Алексей А. QA авто, Senior

ID 3269
АА
Алексей А.
Мужчина
Россия, Белгород, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
Appium
IBM MQ
Графические редакторы
Confluence
GitHub
JMeter
PageObject
PuTTY
RabbitMQ
Selenide
Selenium
Zabbix
AMQP
Feign
Jira
Git
Gradle
Grafana
Kibana
Maven
YouTrack
Java
Java 8
DBeaver
JUnit
NUnit
Главное о специалисте
- более 4х лет опыта тестирования; - знание ЯП Java (Java + Selenium+ JUnit); - опыт работы в банкинге; - опыт написания тестовой документации; - опыт работы с базами данных (SQL Oracle, PostgreSQL, MySql, Dbeawer); - опыт и ручного, и автоматизированного тестирования; - нагрузочное, интеграционное тестирование; - помог реализовать мониторинг работоспособности компонентов систем с помощью автотестов, написанных на языке Java, которые помогли выявить критичные дефекты после установки нового релиза; - большой опыт сопровождения и обеспечения качества высоконагруженных проектов, веб-сервисов со сложным технологическим стеком; - умение и желание осваивать новые технологии в сжатые сроки, стремление к развитию
Проекты   (6 лет 1 месяц)
ООО "Лаборатория Качества"
Роль
AQA
Обязанности
Задачи: - написание тестовой документации; - проведение ручного тестирование микросервисов REST/SOAP (Postman) - работа с очередями RabbitMQ/ActiveMQ; - написание/поддержка автотестов (java - gradle - JUnit5 - rest assured), CI/CD (Jenkins), для отчетов Allure Report; - сопровождение информационных систем банковского ядра; - работа с тестовыми стендами; - Postman: написание запросов, создание коллекций; - тестирование API; - работа с инструментами: Jira, Swagger, SoapUI, Kafka, Confluence, Fiddler, Charles, Dev Tools и др.; - работа с БД: sql oracle, postgresql, mysql; - работа с логами в Kibana
Период работы
Март 2022 - По настоящее время  (3 года 5 месяцев)
ООО "Кронверк Лаб"
Роль
Fullstack QA
Обязанности
Задачи: - разработка и актуализация тестовой документации; - валидация и локализация дефектов; проведение ручного тестирование микросервисов REST/SOAP (Postman) - работа с очередями RabbitMQ/ActiveMQ; - написание/поддержка автотестов (Java - Gradle - JUnit5 - rest assured), CI/CD (Jenkins), для отчетов Allure Report; - сопровождение систем ДБО (интернет-банка skbbank.ru, delobank.ru, gebbank.ru), - регистрация баг-репортов в Youtrack; - работа с логами на боевом контуре, работа с БД PostgreSQL (CRUD); - своевременное решение инцидентов; - обеспечение необходимой коммуникации с командами разработки и другими подразделениями банка - разработка автоматизированных тестов на Java
Период работы
Август 2020 - Февраль 2022  (1 год 7 месяцев)
Тестирование маркетплейса при помощи БД
Роль
QA инженер
Обязанности
Индустрия: розничная торговля Задачи: - написание запросов разной степени сложности; - написание функций; - написание процедур; - анализ данных. Стек технологий: MySQL, Dbeawer, Denwer.
Период работы
Январь 2020 - Июль 2020  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail • HRTech • Hardware
ДЛ
Дмитрий Л.
Новороссийск
JavaScript разработчик
Senior
3 468,09 Р/час
lab
рендеринг
React Hook Form
Redux Toolkit
Работа с интеграциями
React testing library
Redux Thunk
Redux
расчет
архитектура
+95

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее