АХ
Андрей Х.
Мужчина, 32 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 311,69 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(5 лет 7 месяцев)
ПЛАТФОРМА ДОСТАВКИ ЕДЫ
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых архитектур системы для удовлетворения бизнес-требований и обеспечения работы в условиях высокой нагрузки;
Проектирование и реализация структур баз данных SQL и NoSQL для поддержки требований приложения;
Проектирование и внедрение CI/CD пайплайнов с использованием GitHub Actions;
Разработка backend;
Анализ и оптимизация SQL-запросов для повышения производительности системы;
Интеграция OpenAI API в приложения для реализации функций понимания естественного языка, генерации и ведения диалогов на разных платформах;
Реализация безопасных backend-эндпоинтов для проксирования вызовов OpenAI API с целью предотвращения злоупотреблений и защиты ключей API в продакшене;
Настройка политик бакетов AWS S3, реализация правил жизненного цикла и версионирования для оптимизации затрат и соблюдения требований хранения данных;
Настройка централизованного сбора и анализа логов распределенных приложений с использованием AWS CloudWatch Logs Insights;
Реализация без серверной части платформы с использованием AWS Lambda;
Внедрение безопасной аутентификации и авторизации с помощью AWS Cognito User Pools и Identity Pools;
Разработка и реализация процессов синхронизации данных для поддержания актуальности MongoDB с внешними источниками данных;
Оптимизация схем MongoDB, управление шардингом и реализация политик резервного копирования;
Проведение исследований и разработка стратегий управления данными для решения ключевых бизнес-задач;
Реализация механизмов сохранения данных и стратегий резервного копирования для защиты критически важных данных в Redis;
Поддержка конфигураций Terraform для всех инфраструктурных ресурсов, включая сети, хранилища и группы безопасности;
Развёртывание контейнеризированных микросервисов с использованием Kubernetes (k8s), обеспечение независимого и масштабируемого запуска каждого сервиса;
Интеграция Starlette с внешними сервисами, включая базы данных и очереди сообщений;
Тестирование и отладка приложений на Starlette, обеспечивая надежность и корректное поведение критически важных компонентов;
Реализация методов сегментации для оптимизации передачи данных по нескольким сетям;
Менторинг новичков;
Проведение код-ревью.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Linux, MongoDB, GitHub Actions, Kubernetes, AWS, GitHub, Celery, etc, Lambda, SQLAlchemy, FastAPI, Sentry, Terraform, API Gateway, Pydantic, Alembic, Docker Compose, Cognito, SQS, Redis, Starlette, S3, CloudWatch, EKS, RDS, ecr, OpenAI API, oauth2
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Август 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
РАЗРАБОТКА ОНЛАЙН-МАРКЕТПЛЕЙСА
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Backend разработка;
Поддержка функциональности существующего REST API, обеспечение стабильности, обратной совместимости и беспроблемной интеграции с frontend и сторонними сервисами;
Администрирование и масштабирование реляционной базы данных Azure SQL Database, настройка уровней производительности, гео-репликации и стратегий переключения при сбоях для высокой доступности;
Реализация эффективных стратегий многопоточности в Python для повышения параллельного выполнения задач, снижения задержек и оптимизации CPU-нагруженных операций;
Поддержка приложений на AioHttp, включающая сопровождение критически важных модулей с высокой нагрузкой и непрерывной обработкой данных;
Оптимизация AioHTTP-сервисов, снижая время отклика и минимизируя использование ресурсов при масштабировании приложений;
Поддержка устаревших приложений на Sanic с оптимизацией производительности;
Настройка и поддержка Kubernetes (k8s) кластеров для сред разработки, тестирования и продакшена, обеспечение высокой доступности и безопасной конфигурации;
Конфигурация и администрирование RabbitMQ для надёжного межсервисного взаимодействия, реализация обменов, очередей и политик повторных попыток для гарантии доставки сообщений;
Настройка проектов в OpenShift и деплой контейнеризованных приложения с управлением переменными окружения и секретами;
Мониторинг и логирование Kubernetes кластеров с помощью Prometheus и Grafana, настройка правил оповещений, дашбордов и агрегации метрик для обеспечения наблюдаемости;
Разработка и поддержка SQL-хранимых процедур, представлений и триггеров в PostgreSQL с акцентом на производительность и целостность транзакций;
Реализация автоматизированных workflow с использованием GitLab CI для CI/CD пайплайнов, включающих линтинг, тестирование, проверки безопасности и деплой в несколько окружений;
Написание unit- и интеграционных тестов.
Стек специалиста на проекте
Communication, database, Grafana, functions, blob, SQLAlchemy, API, Linux, Redis, Celery, aiohttp, Marshmallow, Storage, Sanic, Alembic, Cosmos DB, Docker Compose, Services, Docker, SQL, Python, etc, OpenShift, Active Directory, Flask, service, Azure, Django, RabbitMQ, Management , Gitlab CI, GitLab, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2021 - Август 2024
(3 года 2 месяца)
СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ПЛАТФОРМЫ
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Реализация REST API на Django Rest Framework и FastAPI;
Backend разработка;
Создание надежных producer и consumer приложений для обработки высокопроизводительных сообщений с минимальной задержкой с использованием Kafka;
Поддержка крупномасштабной распределенной системы для обработки большого количества запросов в секунду (RPS), обеспечение стабильности и производительности под высокой нагрузкой;
Оптимизация производительности и масштабируемости API с помощью мониторинга, нагрузочного тестирования и настройки производительности;
Управление экземплярами AWS EC2 в средах разработки, тестирования и продакшена;
Оптимизация производительности Kafka путем тонкой настройки конфигураций;
Использование модулей Terraform и лучших практик для обеспечения организованной, повторно используемой и легко поддерживаемой инфраструктуры;
Использование AWS Lambda для обработки сообщений из очереди AWS SQS;
Настройка триггеров AWS Lambda для выполнения дополнительных задач при обновлении таблицы AWS DynamoDB;
Конфигурация GitLab CI для различных этапов CI/CD пайплайна;
Управление и внедрение мер безопасности, включая настройку файрволов и системы обнаружения/предотвращения вторжений;
Написание юнит- и интеграционных тестов с использованием Pytest;
Хранение и архивирование критически важных данных и резервных копий на AWS S3;
Оптимизация производительности дашбордов Kibana для быстрого извлечения и визуализации данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Python, Kibana, Linux, Pytest, GitLab, AWS, Celery, etc, DynamoDB, Lambda, SQLAlchemy, FastAPI, Terraform, Kafka, Django Rest Framework, Logstash, Pydantic, Alembic, Django, Docker Compose, SQS, EC2, Redis, S3, SNS, Gitlab CI, ECS, RDS
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2020 - Июль 2021
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
