Есбол М. Frontend разработчик, Senior

ID 3586
ЕМ
Есбол М.
Мужчина
Казахстан, Костанай, UTC+5
Ставка
3 116,88 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Frontend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Vue.js
Vue 3
Vuex
HTML5
CSS3
JavaScript ES6
JavaScript
JQuery
Next.js
GraphQL
SSR
SEO оптимизация
PHP
Laravel
Yii2
MySQL
PostgreSQL
SQL
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Unix
Главное о специалисте
- Опыт в разработке с 2014 года - Опыт коммуникации с заказчиком - Составление ТЗ - Автоматизация бизнес-процессов Mall - Работа с мобильным приложением и web-приложением - Отличные коммуникационные навыки
Проекты   (8 лет 3 месяца)
Simplaq
Роль
Программист
Обязанности
Описание проекта: система для полного управление бизнес-процессами мола (Админ панель) Задачи: ● Работа по автоматизации бизнес процессов молов(Mall). Разработал следующие модули: ● Добавление товаров, создание акции и разных crud операции. ● Разработка API для мобильного приложения а также портала(админ панели). ● Реализован функционал Saas. Используемые технологии: PHP, jQuery, Laravel, Docker, DockerSwarm, Webpack, Nuxt, Bootstrap
Период работы
Март 2020 - Август 2022  (2 года 6 месяцев)
ООО Perfect System
Роль
Программист
Обязанности
Описание проекта: GoldenEye - система мониторинга и парсинга отзывов о персонале. Franchise123 - портал для поиска франшиз. Задачи: ● Работа по автоматизации бизнес процессов медицинское учреждений. Используемые технологии: Vue, PHP, jQuery, Laravel, Kubernetes, Google Storage, Django, Nuxt, Bootstrap, Google Spanner.
Период работы
Июнь 2018 - Январь 2020  (1 год 8 месяцев)
Somnium
Роль
Программист
Обязанности
Задачи: ● Работа по автоматизации бизнес-процесса медицинских университетов, составление ТЗ с заказчиком. Разработал следующие модули: ● Справки - получение справок онлайн студентами, а также сотрудниками вуза, он состоял из двух частей клиентская часть получение справок, а также выгрузка и заполнение обязательных документов. Админка для учебного отдела для создание справок с помощью редактора wysiwyg который позволял вставлять спецтеги, файлы и тд. ● Общежитие - аналогичный модуль как справки но с конструктором общежитие, комнат этажей и тд. Для подписание документов использовался сторонний государственный сервис по подписанию документов. Используемые технологии: PHP, jQuery, Yii1, Docker, Docker-Compose, Python, Django, Vue, Nuxt, iView, Bootstrap.
Период работы
Май 2014 - Май 2018  (4 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail • HRTech • Hardware
ДЛ
Дмитрий Л.
Новороссийск
JavaScript разработчик
Senior
3 468,09 Р/час
lab
рендеринг
React Hook Form
Redux Toolkit
Работа с интеграциями
React testing library
Redux Thunk
Redux
расчет
архитектура
+95

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее