Python разработчик, Middle

Ключевые навыки Разработка бэкенда на python django, django rest framework, микросервисы, PostgreSQL, Docker, linux bootstrap, react.js. python, flask, SQLAlchemy, rabbitmq, postgresql, sqlite vagrant, virtualbox, ansible, docker, nginx, apache2, Astra Linux bootstrap, vue.js, DevExtreme компоненты jquery mysql, postgresql, redis docker, cherrypy, lxml, python, elasticsearch sqlite, icecast 2 nodejs, GraphQL, Prisma, postgresql, docker mongodb, elasticsearch, celery, rabbitmq, memcached Python, django, flask, django rest framework, asyncio, pytest, PostgreSQL, Mysql, Docker, linux, RabbitMQ, MongoDB, nginx, js, jquery, vue, react, angular Всего более 50 проектов.

Python-разработчик с навыками работы fullstack, носящий вирус постоянного саморазвития в смежных технологиях. Не боится брать ответственность и проявлять инициативу, автономен в работе, нацелен на результат, имеет прокачанные soft-скилы.

Обо мне Начал свой путь разработки с веба еще в 2015 году, а начинал веб разработку с php, Laravel. Однако познакомившись как-то с python, теперь тот самый Питонист. Backend до мозга костей, не редко сталкивался с фронтом, есть понимание (html, css, bootstrap, vue, node). В последнее время очень интересно заниматься архитектурой, рефакторить и расширять, устранять узкие места в системе, оптимизировать запросы к БД. Есть опыт работы как с синхронными приложениями, так и с асинхронными. Иногда, когда не пишу код, увлекаюсь созданием музыки/ремиксов и мувимейкингом) Ключевые навыки Python Git SQL Bash PostgreSQL Django Framework Linux ООП MySQL Redis docker Ci CD Google big query Fastapi Jenkins Asyncio SQL alchemy RabbitMQ Celery DRF Flask Sanic GraphQL

Ключевые навыки: Python, Flask, PostgreSQL, SQLalchemy, SQL, Docker, Git, Linux, JavaScript, Веб-разработка, Tornado Pandas, Apache Spark, AIOHTTP, Redis Kafka SQLalchemy, Flask, Git, Docker, Linux, Tornado Web Server, AIOHTTP Web Server Vue.js

Основной язык Python. Экспериментирую с C, Go, Swift, Lisp. Приходилось работать с PHP, TypeScript, JS. Увлечения: программирование, нейросет, физика, математика, экономика, психология. Играю на гитаре, учусь играть на фортепиано. Навыки: Docker + docker-compose SQL FastAPI Vue.js HTML, CSS, JS, уметь написать SPA на Vue.js, обменяться данными JSON с веб-сервисами по REST, WebSocket Опыт написания high availability систем, знание общих принципов построения таких систем. WebSockets Multiprocessing Asyncio / Async Python - опыт на fastapi/aiohttp/asyncio Confluence/ Jira Kubernetes RabbitMQ FastAPI Django SQLAlchemy Redis DevOps практики: - Git: Bitbucket (понимание как работают Pipelines) - GitLab (понимание как рабоатет CI/CD). -Администрирование Linux систем (Ubuntu 20.04) - Умение работать с данными через Pandas dataframe (распарсить правильно CSV, преобразовать матрицу, сгруппировать по полям и т.п.) Опыт работы с асинхронностью через очереди (например, Celery) GitLab/ Jira /Confluence Реляционные СУБД/ - PostgreSQL MySQL SQlite Опыт разработки интеграционных тестов с применением Docker и Testcontainers Опыт использования Gitlab CI, Nexus 3 и Docker для выполнения CI/CD Понимание концепций SOA, Message Queuing и Web Services (SOAP, REST) Опыт работы с WEB-Сервисами (REST/SOAP), навык работы в ПО SOAP UI Знание нотации BPMN, UML Опыт работы с XML Ключевые навыки Python, Asyncio, FastAPI, Flask, Django, Selenium, AIOHTTP, Проектирование архитектуры приложений, PostgreSQL, Docker Python DevOps Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript Golang Swift Scraping реверс-инжениринг API приложений и сайтов / написание Telegram-ботов ★★★★☆ DevOps ★★★★☆ Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript/Scraping Golang/Swif/

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Общая информация - Имеет опыт настройки CI/CD, опыт работы с GitHub Actions, AWS CodePipeline и GitLab - Имеет опыт использования Grafana, Prometheus для мониторинга различных аспектов программных приложений, таких как показатели производительности, журналы и состояние системы - Имеет опыт работы с несколькими инструментами оркестровки, такими как AWS ECS, Kubernetes (AWS EKS) и Docker-Сompose - Интегрировал внешние секреты и автомасштабирование в AWS EKS, а также настраивал маршрутизацию трафика через Ingress - Имеет опыт работы с системой Bare Metal - Работал с Kubernetes на Bare Metal и развертывал сервисы Docker-Compose - Занимался мониторингом виртуальных машин с помощью Prometheus и Node exporter - Имеет опыт работы с сервером Ubuntu. - Использует Systemd для автозапуска без Docker-программ, пишет BASH-скрипты для очистки дискового пространства и создания дампа базы данных - Имеет опыт написания программ на C++ для встраиваемых систем с использованием ООП - Работал с FastAPI с использованием Python, при написании собственных приложений - Умеет разворачивать и управлять контейнеризированными приложениями с помощью Docker - Целеустремленный человек, который стремится постоянно учиться и совершенствовать свои навыки в различных областях компьютерных наук

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.