Дмитрий Е. ML разработчик, Middle+

ID 32448
ДЕ
Дмитрий Е.
Мужчина, 22 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
aiohttp
Asyncio
Bash
CatBoost
Celery
ClearML
Confluence
Data Science
defect
Detection
DevOps
Docker
Engineering
FastAPI
Git
GitHub
HuggingFace
Hybris
Jira
JSON
Kubernetes
langchain
llamaindex
Machine learning
Matplotlib
MLflow
MLops
MongoDB
MySQL
NLTK
OpenCI
Pandas
Plotly
Postman
Python
Python2
PyTorch
rag
ray
REST
Scikit-learn
Seaborn
search
Swagger
TensorRT
Torchvision
transformers
Ultralytics
XML
Отрасли
E-commerce & Retail
Telecom
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Инженер-программист с более чем 4 годами опыта в backend-разработке и ML/NLP. Специализируюсь на построении ML-пайплайнов, интеграции LLM в продакшн, разработке agentic решений и high-load сервисов. Опыт охватывает полный цикл — от исследований и обучения моделей до CI/CD, мониторинга, cost-контроля и версионирования моделей, промптов, эмбеддингов и датасетов. Для повышения уровня компетенций проходил обучение в ИТМО в качестве магистранта по направлению подготовки: "Искусственный интеллект", также обмениваюсь опытом на тематических мероприятиях и дополнительно прохожу курсы.
Проекты   (4 года 6 месяцев)
ПЛАТФОРМА РАСПОЗНАВАНИЯ СУЩНОСТЕЙ
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Исследование и внедрение SOTA NLP-моделей для NER (Transformers, LLM) и Computer Vision (ultralytics, detectron2, TorchVision) для извлечения сущностей; Разработка agentic пайплайнов: orchestration, управление контекстом и инструментами (function calling); Применение CatBoost для решения вспомогательных задач классификации и ранжирования извлечённых кандидатов Внедрение продвинутых RAG-сценариев, основанных на гибридном поиске (BM25 + векторные эмбеддинги) для обогащения контекста; Настройка механизмов citation-aware retrieval для обеспечения проверяемости и отслеживания источников информации, извлечённой RAG-пайплайном; Разработка и итеративное улучшение промптов (prompt engineering, few-shot prompting) для повышения точности извлечения и снижения "галлюцинаций"; Оптимизация нейросетевых моделей для продакшн-инференса с минимальной задержкой с помощью TensorRT; Генерация синтетических данных и подготовка датасетов для обучения и инференса; Построение и поддержка сложных, асинхронных пайплайнов обработки данных и инференса с использованием Celery, Prefect и Ray; Организация полного цикла MLOps: версионирование моделей, данных, эмбеддингов и промптов с помощью MLFlow и ClearML, включая настройку rollback-процедур; Контейнеризация (Docker) и деплой моделей в продакшн-среду, настройка CI/CD для ML-сервисов; Покрытие написанного кода unit-тестами; Настройка системы мониторинга: сбор метрик производительности, логирование, алерты на аномалии и контроль стоимости инференса.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Jira, Confluence, Python, GitHub, Celery, OpenCI, PyTorch, Detection, Python2, CatBoost, ClearML, Torchvision, MLflow, HuggingFace, TensorRT, search, transformers, langchain, Hybris, ray, rag, llamaindex, Промпт-инжиниринг, Engineering, defect, Ultralytics
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Март 2025 - По настоящее время  (8 месяцев)
СЕРВИС ЭЛЕКТРОННОЙ КОМЕРЦИИ
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Обучение классификатора релевантности текста на основе BERT; Предобработка текстов и few-shot подготовка данных для LLM/NLP пайплайнов; Кластеризация текстов HDBSCAN, анализ скрытых тематик; Формирование эмбеддингов BERT, настройка hybrid search и citation-aware retrieval; Отслеживание экспериментов через MLFlow и ClearML, rollback-процедуры; Контейнеризация сервисов в Docker, настройка окружения для тестирования и продакшена; Разработка и тестирование API (Swagger, Postman); Участие во всех этапах SDLC — планирование (Jira), документация (Confluence), code-review, релизы.
Стек специалиста на проекте
Git, MySQL, Docker, REST, XML, JSON, Jira, Confluence, Python, Postman, Bash, MongoDB, Swagger, GitHub, Pandas, PyTorch, Sklearn, MLflow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2023 - Март 2025  (1 год 6 месяцев)
СЕРВИС РАСПОЗНАВАНИЯ ТОВАРОВ
Роль
Data-инженер
Обязанности
Исследование few-shot learning и оптимизация моделей для ограниченных датасетов; Сокращение обучающей выборки на ~70% без потери качества; Классификация изображений и fine-grained classification; Cross-validation и анализ метрик (ROC-AUC, Equal Error Rate); Интеграция моделей в продакшн пайплайн CV; Контейнеризация и ускорение инференса с TensorRT; Ведение документации и управление задачами через Jira и Confluence.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Jira, Confluence, Python, GitHub, OpenCI, Pandas, PyTorch, Sklearn, Detection, Python2, ClearML, Torchvision, MLflow, TensorRT, Ultralytics
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2021 - Октябрь 2023  (2 года 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ИТМО
Специальность
Искусственный интеллект (магистратура)
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
СПБГЭТУ “ЛЭТИ”
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
АП
Александр П.
Дзержинск
React разработчик
Senior
2 727,27 Р/час
REST
JavaScript
Jira
Confluence
SOAP
Postman
Bitbucket
Cypress
Webpack
Swagger
+31

