ВЛ
Вадим Л.
Мужчина, 30 лет
Россия, Нижний Новгород, UTC+3
Ставка
1 451,46 Р/час
вкл. НДС 5% (53.81 Р)
Специалист доступен с 7 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
- Я инженер по качеству и разработчик с более чем 6-летним опытом тестирования и создания программных продуктов.
- Обладаю сильной технической базой (C++, Python, SQL)
и практическими навыками во Frontend-разработке (React, TypeScript, React Native).
- В работе умею сочетать внимательность к деталям QA-инженера с инженерным мышлением разработчика: пишу тестовую документацию, автоматизирую проверки,
оптимизирую процессы CI/CD и разрабатываю UI-компоненты, ориентированные на удобство пользователей.
Опыт в стартапах и крупных компаниях позволил мне:
- покрывать до 85% критических сценариев автотестами и снижать количество багов на
проде;
- ускорять релизные циклы за счёт оптимизации CI/CD;
- создавать кроссплатформенные интерфейсы и интеграции с API и AI-системами;
- эффективно взаимодействовать с backend- и DevOps-командами.
Я рассматриваю себя как универсального специалиста, который может быть полезен и как QA Engineer, и как разработчик.
Моя цель - создавать надёжные, стабильные и удобные
продукты, помогая команде быстрее достигать бизнес-результатов.
Навыки:
- Тест-дизайн
- Тестовая документация
- SQL QA Postman web
- Git Android Python
- Linux Selenium SoapUI
- Swagger UI
- CI/CD REST
- SOAP SOA MSA
- Kibana curl
- Logstash
- Graylog
- Docker
- Kubernetes
- OpenWay Way4 Lekton
- HTML
- Figma
- Atlassian
- Jira
- Product Inspector
- JavaScript
- React TypeScript
- React Query
- CSS Vite
- React Native
- GraphQL C++ Python
- Qt CMake VS Code
Проекты
(6 лет 6 месяцев)
Свободный проект
Роль
Разработчик мобильного приложения
Обязанности
Обязанности:
1. Разрабатывал и поддерживал тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) для
проверки функционала мобильного приложения.
2. Применял методы тест-дизайна (эквивалентные классы, граничные значения, pairwise)
для создания сценариев тестирования.
3. Использовал Postman и SoapUI для тестирования REST и SOAP API, а также проверки
авторизации и обработки ошибок.
4. Писал SQL-запросы с подзапросами и JOIN для валидации пользовательских данных и
работы рекомендательной системы.
5. Анализировал логи приложения через Kibana и Graylog для диагностики ошибок и
мониторинга работы API.
6. Настраивал CI/CD пайплайн для автоматического запуска тестов и развёртывания
приложения.
7. Разработал кроссплатформенное мобильное приложение на React Native с интеграцией
внешних API.
8. Создал персонализированную систему рекомендаций с использованием машинного
обучения.
9. Реализовал функцию записи и обработки голосовых данных с применением
искусственного интеллекта.
10. Разработал автоматизированные тест-кейсы для валидации функций распознавания
речи и AI-компонентов.
Достижения:
1. Покрыл 85% критических сценариев тестами (ручными и автотестами), что снизило
количество регрессионных багов на 30%.
2. Оптимизировал CI/CD процесс, сократив время релиза обновлений на 20%.
3. Выявил и устранил 10+ критических проблем интеграции при тестировании REST API.
4. Обеспечил кроссплатформенную совместимость приложения, адаптировав 98%
пользовательского интерфейса для iOS и Android.
5. Оптимизировал производительность приложения, сократив время загрузки интерфейса
на 15%.
6. Достиг 92% корректности обработки голосовых команд через автоматизированное
тестирование.
7. Повысил релевантность контента для пользователей на 35% благодаря внедрению AI-
системы рекомендаций.
Стек: React Native, JavaScript, TypeScript, Postman, SoapUI, Swagger UI, Jira, Puppeteer, SQL
(JOIN, подзапросы), Kibana, Graylog, тест-дизайн, тестовая документация, CI/CD (GitLab CI),
Docker, Git, Машинное обучение, Искусственный интеллект
Достижения
1. Покрыл 85% критических сценариев тестами (ручными и автотестами), что снизило
количество регрессионных багов на 30%.
2. Оптимизировал CI/CD процесс, сократив время релиза обновлений на 20%.
3. Выявил и устранил 10+ критических проблем интеграции при тестировании REST API.
4. Обеспечил кроссплатформенную совместимость приложения, адаптировав 98%
пользовательского интерфейса для iOS и Android.
5. Оптимизировал производительность приложения, сократив время загрузки интерфейса
на 15%.
6. Достиг 92% корректности обработки голосовых команд через автоматизированное
тестирование.
7. Повысил релевантность контента для пользователей на 35% благодаря внедрению AI-
системы рекомендаций.
