Сергей Г. Аналитик DWH, Senior

ID 32262
СГ
Сергей Г.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 789,2 Р/час
вкл. НДС 5% (140.48 Р)
Специалист доступен с 15 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Senior
Навыки
Data Vault 2.0
Apache AirFlow
Confluence
DBT
GitLab
GreenPlum
Hadoop
Hive
Jira
Oracle
PostgreSQL
Python
SQL
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Сергей — аналитик DWH уровня Senior из Москвы с опытом работы в отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Специализируется на работе с корпоративными хранилищами данных. Имеет опыт в создании и развитии витрин данных, анализе существующих хранилищ, разработке алгоритмов формирования прототипов витрин данных и постановке задач на разработку и доработку витрин. Участвовал в проекте по созданию витрин данных для аналитики клиентских взаимодействий, программ лояльности, поведенческих паттернов и показателей вовлечённости в отрасли E-commerce & Retail. В рамках проекта реализовал логику определения любимого магазина клиента и создал витрину с историчностью данных по СКД-2. Также имеет опыт работы в качестве ведущего аналитика качества данных, где занимался сбором и формализацией бизнес-требований по контролю качества данных, разработкой SQL-скриптов для Data Quality Checks, написанием технических заданий и постановкой задач для разработчиков DWH. Ключевые навыки: Аналитика и проектирование данных: • Построение и доработка витрин данных под аналитические задачи; • Работа с моделями данных на основе архитектуры Data Vault 2.0; • Анализ и оптимизация моделей хранилищ; • Разработка SQL-прототипов витрин, тестирование и контроль бизнес-логики; • Проведение ad-hoc аналитики и подготовка выгрузок по запросам бизнеса; • Сбор и формализация требований от заказчиков, написание ТЗ для разработчиков DWH. Контроль и качество данных: • Проведение функциональных тестирований • Анализ инцидентов и ошибок загрузки данных в DWH; Инструменты и технологии: • SQL / pgSQL; • Greenplum, Hadoop, Hive, Oracle, PostgreSQL; • Airflow, DBT; • GitLab, Jira, Confluence • Python
Проекты   (5 лет 2 месяца)
Команда занималась созданием и развитием витрин данных для аналитики клиентских взаимодействий, программ лояльности, поведенческих паттернов и показателей вовлеченности.
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Основные задачи и обязанности: • Разработка алгоритмов формирования прототипов витрин данных. • Постановка задач на разработку и доработку витрин. • Разработка и доработка витрин данных для клиентской аналитики. • Анализ существующего хранилища (ядро на Data Vault 2.0) и его структуры. • Уточнение и доработка требований к корпоративному хранилищу данных. • Сбор и анализ требований для дашбордов BI-систем. • Подготовка технических заданий (ТЗ) для разработчиков • Написание простых запросов для проверки корректности данных и выгрузок. • Постановка задач разработчикам на перенос или копирование данных из Greenplum в Hadoop. • Проверка корректности переноса данных после выполнения задачи разработчиком. • Выполнение Ad-hoc запросов и аналитических выгрузок. • При необходимости - внесение изменений в модель данных для корректной доработки витрин. • Разработка SQL-прототипов витрин для первичной и регламентной загрузки (два отдельных скрипта). • Передача прототипов разработчикам, которые оборачивали их в DBT и раскатывали через Airflow. • Тестирование результата: проверка корректности загрузок, сравнение с