DevOps, Middle+

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes

Специалист с более чем 3-летним практическим опытом. Сильные стороны - Kubernetes, Jenkins, Ansible. Профессионал с хорошими коммуникативными навыками, способный продуктивно работать в команде и в многозадачном режиме. • Настройка ArgoCD для реализации подхода Gi tOps и автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. • Развертывание, администрирование, устранение неполадок и поддержка инфраструктуры на базе Unix/Linux. • Установка, настройка и устранение неполадок веб-серверов, таких как Nginx и Apache. • Создание сборников для управления конфигурацией с использованием Ansible. • Настройка и поддержание конвейеров непрерывной интеграции с использованием Jenkins и GitLab CI.

Devops-инженер с опытом работы около 2-х лет. Сильные стороны - terraform, AWS, ansible. Исполнительный, командный работник. Быстрообучаемый. С желанием совершенствоваться.

Станислав — опытный DevOps-специалист с навыками программирования на Python, Perl, Java и других языках. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git, GitLab, Maven, Gradle и другими. Станислав работал над проектами в сфере облачных услуг, логистики, государственного сектора, аппаратного обеспечения и агротехнологий. Он обладает навыками работы с Linux, базами данных, интеграциями и системами контроля версий. На проектах Станислав выполнял задачи по упаковке приложений в контейнеры, настройке процессов CI/CD, миграции в облако и кластер K8S, внедрению мониторинга инфраструктуры и приложений. Также он занимался проектированием, внедрением и обновлением процессов непрерывной интеграции и доставки приложений для разных окружений.

3+ года коммерческого опыта в качестве DevOps инженера. ● Умение настраивать процессы непрерывной интеграции и доставки с помощью Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions и Argo CD, автоматизация сборки, тестирование и развертывание приложений; ● Описание IaC с использованием Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой в облаке; ● Контейнеризация и оркестрация используя Docker и Kubernetes, настройка кластеров Kubernetes для оркестрации сервисов; ● Настройка мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana и ELK Stack для отслеживания производительности системы и выявления проблем.

Галина — опытный системный аналитик с 19-летним опытом работы в IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. Галина работала над различными проектами, включая разработку информационных хранилищ, интеграцию данных из разных стран и предметных областей, а также миграцию баз данных в облако. Она также имеет опыт руководства командами разработчиков и тестирования программного обеспечения. На своих проектах Галина выполняла анализ запросов клиентов, разрабатывала дизайн для части проекта, руководила всеми этапами жизненного цикла разработки нового программного обеспечения и поддерживала обновления системного программного обеспечения.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в различных отраслях: FinTech & Banking, Manufacturing, Cloud Services, AgroTech и Telecom. На проектах выполнял следующие обязанности: - разработка структуры данных ; - разработка и тестирование REST-сервисов; - разработка обмена с брокерами сообщений;

Опытный QA-специалист уровня Senior с глубокими знаниями и навыками в области автоматизации тестирования. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая Allure, Docker, Git, GitLab CI, Gradle, JUnit, Kafka, Kaspresso, Liquibase, Mockito, TestContainers и WireMock. На проектах в роли Lead SDET занимался построением автоматизации на Android, выстраиванием процессов тестирования, доработкой и организацией существующего фреймворка на Kotlin. Увеличил тестовое покрытие с 300 до более 1000 автотестов, перевёл большую часть компонентных тестов на заглушки (wiremock), провёл рефакторинг проекта. В роли инженера ML разработал модель AutoML с нуля для внутреннего проекта автоматизации BP, написал токенизаторы, экстракторы функций, постпроцессоры. Как QA автоматизатор выполнял автоматизированное тестирование API на SOAP-сервисах, поддерживал автоматизированные тесты API, проводил рефакторинг и поддержку пользовательского фреймворка автоматизации тестирования API.