Стек: React Native, JavaScript, TypeScript, Postman, SoapUI, Swagger UI, Jira, Puppeteer, SQL
(JOIN, подзапросы), Kibana, Graylog, тест-дизайн, тестовая документация, CI/CD (GitLab CI),
Docker, Git, Машинное обучение, Искусственный интеллект
Стек специалиста на проекте
Тест-дизайн, IOS, Работа с интеграциями, pairwise, Postman, SQL запросы, REST, Git, API, Kibana, SoapUI, Android, Join, Документация, Graylog, Мониторинг, Docker, SQL, SOAP API, Testing, Test case, JavaScript, Puppeteer, React Native, Machine learning, данных, Мобильное приложение, Check lists, логи, CI/CD, Testing documentation, функционал, подзапросы, Контент, кроссплатформенное, TypeScript, Swagger UI, процессы, Gitlab CI, Jira, REST API
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2025 - Октябрь 2025
(8 месяцев)
Алтиспорт
Роль
QA Engineer
Обязанности
Обязанности:
1. Выполнял ручное функциональное и регрессионное тестирование веб- и мобильных
приложений (React Native), проверял корректность интеграций API и адаптивность
интерфейса.
2. Проверял UI на соответствие требованиям, адаптивность и кроссбраузерность.
3. Участвовал в анализе и декомпозиции требований, документировал функциональные
сценарии и вносил предложения по улучшению качества спецификаций.
4. Разрабатывал и поддерживал тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) для оценки
полноты функционального покрытия тестами с использованием Jira.
5. Применял методы тест-дизайна (эквивалентные классы, граничные значения, pairwise-
тестирование) при составлении сценариев.
6. Тестировал компоненты: формы, фильтры, таблицы, сценарии авторизации.
7. Проверял взаимодействие клиентской части с REST API через Postman и DevTools.
8. Использовал SoapUI и Swagger UI для проверки SOAP и REST сервисов, а также для
документирования и тестирования API.
9. Писал SQL-запросы с использованием JOIN и подзапросов для проверки корректности
данных в базе.
10. Разрабатывал автотесты на JavaScript с использованием Puppeteer.
11. Использовал Git для контроля версий тестовой документации и работы с ветками
автотестов.
12. Анализировал логи веб-приложения через Kibana и Graylog для диагностики ошибок.
Применял Logstash совместно с Kibana для анализа логов и поиска причин системных
ошибок.
13. Проверял интеграцию frontend и backend сервисов в CI/CD пайплайне (GitLab CI).
14. Тестировал корректность работы компонентов в контейнерной среде
(Docker/Kubernetes), использовал kubectl для проверки статуса pod’ов и анализа логов в
кластере.
15. Работал в Linux-среде: использовал консоль для анализа логов, проверки сетевых
соединений и работы с тестовыми окружениями.
16. Проверял корректность взаимодействия сервисов в микросервисной архитектуре (MSA),
участвовал в тестировании интеграций в рамках сервисно-ориентированного подхода
(SOA).
17. Работал с Way4, проводил настройку и тестирование сценариев обработки транзакций,
проверял корректность бизнес-процессов и интеграцию с backend-системами.
18. Использовал Product Inspector для создания скриптов, их запуска и анализа результатов
тестов, выявлял и документировал ошибки в логике платежных операций.
Достижения:
1. Сократил время обработки дефектов на 40% за счет оптимизации процесса баг-трекинга
в Jira.
2. Выявил и исправил 15 потенциальных проблем интеграции при тестировании REST API в
Postman.
3. Покрыл 85% критических пользовательских сценариев автотестами на JavaScript с
использованием Puppeteer.
4. Снизил количество критических дефектов, попадающих в продакшн, на 30% благодаря
внедрению систематизированной тестовой документации и чек-листов.
5. Повысил скорость регрессионного тестирования на 25% за счёт использования SQL-
запросов и автоматизации части сценариев.
6. Сократил время локализации багов в микросервисной архитектуре на 20% за счёт
применения Kibana, Logstash и Graylog для анализа логов.
7. Ускорил процесс релизов: выявлял блокирующие дефекты на ранних этапах CI/CD
пайплайна, что позволило сократить цикл поставки на 15%.
8. Оптимизировал тестирование в Docker/Kubernetes-среде — выявил проблемы
совместимости контейнеров и подготовил предложения по их устранению.
9. Успешно протестировал сценарии обработки транзакций в Way4 и Product Inspector,
обеспечив корректность бизнес-процессов и защиту от ошибок в логике платежей.
Стек: Тест-дизайн, Тестовая документация, Jira, Postman, DevTools, SoapUI, Swagger UI,
REST, SOAP, SQL, JavaScript, Puppeteer, Storybook, Git, CI/CD, GitLab CI, Kibana, Logstash,
Graylog, Docker, Kubernetes, Linux, MSA, SOA, Way4, Lekton, Product Inspector
Достижения
1. Сократил время обработки дефектов на 40% за счет оптимизации процесса баг-трекинга
в Jira.