требованиями, контроль бизнес-логики Проведение ad-hoc аналитики по запросам бизнеса: поиск данных, объяснение логики расчётов, источников, взаимосвязей и причин расхождений. • Поддержка коммуникации с бизнесом по вопросам хранилища на ядре Data Vault 2.0 ответы на вопросы из серии «где взять эти данные», «почему так отображается», «что означает это поле». Ключевая реализованная задача: создание витрины с историчностью данных по СКД-2, которая позволяла отслеживать изменения набора “любимых магазинов” клиентов во времени. • Реализовал логику определения любимого магазина клиента. • Витрина позволяла анализировать изменения предпочтений клиентов по временным периодам (например, сентябрь-ноябрь - один набор любимых магазинов, ноябрь-январь - другой). • Охватывала все торговые сети • Задача была сложной как с точки зрения аналитической логики (определение критериев любимого магазина), так и с точки зрения согласования с бизнесом и построения модели данных. Команда: 4 аналитика, 2 BI-разработчика, 2 разработчика DWH, руководитель направления.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Hive, Hadoop, GreenPlum, Apache AirFlow, DBT, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
Проект был направлен на обеспечение контроля качества данных (Data Quality) в корпоративном хранилище данных. Задача команды - разработка, автоматизация и сопровождение проверок качества данных.
Роль
Ведущий аналитик качества данных
Обязанности
Основные задачи и обязанности: • Сбор и формализация бизнес-требований по контролю качества данных. • Разработка SQL-скриптов для Data Quality Checks: o контроль валидности значений (например, > 0), o проверка форматов, o логические проверки между таблицами. • Написание технических заданий и постановка задач для разработчиков DWH. • Реализация и автоматизация проверок через DBT и Airflow. • Анализ инцидентов и причин отклонений данных в КХД, подготовка предложений по устранению ошибок. • Взаимодействие с бизнес-аналитиками, администраторами и разработчиками. Особенности проекта: выполнял полный цикл задач - от аналитики и разработки до внедрения и тестирования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Hadoop, Apache AirFlow, DBT
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2024 - Сентябрь 2024  (7 месяцев)
Проект по мониторингу качества данных и контролю корректности загрузок в корпоративное хранилище. Хранилище находилось в процессе миграции с Oracle на Hadoop.
Роль
Аналитик
Обязанности
Основные задачи: • Проверка корректности загрузок данных в DWH. • Использование готовых SQL-скриптов для ручных проверок и верификации данных. • Анализ причин ошибок и сбоев в ETL-цепочке. • Контроль совпадений данных между источниками и витринами. • Взаимодействие с источниками и потребителями данных при обнаружении ошибок. • Участие в миграции данных с Oracle
Достижения
• Получил практический опыт в анализе и сопровождении ETL-процессов. • Освоил методы анализа причин инцидентов и улучшил навыки SQL. • Участвовал в переносе данных на новую платформу.
Стек специалиста на проекте
SQL, Oracle, Bitbucket, Informatica, Hive, Hadoop
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2022 - Март 2024  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Специальность
Лазерная физика
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • Manufacturing
АА
Агамет А.
Москва
Аналитик DWH
Senior
3 506,49 Р/час
Apache AirFlow
Apache NiFi
API
BI
Big Data
ClickHouse
CRM
dash
Data
DevOps
+64

