ДК
Даниил К.
Мужчина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 17 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(5 лет 7 месяцев)
ПЛАТФОРМА АГРЕГАЦИИ ЦЕН
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Разработка микросервисов для сбора данных из различных источников (внутренние системы, маркетплейсы, mpstats);
Оптимизация ETL/ELT пайплайнов агрегации данных (цены, остатки, отзывы, рейтинг, позиции в выдаче);
Создание и дообучение моделей эмбеддингов товаров по изображению, названию и описанию (CLIP, DistilBERT, ResNet) для задач поиска и классификации;
Разработка и поддержка сиамской нейросети для классификации конкурентов;
Реализация и A/B-тестирование алгоритмов для поиска оптимальных цен (MAB, CMAB, UCB, Thompson Sampling);
Моделирование динамики цен с учётом сезонности и внешних трендов;
Автоматизация и мониторинг процессов через Docker и Яндекс Облако;
Проектирование и реализация агентной архитектуры ассистента для предоставления аналитики пользователям в диалоговом режиме;
Разработка и интеграция tools (function calling), позволяющих LLM-агенту обращаться к внутренним API платформы для получения необходимых данных;
Внедрение продвинутого RAG-паттерна для ответов на основе внутренней базы знаний и внешних неструктурированных источников, используя гибридный поиск (BM25 и векторный поиск);
Переранжирование ответов для максимальной релевантности;
Разработка и версионирование промптов, включая few-shot примеры и стратегии уточняющих вопросов для минимизации «галлюцинаций» и повышения точности ответов;
Настройка guardrails и системы цитирования источников;
Создание и автоматизация контура оценки качества для постоянного контроля производительности ассистента;
Внедрение системы метрик и алертов для LLM-компонентов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Jira, Confluence, Python, Yandex, GitHub, Pandas, SciPy, Numpy, Gunicorn, FastAPI, PyTorch, Computer Vision, Flask, NLP, OpenSearch, MLflow, HuggingFace, search, transformers, vector, langchain, Hybris, resnet, pgvector, CLIP, OpenTelemetry
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время
(2 года 1 месяц)
СИСТЕМА ПОДБОРА СОПЕРНИКОВ
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Разработка и оптимизация ядра системы матчмейкинга и модернизация игрового движка на Python;
Проектирование и реализация алгоритмов подбора соперников, включая генетические алгоритмы и дифференциальную эволюцию с кастомными функциями кроссинговера, мутации и селекции;
Создание, документирование и поддержка API для взаимодействия с клиентскими приложениями и внутренними сервисами с использованием протоколов REST (JSON) и SOAP (XML);
Управление реляционными (PostgreSQL) и аналитическими базами данных (ClickHouse), проектирование схем хранения и оптимизация запросов;
Контейнеризация сервисов с помощью Docker и настройка окружений для разработки, тестирования и продакшена;
Подготовка и актуализация технической документации с использованием Swagger;
Проведение функционального тестирования API с использованием Postman;
Активное участие в полном цикле разработки: планирование задач (Jira), ведение документации (Confluence), модульное тестирование и участие в Code Review.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, XML, JSON, Jira, Confluence, Python, SOAP, Postman, Swagger, GitHub, ClickHouse, egui
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Апрель 2020 - Октябрь 2023
(3 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ИТМО
Специальность
Аналитика данных
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский Государственный Университет
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Тверской Государственный Университет
Специальность
Компьютерная безопасность
Завершение учебы
2018 г.