Дмитрий Т. Бизнес аналитик, Senior

Опытный бизнес-аналитик с 18+ годами опыта в области IT, страхования, HR и стартапов. Успешно управлял запуском digital-продуктов от концепции до реализации. Работаю по Agile/Scrum и Waterfall, умею работать с требованиями, метриками, BI-инструментами, клиентскими джорнеями и roadmap’ами. Использую аналитику, cusdev и проверку гипотез для принятия решений. Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами, разработчиками, маркетологами и стейкхолдерами в крупных компаниях. Знание бизнес-процессов и законодательства по управлению персоналом и страхованию. Ключевые навыки: • Знание бизнес-процессов управления персоналом • Agile / Scrum / Waterfall • Нотации бизнес-процессов / BPMN / UML / ARIS • Описание требований / User Story / JTBD / ГОСТ 34 • Jira / Confluence / Miro / Figma / Notion • BI-инструменты / SQL / Excel / Grafana • Анализ данных / метрики (NPS, CSAT, CR, CAC, LTV) / KPI • Построение клиентских джорнеев / Customer Journey Maps • Продуктовая аналитика / месседжинг / онбординг • Взаимодействие с UX/UI-дизайнерами и разработчиками • Формирование стратегии развития продукта • A/B тестирование / UX исследования • Знание законодательства в сфере страхования и управления персоналом • Использование ИИ-инструментов в аналитике и разработке документации

Сбор бизнес требований Функциональные требования Нефункциональные требования Atlassian Jira Atlassian Confluence User story User case AS IS TO BE BPMN 2.0 UML Функциональное тестирование Пользовательские инструкции SQL REST API XML JSON Системный анализ Интеграции MS Visio IBM Lotus Notes MS Dynamics AX Oracle BI Tableau Интервьюирование Figma

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Опыт работы в международной IT компании, а также государственных образовательных и научно-исследовательских организациях. Опыт управления международными научно-исследовательскими проектами. Опыт тим лида в команде. Обладаю навыками: в моделировании бизнес процессов, в математических методах обработки Big Data, в математическом моделировании и современном программировании, а также в области современной геодинамики и сейсмологии. Имею навыки объектно-ориентированного программирования, построения телеметрических сетей с защищенными каналами, а также навыки в проведения полевых работ геофизическими методами. 15+ опыта работы в сфере ИТ, науки и образования. Образование в сфере математики, информатики, геоинформатики, прикладной геодезии

Пять лет опыта в тестировании и бизнес-аналитике

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой автотестов более 6 лет. Разрабатываю автотесты бэкенда, использую в работе python, pytest, allure, БД Postgres. В работе использовал как ручное тестирование так и авто, соотношение руч/авто было разным, оптимальным для себя считаю соотношение 20-30%/70-80%. Продолжаю постоянно изучать новые технологии в разработке и тестировании. Очень интересно развитие в мобильном тестировании. Аналитический подход к решению поставленных задач, свободное мышление, самостоятельное принятие решений и ответственность за конечный результат, стремление к повышению своего профессионального уровня, общителен, контактен, исполнителен, ответственен, быстро обучаем.

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Опыт работы во frontend-разработке более 5 лет. Специализируется на создании производительных и удобных интерфейсов с использованием Vue.js, Nuxt.js и современных инструментов. Уверенно владеет TypeScript, адаптивной версткой и оптимизацией производительности. Ориентирован на качество кода и пользовательский опыт.