DevOps, Middle+

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes

Специалист с более чем 3-летним практическим опытом. Сильные стороны - Kubernetes, Jenkins, Ansible. Профессионал с хорошими коммуникативными навыками, способный продуктивно работать в команде и в многозадачном режиме. • Настройка ArgoCD для реализации подхода Gi tOps и автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. • Развертывание, администрирование, устранение неполадок и поддержка инфраструктуры на базе Unix/Linux. • Установка, настройка и устранение неполадок веб-серверов, таких как Nginx и Apache. • Создание сборников для управления конфигурацией с использованием Ansible. • Настройка и поддержание конвейеров непрерывной интеграции с использованием Jenkins и GitLab CI.

Devops-инженер с опытом работы около 2-х лет. Сильные стороны - terraform, AWS, ansible. Исполнительный, командный работник. Быстрообучаемый. С желанием совершенствоваться.

Станислав — опытный DevOps-специалист с навыками программирования на Python, Perl, Java и других языках. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git, GitLab, Maven, Gradle и другими. Станислав работал над проектами в сфере облачных услуг, логистики, государственного сектора, аппаратного обеспечения и агротехнологий. Он обладает навыками работы с Linux, базами данных, интеграциями и системами контроля версий. На проектах Станислав выполнял задачи по упаковке приложений в контейнеры, настройке процессов CI/CD, миграции в облако и кластер K8S, внедрению мониторинга инфраструктуры и приложений. Также он занимался проектированием, внедрением и обновлением процессов непрерывной интеграции и доставки приложений для разных окружений.

3+ года коммерческого опыта в качестве DevOps инженера. ● Умение настраивать процессы непрерывной интеграции и доставки с помощью Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions и Argo CD, автоматизация сборки, тестирование и развертывание приложений; ● Описание IaC с использованием Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой в облаке; ● Контейнеризация и оркестрация используя Docker и Kubernetes, настройка кластеров Kubernetes для оркестрации сервисов; ● Настройка мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana и ELK Stack для отслеживания производительности системы и выявления проблем.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Музыка •Путешествия •Автомобили •Компьютеры Ключевые навыки MVVM MVP, Java/Kotlin, RxJava 2, Web Sockets, Retrofit 2, OkHttp, REST, SQLite (ORMLite), SCRUM, Svn/Git MVI, Realm, Coroutines Dagger 2, Room, Retrofit, OkHTTP, Платежные системы SQL Android Studio SOLID REST Clean Architecture Клиент-серверные приложения Agile Google Maps Api Cистемы управления базами данных JetPackCompose Hilt Sentry Coroutines - около года

Senior Android разработчик с опытом работы с Kotlin, Java и WebRTC. В настоящее время активно занимаюсь разработкой систем с передачей данных в реальном времени, включая функциональность SIP. Также занимаюсь разработкой и интеграцией ИИ-функционала в приложениях. Имею опыт работы в кросс-функциональных командах. Мои навыки и стремление к постоянному изучению новых подходов и технологий помогают достигать лучших результатов и обеспечивать успешное завершение проектов в срок.

Я занимаюсь машинным обучением ML для решения задач классификации и прогнозирования. Работал с алгоритмами машинного обучения, глубокого обучения и статистики. Стремление к постоянному обучению и применению новейших методов в ML для решения бизнес-задач. Занимался коммерческой разработкой приложений iOS на языке Swift с апреля 2021го года. Разрабатывал приложения "с нуля" а также занимался поддерживанием уже готового продукта. В мой стек входит: - Python, MatLab - PyTorch (Python), scikit-learn, numpy - Google Colab, Jupyter Notebook - Asyncio (Python) - Pandas, NumPy, Matplotlib - SQL, NoSQL (MongoDB) - AWS (Amazon Web Services), Azure, Google Cloud Platform (GCP) для обучения и развертывания моделей - OpenCV, librosa (Python) - SOLID, OOP - Cocoapods Также мои инструменты: - Git (GitLab, Github), Docker - Trello, Jira, Figma Кроме того, я имею профильное высшее образование по направлению "Информатика и вычислительная техника". Я всегда готов к новому опыту в отличной команде.