Александр — React разработчик уровня Senior из Дзержинска, Россия. Специализируется на разработке фронтенда с использованием React, TypeScript, JavaScript и других технологий. Участвовал в разработке высоконагруженной ERP-системы для сети АЗС, где отвечал за создание и развитие фронтенд-модулей, взаимодействие с аналитиками и бэкенд-командой, код-ревью и поддержку работы на терминалах с нестабильным интернетом. Развивал B2E платформу обучения для отделов продаж и сервиса автосалона, завершив миграцию на TypeScript, переписав ключевые компоненты с классовых на функциональные (Hooks), внедрив централизованное управление состоянием через Redux. Также участвовал в поддержке и развитии интернет-магазина, где занимался адаптивной вёрсткой страниц и модулей на React, реализацией фильтрации товаров в категориях, разработкой корзины и другими задачами.

Подробнее
E-commerce & Retail • Logistics & Transport
АП
Алексей П.
Санкт-Петербург
C# разработчик
Senior
3 339,64 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Apache Kafka
Git
Docker
C#
Jira
Confluence
SQL
Grafana
+21

Алексей — C# разработчик уровня Senior. Специализируется на разработке с использованием C#, ASP.NET Core, Entity Framework, Redis, MS Visual Studio, RabbitMQ, PostgreSQL, MS SQL Server, SQL, .NET Core, Git, Docker, Apache Kafka, Helm, gRPC, Prometheus, Grafana, ELK Stack, VS Code, Jira, Confluence. Имеет опыт работы в отраслях Logistics & Transport и E-commerce & Retail. Участвовал в проектах в роли C#/ .NET разработчика. В проекте стартапа по аренде автомобилей в Польше занимался разработкой сервисов на .NET 8 с нуля, работал с OpenXML для генерации отчётных документов, писал интеграционные тесты, разрабатывал функционал аренды с использованием Redis для кэширования данных, реализовывал механизмы кэширования на основе Redis, разрабатывал фоновые службы, модули с использованием MongoDB, проектировал взаимодействие между микросервисами с использованием Apache Kafka. В проекте компании ZAPRA, занимающейся доставкой автозапчастей по России и СНГ, участвовал в полном цикле разработки: от проектирования до поддержки существующих систем. Создавал микросервисную архитектуру на .NET Core 3.1 для управления каталогом автозапчастей, поддерживал и модернизировал legacy-системы, проектировал и реализовывал REST API для интеграции с внешними системами поставщиков, разрабатывал SOAP-сервисы для взаимодействия с legacy-системами партнёров.

Подробнее