопических рисунках неповреждённых или частично повреждённых пальцев рук людей.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.issart.fingerprints
https://apps.apple.com/gb/app/myfingerprint/id1533255310
Технологии: Camera 2, интеграция OpenCV, Room, AndroidSVG, Google Play Billing, Kodein
Период работы
Август 2019 - Ноябрь 2020
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Институт космических и информационных технологий СФУ
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2012 г.