2. Выявил и исправил 15 потенциальных проблем интеграции при тестировании REST API в
Postman.
3. Покрыл 85% критических пользовательских сценариев автотестами на JavaScript с
использованием Puppeteer.
4. Снизил количество критических дефектов, попадающих в продакшн, на 30% благодаря
внедрению систематизированной тестовой документации и чек-листов.
5. Повысил скорость регрессионного тестирования на 25% за счёт использования SQL-
запросов и автоматизации части сценариев.
6. Сократил время локализации багов в микросервисной архитектуре на 20% за счёт
применения Kibana, Logstash и Graylog для анализа логов.
7. Ускорил процесс релизов: выявлял блокирующие дефекты на ранних этапах CI/CD
пайплайна, что позволило сократить цикл поставки на 15%.
8. Оптимизировал тестирование в Docker/Kubernetes-среде — выявил проблемы
совместимости контейнеров и подготовил предложения по их устранению.
9. Успешно протестировал сценарии обработки транзакций в Way4 и Product Inspector,
обеспечив корректность бизнес-процессов и защиту от ошибок в логике платежей.
Стек: Тест-дизайн, Тестовая документация, Jira, Postman, DevTools, SoapUI, Swagger UI,
REST, SOAP, SQL, JavaScript, Puppeteer, Storybook, Git, CI/CD, GitLab CI, Kibana, Logstash,
Graylog, Docker, Kubernetes, Linux, MSA, SOA, Way4, Lekton, Product Inspector
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, REST, JavaScript, Jira, SQL, SOAP, Postman, Kibana, SoapUI, Linux, Kubernetes, Storybook, SOA, Testing documentation, Logstash, Swagger UI, Graylog, Тест-дизайн, Way4, DevTools, CI/CD, Puppeteer, Gitlab CI, jeton, MSA, product inspector
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - Октябрь 2025
(2 года 8 месяцев)
Яндекс.Испытания
Роль
Специалист
Обязанности
sdg.yandex.ru/main/index
Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие
• Оборудование для ресторанов, гостиниц, кейтеринга, розничной торговли
(производство)
• Оборудование для ресторанов, гостиниц, кейтеринга, розничной торговли (монтаж,
сервис, ремонт)
Информационные технологии, системная интеграция, интернет
• Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-
познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
• Разработка программного обеспечения
• Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов
предприятия, ИТ-консалтинг
Специалист технической поддержки беспилотных роботов
Обязанности:
1. Работал с требованиями: проводил их декомпозицию, документирование и тестирование
функционала.
2. Участвовал в тестировании безопасности (авторизация, роли доступа, попытки входа без
авторизации).
3. Осуществлял мониторинг и поддержку систем безопасности и слежения для беспилотных
роботов.
4. Проводил диагностику аппаратных и программных неисправностей с удалённым
устранением проблем.
5. Анализировал системные логи с использованием Kibana и Graylog для выявления причин
ошибок.
6. Участвовал в тестировании, калибровке и развертывании оборудования парка роботов.
7. Использовал Git для отслеживания изменений и взаимодействия с командами
разработки.
8. Обеспечивал стабильную работу роботизированных систем в сотрудничестве с
инженерными командами.
Достижения:
1. Повысил качество выпускаемых обновлений на 15% за счёт внедрения регулярной
обратной связи между службой поддержки и разработкой.
2. Сократил время поиска и устранения ошибок на 25% благодаря внедрению анализа логов
в Kibana и Graylog.
3. Повысил уровень защищённости систем за счёт внедрения дополнительных тестов
авторизации и проверки ролей доступа.
Стек: Kibana, Graylog, Git, Linux, Jira, системы мониторинга и диагностики
Достижения
1. Повысил качество выпускаемых обновлений на 15% за счёт внедрения регулярной
обратной связи между службой поддержки и разработкой.
2. Сократил время поиска и устранения ошибок на 25% благодаря внедрению анализа логов
в Kibana и Graylog.
3. Повысил уровень защищённости систем за счёт внедрения дополнительных тестов
авторизации и проверки ролей доступа.
Стек: Kibana, Graylog, Git, Linux, Jira, системы мониторинга и диагностики
Стек специалиста на проекте
Git, Jira, Продвижение сайтов, Kibana, Linux, Yandex, Информационные технологии, Testing, Декомпозиция и структуризация задач, Graylog, Мониторинг, Консалтинг, Тестирование безопасности, Работа с интеграциями, Разработка, Документирование, Анализ логов, развертывание, производство, поисковики, логи, функционал, Поддержка, Index, Платежные системы, сервисы, работа с требованиями
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Октябрь 2021 - Декабрь 2022
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород/Институт информационных технологий математики и механики
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2022 г.
