Даниил К. ML разработчик, Senior

ID 32451
ДК
Даниил К.
Мужчина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 17 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
ClickHouse
CLIP
Computer Vision
Confluence
Data Science
DevOps
Docker
FastAPI
Flask
Framework
Git
GitHub
Gunicorn
HuggingFace
Hybris
Jira
JSON
langchain
Machine learning
MLflow
NLP
Numpy
OpenSearch
OpenTelemetry
Pandas
pgvector
PostgreSQL
Postman
Python
PyTorch
resnet
REST
SciPy
search
SOAP
Swagger
transformers
vector
XML
Yandex
Отрасли
FinTech & Banking
GameDev
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (5 лет 7 месяцев)
ПЛАТФОРМА АГРЕГАЦИИ ЦЕН
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Разработка микросервисов для сбора данных из различных источников (внутренние системы, маркетплейсы, mpstats); Оптимизация ETL/ELT пайплайнов агрегации данных (цены, остатки, отзывы, рейтинг, позиции в выдаче); Создание и дообучение моделей эмбеддингов товаров по изображению, названию и описанию (CLIP, DistilBERT, ResNet) для задач поиска и классификации; Разработка и поддержка сиамской нейросети для классификации конкурентов; Реализация и A/B-тестирование алгоритмов для поиска оптимальных цен (MAB, CMAB, UCB, Thompson Sampling); Моделирование динамики цен с учётом сезонности и внешних трендов; Автоматизация и мониторинг процессов через Docker и Яндекс Облако; Проектирование и реализация агентной архитектуры ассистента для предоставления аналитики пользователям в диалоговом режиме; Разработка и интеграция tools (function calling), позволяющих LLM-агенту обращаться к внутренним API платформы для получения необходимых данных; Внедрение продвинутого RAG-паттерна для ответов на основе внутренней базы знаний и внешних неструктурированных источников, используя гибридный поиск (BM25 и векторный поиск); Переранжирование ответов для максимальной релевантности; Разработка и версионирование промптов, включая few-shot примеры и стратегии уточняющих вопросов для минимизации «галлюцинаций» и повышения точности ответов; Настройка guardrails и системы цитирования источников; Создание и автоматизация контура оценки качества для постоянного контроля производительности ассистента; Внедрение системы метрик и алертов для LLM-компонентов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Jira, Confluence, Python, Yandex, GitHub, Pandas, SciPy, Numpy, Gunicorn, FastAPI, PyTorch, Computer Vision, Flask, NLP, OpenSearch, MLflow, HuggingFace, search, transformers, vector, langchain, Hybris, resnet, pgvector, CLIP, OpenTelemetry
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время  (2 года 1 месяц)
СИСТЕМА ПОДБОРА СОПЕРНИКОВ
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Разработка и оптимизация ядра системы матчмейкинга и модернизация игрового движка на Python; Проектирование и реализация алгоритмов подбора соперников, включая генетические алгоритмы и дифференциальную эволюцию с кастомными функциями кроссинговера, мутации и селекции; Создание, документирование и поддержка API для взаимодействия с клиентскими приложениями и внутренними сервисами с использованием протоколов REST (JSON) и SOAP (XML); Управление реляционными (PostgreSQL) и аналитическими базами данных (ClickHouse), проектирование схем хранения и оптимизация запросов; Контейнеризация сервисов с помощью Docker и настройка окружений для разработки, тестирования и продакшена; Подготовка и актуализация технической документации с использованием Swagger; Проведение функционального тестирования API с использованием Postman; Активное участие в полном цикле разработки: планирование задач (Jira), ведение документации (Confluence), модульное тестирование и участие в Code Review.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, XML, JSON, Jira, Confluence, Python, SOAP, Postman, Swagger, GitHub, ClickHouse, egui
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Апрель 2020 - Октябрь 2023  (3 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ИТМО
Специальность
Аналитика данных
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский Государственный Университет
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Тверской Государственный Университет
Специальность
Компьютерная безопасность
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Media
ВК
Владислав К.
Санкт-Петербург
PHP разработчик
Middle+
3 181,82 Р/час
PostgreSQL
Apache Kafka
Git
HTML
CSS
MySQL
Docker
REST
JavaScript
Node.js
+24

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Новые знания и опыт даются легко. Занимаюсь разработкой более 3-х лет. За всё время работы участвовал в разработке и поддержке как небольших проектов в составе маленькой команды, так и крупных зарубежных проектов с серьёзным воркфлоу. Среди своих навыков могу выделить следующие: - большой опыт в коммерческой разработке на языке PHP, некоторых его фреймворках (Symfony, Laravel, CakePHP), а также в работе с CMS-системами на языке PHP (WordPress, Joomla); - опыт в разработке WEB-приложений на языке JavaScript (NodeJS, Express, Nest, Angular, React, Vue), а также знание TypeScript; - опыт в разработке как монолита, так и микросервесной архитектуры; - работа как с реляционными (MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server), так и с СУБД класса NoSQL (MongoDB, Redis); - работа с распределённым брокером сообщений на платформе Apache Kafka; - уверенное знание ООП, понимание паттернов проектирования; - знание английского языка на уровне Pre-Intermediate. Также я продолжаю активно осваивать и улучшать свои навыки языка Golang с целью расширения стека. На данный момент имею опыт коммерческой разработки более 1,5 года. Опираясь на опыт работы в крупной IT-компании, я преследую цели не только личного карьерного роста, но и внести большой вклад в развитие компании, в которой мне предстоит работать в будущем. Ключевые навыки PHP Golang, Git, ООП, Docker, SQL, REST, Apache Kafka, PHP Laravel, Symfony, MySQL, Git, Docker, REST API PHP, Symfony, CakePHP, JavaScript, TypeScript, Angular, Node.js, NestJS, PostgreSQL, Docker, Apache Kafka JavaScript, HTML, CSS, JQuery, PHP, MySQL, Joomla, WordPress, Symfony Git, MySQL, PHP, Laravel, WordPress, HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, JQuery

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • RnD
ЕК
Егор К.
Москва
QA авто
Senior
3 506,49 Р/час
Работа с базами данных
Регрессионное тестирование
Пользовательские интерфейсы
front
Разработка
Postman
Написание тест кейсов
развертывание
создание тестовой модели
JSON
+39

Егор — опытный QA-инженер с грейдом Middle+. Он специализируется на тестировании ПО для e-commerce, FinTech и RnD. Егор обладает широким набором навыков: он работает с Jira, Git, API, Atlassian, Charles, Docker, Fiddler, функциональным и интеграционным тестированием, JSON, Kafka, PostgreSQL, Postman, Pytest, Python, REST, Scrum, Selenium, SOAP, SQL, Swagger, тестированием и ООП. Также Егор умеет проводить регрессионное тестирование, создавать тестовую документацию и работать с базами данных. У Егора есть опыт работы в крупных проектах. На одном из крупнейших маркетплейсов России он занимался интеграционным функциональным тестированием, проверкой нового функционала, регресс- и смоук-тестированием, а также тестированием БД, интерфейса и API. Кроме того, Егор разрабатывал и изменял чек-листы, писал тест-кейсы и работал с базами данных, создавая автоматизированные тесты на Python. В компании «СИБИНТЕК» Егор изучал документацию, развёртывал тестовое окружение, работал с командной строкой Linux, создавал тест-кейсы, работал с базами данных и тестировал мобильные приложения. В компании «Цифровые Миры» Егор также изучал документацию, разворачивал тестовое окружение и работал с командной строкой Linux.

Подробнее