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АШ
Алексей Ш.
Москва
Аналитик DWH
Middle+
2 623,37 Р/час
anchor
Apache
Apache AirFlow
BPMN
cdc
CI/CD
ClickHouse
connect
Data Vault 2.0
debezium
+31

Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology • VR/AR
ТЕ
Татьяна Е.
Гродно
Бизнес/системный аналитик
Senior
4 496,1 Р/час
Redmine
UML
Проектирование БД
GraphQL
MS Windows
Монолитная архитектура
Разработка технической документации
Activity
Анализ данных
REST
+38

Системный аналитик с 10-летним опытом работы в банковской сфере (розничный бизнес). В настоящее время управляю командой аналитиков (5 человек), специализируюсь на разработке функциональных и нефункциональных требований, проработке системных интеграций для взаимодействия с внутренними и внешними системами банка. Занималась тестированием и сопровождением ПО, есть опыт разработки отчётных форм и моделирования базы данных. Ключевые навыки включают сбор требований, написание технической документации, анализ данных, взаимодействие с заказчиком и командой разработки, а также тестирование готовых решений. Дополнительная информация: Python Developer - 2022 Professional Scrum Master I - 2017 Курс бизнес-анализа - 2015 Тестирование и управление программным обеспечением - 2014 Обладаю отличными коммуникативными навыками для эффективной работы в команде. Ответственная, организованная, внимательна к деталям, с сильными аналитическими навыками. Заинтересована в постоянном профессиональном росте.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • RnD
АТ
Амир Т.
Москва
Java разработчик
Senior
1 779,22 Р/час
PostgreSQL
Apache Kafka
Git
MySQL
Docker
REST
Java
Jira
Confluence
SQL
+34

Амир — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке и поддержке систем с использованием Java и связанных технологий. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, RnD, FinTech & Banking. Ключевые навыки: Spring Data, Spring Cloud, Spring MVC, REST, Spring Security, Hibernate, Spring Web, Maven, SQL, Docker, CI/CD, Kubernetes, объектно-ориентированное программирование, Apache Kafka, Grafana, Prometheus, Redis. Участвовал в следующих проектах: - Разработка и поддержка ERP-системы для обработки заказов и управления запасами для ретейлера (5 месяцев). - Проект по разработке и поддержке системы управления проектами и автоматизации работы сотрудников для консалтинговой компании (1 год 6 месяцев). - Разработка микросервисной платформы для обработки и анализа данных по транзакциям в реальном времени для финансовой компании (2 года). Достижения включают оптимизацию производительности, настройку систем мониторинга, разработку микросервисов, интеграцию с внешними сервисами и улучшение наблюдаемости систем.

Подробнее
HRTech • Social Networking
ВЕ
Владислав Е.
Москва
Frontend разработчик
Middle
2 825,85 Р/час
Адаптивная верстка
HTML5
Django
Mantine
Gitlab CI
Wedpack
scss-modules
Gino
met
zu stand
+19

Frontend-разработчик с опытом создания сложных пользовательских интерфейсов и оптимизации производительности приложений. Быстро осваиваю новые технологии и эффективно применяю их для решения бизнес-задач. Уверенно работаю с незнакомыми технологиями и легко погружаюсь в различные предметные области. Обладаю чрезвычайно развитыми Soft skills: - Бизнес ориентированность - Высокая способность к анализу, декомпозиции и синтезу информации и знаний - Организованность и пунктуальность - Дипломатичность в общении - Отличная командная работа Помимо всего прочего: - Сам занимал руководящие должности в студенческих проектах - Написал и опубликовал 4 научные статьи В любом занятии выкладываюсь на полную!

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • EdTech • FinTech & Banking • Realty & Constructoring
АА
Александр А.
Владимир
QA ручной
Middle
1 926,71 Р/час
MySQL
API
JSON
JavaScript
Jira
Confluence
SQL
Figma
Laravel
Postman
+23

Применение различных видов тестирования: по доступности: Черный ящик, Серый ящик. по Объекту: - GUI/UI testing (тестирование интерфейса). - usability testing (тестирование удобства использования). - localization testing (тестирование локализации). - функциональное тестирование. по Позитивности сценариев: Позитивные, Негативные. по Времени: Альфа, Smoke, Регрессионное, Приемочное. Тест-дизайн тестирование классами эквивалентности тестирование граничных значений Decision Table (таблица решений) - Формирование вопросов и предложений по улучшению продукта; - Коммуникация с разработчиками и менеджерами; - Работа с командой по Agile и Kanban; - Кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование; - Выявление, документация и верификация дефектов; - Создание и оформление документации: тест кейсов, инструкции, чек-листов; - Знание основ SEO; - Основы CSS и HTML верстки. Работа с базами данных (создание/удаление БД, создание/заполнение/обновление/удаление таблиц, выполнение простых SQL запросов). Опыт работы контент-менеджером: наполнение сайтов - страниц, карточек товара.

Подробнее