Александр П. ML разработчик, Middle+

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров

Инженер-программист с более чем 4 годами опыта в backend-разработке и ML/NLP. Специализируюсь на построении ML-пайплайнов, интеграции LLM в продакшн, разработке agentic решений и high-load сервисов. Опыт охватывает полный цикл — от исследований и обучения моделей до CI/CD, мониторинга, cost-контроля и версионирования моделей, промптов, эмбеддингов и датасетов. Для повышения уровня компетенций проходил обучение в ИТМО в качестве магистранта по направлению подготовки: "Искусственный интеллект", также обмениваюсь опытом на тематических мероприятиях и дополнительно прохожу курсы.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Краткое описание • Опыт работы в IT более 23 лет. • Oпыт работы с технологиями VMware. • Понимание жизненного цикла задач (деплой). • Опыт работы c Docker-compose, Docker-swarm, умение описать Dockerfile. • Понимание принципов CI/CD, умение создать джобы. • Понимание архитектур распределенных приложений. • Деплой приложений в Kubernetes, Helm, Helmfile • Понимание принципов работы веб-сервисов (базы данных SQL, серверы и виртуальные машины, REST API, очереди (брокеры сообщений), балансировщики нагрузки). • Опыт работы с системой логирования ELK. • Опыт разработки на PowerShell, Bash, Python, SQL. • Опыт работы с технологиями Microsoft. • Опыт c системами бекапирования (Veem Backup). • Опыт организации сети (L2 swiches, Spanning Tree Protocol).

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

Владимир — senior-специалист в области системного анализа. Обладает опытом работы на проектах в сферах realty & constructoring и e-commerce & retail. На проекте по купле-продаже недвижимости выполнял обязанности системного аналитика: собирал, управлял и формализовывал бизнес- и функциональные требования, проводил PBR-анализ и декомпозицию, формировал use case и user story, CJM, диаграммы в нотациях BPMN, UML, DFD, проектировал взаимодействие систем (REST, Kafka) и базы данных, писал SQL-запросы. В рамках проекта по созданию CRM-системы взаимодействовал с заказчиками для сбора требований, формализовал их в виде user story и use case, создавал AS IS и TO BE бизнес-процессы в нотации BPMM, строил UML-диаграммы, документировал и тестировал REST API, демонстрировал функциональность системы заказчикам и ставил задачи разработчикам.