Никита С. QA FullStack, Middle+

Аналитический склад ума, люблю думать и прогнозировать. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко – часто открываю свои зоны роста, нахожусь в процессе вечного обучения и освоения новых технологий. Писал автотесты.

- QA-инженер с более чем 8-летним опытом в тестировании. - Тестирование фронтенда, бэкенда, API, web- и мобильных приложений, разработка тестовой документации. - Экспертный уровень владения навыками тест-анализа и тест-дизайна. - Автоматизация тестирования на Java: Selenide, JUnit 5, REST-assured, Allure. - Опыт организации процессов и управления тестированием, руководства командой тестирования, распределения нагрузки в команде, декомпозиции задач, планирования задач на спринт. Методологии: Agile, Scrum, Kanban, Waterfall Инструменты командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, Asana, Trello, ClickUp, Redmine, Quase, TestRail, GitHub, Figma Взаимодействовала с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, менеджерами и владельцами продуктов. Внедряла и настраивала процессы тестирования. Имеет опыт руководства командой тестирования. Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Большой опыт участия в процессах Scrum-команды (дейли, спринт-планинг, груминг, ретро, демо). Имеет высокую способность к самообучению и быстрому освоению новых методик, инструментов, технологий, подходов. Основной стек Функциональное, интеграционное, регрессионное, end2end тестирование, тестирование API, тестирование фронт и бэкенда, тестирование мобильных приложений, организация и управление тестированием, оценка тестирования, тест-анализ, тест-дизайн, разработка тестовой документации, составление отчетности о тестировании. Postman, Swagger, REST API, SOAP API, DevTools, СУБД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), SQL, HTML, Selenium, Jmeter, Charles, Figma, JIRA, Confluence, TestRail, Agile, Java, JUnut5, Selenide, RESTAssured, Allure, Maven/Gradle.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко Ключевые навыки Jira/ Confluence TestIT PostgreSQL SQL REST Postman, Swagger dev tool, Charles Proxy Allure Gherkin Cucumber PyCharm Figma Fiddler /Charles Proxy FileZilla BrowserStack API / REST chrome devtools Agile Scrum HTTP/HTML/CSS JSON Selenium Git GQL Altair GraphQL Client taiga Cucumber PyCharm(VS code) Git

создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирование, автоматизация тестирования (WEB/Mobile). Опыт в тестировании более 4,5 лет

Тестировщица с опытом в Frontend разработке. Коммерческий опыт в тестировании с 2017 года, 3,5 года опыта в автотестах на Java. Есть опыт менторства и обучения. Участвовала в тестировании 9 проектов, среди них сложные порталы, системы автоматизации и учета. Работала по гибкой методологии, есть опыт работы в Scrum команде. Есть опыт внедрения автотестов в проект: в команде со своим лидом организовала работу отдела автотестирования, покрыла весь проект автотестами и занималась менторством новых сотрудников. Тестирования web-UI и Backend. Тестирование api (SOAP, REST, REST Assured). Написания тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, тестовые сценарии, ПМИ. Функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование.

- Опыт работы: более 12 лет - Опыт работы с микросервисами - Опыт разработки архитектуры приложения - Умение работать с брокерами сообщений - Опыт реализации API - Участие в юнит-тестировании - Умение работать с чужим кодом, опыт ревью кода, рефакторинг - Опыт работы с контейнерами (настройка окружения K8S) Образование: 2002 Уфимский колледж статистики, информатики и вычислительной техники; Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизировнных систем

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Сильные коммуникативные навыки, нестандартное мышление, умение работать в команде. Стремление изучать что-то новое. Имеет опыт работы в крупных проектах компании в различных сферах.

Опыт работы 13 лет