Станислав Г. DevOps, Senior
ID 32331
СГ
Станислав Г.
Мужчина, 37 лет
Россия, Краснодар, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Инженер с 16-летним опытом в Linux, DevOps и MLOps. Работал над проектами в сферах BigData, Telecom и RetailTech, включая ML и видеоаналитику. Специализируюсь на CI/CD, Kubernetes, Terraform и автоматизации инфраструктуры. Опыт работы с Yandex Cloud, AWS и корпоративными дата-центрами. Поддерживал ML-модели, пайплайны и системы аналитики в продакшене.
Проекты
(18 лет 2 месяца)
GetMeGit
Роль
DevOps / MLOps инженер
Обязанности
Описание проекта:
Подразделение BigData и ML. Проектирование и сопровождение инфраструктуры для ML-моделей и видеоаналитики. Настройка и запуск пайплайнов для машинного обучения и обработки больших данных
Задачи:
Проектирование и поднятие ML pipeline для обработки данных и обучения моделей с использованием Kubernetes, Terraform и GitLab CI/CD
Настройка MinIO и S3 для хранения датасетов и ML-моделей, интеграция в пайплайны
Автоматизация CI/CD через ArgoCD и Vault, управление доступами и секретами через KEocloak
Внедрение BitBucket и GitLab CI/CD для пайплайнов, интеграция с Python и Bash-скриптами
Развёртывание кластеров Kubernetes в Yandex Cloud и AWS, настройка сервисов через Ansible и Helmfile
Поддержка видеоаналитики, настройка балансировщиков трафика через Traefik и интеграция с Gravity
Настройка мониторинга и логирования через Prometheus, Grafana, Fluentbit, Яндекс.Логи и Sentry
Поддержка PostgreSQL, MongoDB, Redis и RabbitMQ в составе ML-платформы
Достижения
Построил комплексный ML pipeline для BigData-направления
Автоматизировал управление инфраструктурой ML через ArgoCD и Terraform
Настроил безопасное хранение и работу с данными через MinIO и Vault
Внедрил DevOps практики в MLOps контуре компании
Стек специалиста на проекте
Helmfile, Grafana, Работа с интеграциями, AWS, автоматизация, Keycloak, Bash, DevOps, ArgoCD, Bitbucket, MongoDB, Redis, Yandex, Проектирование, Ansible, Traefik, Sentry, Terraform, MinIo, Big Data, S3, Vault, Мониторинг, MLops, Python, GitLab CI/CD, RabbitMQ, Machine learning, данных, Pipline, логи, CI/CD, Yandex Cloud, Поддержка, настройка, управление, сопровождение, внедрение, fluentbit, Pipelines, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2023 - Октябрь 2025
(2 года 2 месяца)
Napoleon IT
Роль
DevOps / MLOps инженер
Обязанности
Описание проекта:
ML-проект для X5 Retail Group: видеоаналитика полок магазинов на основе OpenCV. Построение DevOps/MLOps-процессов и инфраструктуры для обработки изображений и работы ML-моделей
Задачи:
Развёртывание Kubernetes кластеров в Yandex Cloud для ML-инфраструктуры, автоматизация через Terraform и Ansible
Интеграция пайплайнов обработки изображений на Python и OpenCV в CI/CD контур GitLab CI/CD
Поддержка хранения датасетов и результатов анализа через S3 и PostgreSQL, интеграция с MongoDB и Redis
Настройка брокера RabbitMQ для взаимодействия между ML-моделями и аналитическими сервисами
Контейнеризация приложений через Docker и Helm, настройка масштабирования и обновлений
Мониторинг сервисов через Prometheus и Grafana, централизованное логирование через Loki
Автоматизация рутинных процессов администрирования через Bash-скрипты
Достижения
Обеспечил стабильную работу ML-инфраструктуры для видеоаналитики
Автоматизировал развёртывание Kubernetes кластеров для ML-нагрузок
Настроил централизованное логирование и мониторинг ML моделей
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Bash, MongoDB, Grafana, Kubernetes, Prometheus, Ansible, Terraform, Helm, Мониторинг, Loki, Redis, CI/CD, Yandex Cloud, S3, Gitlab CI, OpenCV, GitLab CI/CD, Работа с интеграциями, Логирование, контейнеризация, metal, автоматизация, Анализ, group, bashsh, скрипты, Поддержка, настройка
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2021 - Август 2023
(2 года 3 месяца)
ООО "Онланта" (ГК "Ланит")
Роль
Системный администратор Linux / DevOps инженер
Обязанности
Описание проекта:
Поддержка государственных и ритейл проектов в облаках Yandex и Mail. Автоматизация CI/CD процессов и контейнеризация сервисов
Задачи:
Администрирование Linux серверов (CentOS, Ubuntu, Alt, Astra), настройка окружений для государственных сервисов
Поднятие кластеров Kubernetes в Yandex Cloud и Mail.Облаке, настройка CI/CD через Terraform и GitLab CI
Автоматизация массовых установок и администрирования через Ansible и Bash-скрипты
Развёртывание контейнеров в Podman, настройка сетевых политик и мониторинга
Поддержка PostgreSQL и Redis для государственных сервисов
Интеграция мониторинга и алертинга Prometheus и Grafana
Управление виртуализацией VMware vSphere, vCenter и oVirt
Достижения
Настроил DevOps контур для гос. и ритейл проектов
Оптимизировал CI/CD пайплайны и процессы тестирования
Упростил администрирование контейнеров и виртуальных окружений
Стек специалиста на проекте
rspamd, HAProxy, Grafana, Работа с интеграциями, Разработка, Dovecot, контейнеризация, автоматизация, DNS, astra, Администрирование, CentOS, Bash, DevOps, Redis, Yandex, Ubuntu, Ansible, Terraform, Postfix, скрипты, Podman, Surge, VMware vSphere, oVirt, Мониторинг, Loki, Mail, Администрирование Linux, Testing, Конфигурации, open, VCenter, CI/CD, Yandex Cloud, alt, Поддержка, настройка, алертинг, Контент, управление, сопровождение, внедрение, Gitlab CI, Pipelines, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Июнь 2020 - Июнь 2021
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет «МАМИ»
Специальность
Информационные системы и технологии, Инженер
Завершение учебы
2015 г.
Среднее
Учебное заведение
Нижневартовский государственный социально-гуманитарный колледж
Специальность
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем, Техник
Завершение учебы
2007 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Югорский НИИ ИТ
Специальность
«Обеспечение безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных»
Завершение учебы
2011 г.