Иван Т. Архитектор ИИ агентов, Lead
ID 32776
ИТ
Иван Т.
Мужчина, 33 года
Испания, Аликанте, UTC+2
Ставка
5 844,15 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 25 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Архитектор ИИ агентов
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Иван — архитектор ИИ агентов, ML Engineer с опытом работы более 13 лет. Специализируется на разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Имеет опыт руководства командами и менторства.
Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, Manufacturing, AgroTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Работал с задачами компьютерного зрения, обработки аудио, детекции, сегментации, классификации.
Реализовал проекты в компаниях «THE LIST», «RDL by red_mad_robot», «Indatalab». Руководил командой из 12 человек в «RDL by red_mad_robot», занимался исследованиями и разработкой в области машинного обучения для крупных клиентов в тяжёлой промышленности, сельском хозяйстве и страховании. В «THE LIST» руководил командой из 4 человек, реализовал автоматическую генерацию названий и описаний для товаров, включая валидацию атрибутов.
Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Информатика и математика» ЯрГУ им. П. Г. Демидова. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2.
Проекты
(14 лет 10 месяцев)
«THE LIST» – приложение по покупке одежды, аксессуаров.
Роль
AI Lead
Обязанности
Руководил командой из 4 человек, нанимал и менторил их
Реализовал автоматическую генерацию названий и описаний для товаров, включая валидацию атрибутов (таких как материал, цвет и тип)
Реализовал краулеры для сравнения с ценами конкурентов для системы сравнения с ценами на маркетплейсе
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Linux, AWS, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Jupyter, Docker Compose, Apache AirFlow, langchain, CLIP
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время
(1 год 7 месяцев)
«RDL by red_mad_robot»
Роль
Head of Data Science & Lead ML Engineer
Обязанности
Rомпания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и консалтингом, работающая с промышленными заказчиками, занимает первое место в России в рейтинге разработчиков мобильных приложений.
-Руководил командой из 12 человек, нанимал и менторил их
-Руководил несколькими проектами в области машинного обучения для крупных клиентов в тяжелой промышленности, сельском хозяйстве и страховании. Проводил исследования и разработки в задачах компьютерного зрения и обработки аудио, включая детекцию, сегментацию, классификацию, распознавание речи и работу с камерами глубины и LiDAR
-Активно участвовал в формировании стратегии компании и планировании бюджета
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Linux, MongoDB, Grafana, Pandas, Numpy, Matplotlib, XGBoost, Sklearn, Jupyter, Detection, Docker Compose, CUDA, YOLO, openAI, CLIP
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Ноябрь 2020 - Апрель 2024
(3 года 6 месяцев)
«RDL by red_mad_robot»
Роль
ML Engineer
Обязанности
Руководил командой из 2х человек, нанимал и менторил их
Был разработчиков в нескольких проектах в области машинного обучения для крупных клиентов в тяжелой промышленности и страхования. Проводил исследования и разработки в задачах компьютерного зрения и обработки аудио, включая детекцию, сегментацию, классификацию
Подбирал оборудование для проектов (камеры, сетевое оборудование, сервера)
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Python, Linux, MongoDB, Tensorflow, Pandas, Numpy, Matplotlib, NLTK, XGBoost, PyTorch, Gensim, Sklearn, Jupyter, Detection, Flask, Docker Compose, Asyncio, OpenCV, CUDA, YOLO, Telegram Bot API
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Сентябрь 2018 - Ноябрь 2020
(2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЯрГУ им. П.Г. Демидова
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2014 г.
Высшее
Учебное заведение
ЯрГУ им. П.Г. Демидова
Специальность
Информатика и математика
Завершение учебы
2018 г.