Эль-Амин Г. LLM исследователь, Senior
ID 32172
ЭГ
Эль-Амин Г.
Мужчина, 25 лет
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 480,52 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 12 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
LLM исследователь
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Проекты
(4 года 5 месяцев)
DATASYNC ПЛАТФОРМА
Роль
LLM-аналитик / ML-разработчик
Обязанности
Разработка архитектуры приложения, с акцентом на разделение сервисов и определение протоколов их взаимодействия;
Проектирование и поддержка эффективных, безопасных и готовых к продакшену Docker-контейнеров для различных приложений, с обеспечением согласованности между средами разработки, тестирования и деплоя;
Разработка и внедрение высокопроизводительных API для эффективного предоставления возможностей машинного обучения (ML);
Оптимизация prompt engineering и дообучение моделей OpenAI для специфичных кейсов в контроле качества продукции;
Проектирование, внедрение и поддержка надежных CI/CD пайплайнов с GitLab CI/CD для автоматизации процессов сборки, тестирования и деплоя;
Backend-разработка;
Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности развернутых ML моделей;
Разработка и внедрение RAG-пайплайнов для интеллектуального поиска и извлечения релевантной информации из больших объемов текстовых данных;
Настройка и управление end-to-end ML пайплайнами в AWS SageMaker, включая обучение моделей, версионирование и автоматический деплой;
Реализация LangGraph workflows для организации multi-agent reasoning, обеспечивая структурированное принятие решений и контролируемое взаимодействие LLM;
Организация взаимодействия между микросервисами с использованием AWS SQS events;
Повышение производительности SQL базы данных с помощью индексов;
Автоматизация пайплайнов деплоя с помощью GitLab CI/CD и Terraform;
Настройка OAuth2 аутентификацию в приложении;
Реализация serverless части приложения с помощью AWS Lambda functions;
Мониторинг network performance с использованием Prometheus, Grafana и кастомного логирования для обнаружения узких мест и обеспечения надежности системы;
Настройка Kubernetes (k8s) во всех аспектах workflow, включая health checks и управление ресурсами и контейнерами;
Деплой контейнеризированных микросервисов с помощью Kubernetes (k8s), обеспечивая независимость и масштабируемость каждого сервиса;
Написание unit- и интеграционных тестов;
Написание bash скриптов для деплоя;
Код-ревью.
Стек специалиста на проекте
glue, OpenAI API, langchain, Grafana, ecr, AWS, cognos, SQLAlchemy, Bash, Linux, Redis, Celery, FastAPI, Terraform, Kafka, sagemaker, API Gateway, IAM, S3, Pydantic, Alembic, Docker Compose, EKS, SQS, Docker, Python, etc, Lambda, DynamoDB, CloudWatch, GitLab CI/CD, RDS, langgraph, oauth2, GitLab, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Backend-разработка;
Разработка и документирование микросервисов, включая взаимосвязи между различными сервисами и их интерфейсы;
Разработка эффективных моделей данных для представления сложных связей в PostgreSQL;
Настройка и оптимизация кластеров Elasticsearch для быстрого и масштабируемого поиска, разрабатывал индексы и маппинги для поддержки сложных запросов и агрегаций;
Разработка интеграционных решений для различных компонентов системы, сторонних приложений и API;
Построение инфраструктуры AWS с использованием Terraform;
Настройка ECS для интеграции с CloudWatch для мониторинга метрик производительности контейнеров и логирования их вывода;
Использование Terraform для описания облачной инфраструктуры;
Применение пакетных операций AWS S3 для вызова AWS Lambda функций на большом наборе объектов S3;
Обеспечение безопасности экземпляров AWS EC2 и данных путем создания соответствующих security groups и ключей доступа;
Обеспечение высокого качества кода (unit- и regression-тестирование) в установленные сроки и в рамках бюджета;
Написание unit-тестов;
Создание технической и API-документации;
Проведение код-ревью.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Elasticsearch, Python, GitLab, AWS, etc, DynamoDB, Lambda, SQLAlchemy, Terraform, API Gateway, Pydantic, Alembic, Flask, Docker Compose, Cognito, SQS, EC2, Redis, S3, IAM, SNS, CloudWatch, GitLab CI/CD, ECS, ecr, ses
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Август 2023 - Август 2024
(1 год 1 месяц)
ПЛАТЕЖНАЯ СИСТЕМА
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Backend-разработка;
Разработка и документирование микросервисов, включая взаимосвязи между различными сервисами и их интерфейсы;
Разработка эффективных моделей данных для представления сложных связей в PostgreSQL;
Настройка и оптимизация кластеров Elasticsearch для быстрого и масштабируемого поиска, разрабатывал индексы и маппинги для поддержки сложных запросов и агрегаций.
Разработка интеграционных решений для различных компонентов системы, сторонних приложений и API;
Построение инфраструктуры AWS с использованием Terraform;
Настройка ECS для интеграции с CloudWatch для мониторинга метрик производительности контейнеров и логирования их вывода;
Использование Terraform для описания облачной инфраструктуры;
Применение пакетных операций AWS S3 для вызова AWS Lambda функций на большом наборе объектов S3;
Обеспечение безопасности экземпляров AWS EC2 и данных путем создания соответствующих security groups и ключей доступа;
Обеспечение высокого качества кода (unit- и regression-тестирование) в установленные сроки и в рамках бюджета;
Написание unit-тестов;
Создание технической и API-документации;
Проведение код-ревью.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Elasticsearch, Python, GitLab, AWS, etc, DynamoDB, Lambda, SQLAlchemy, Terraform, API Gateway, Pydantic, Alembic, Flask, Docker Compose, Cognito, SQS, EC2, Redis, S3, IAM, SNS, CloudWatch, GitLab CI/CD, ECS, ecr, ses
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2022 - Август 2023
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
