РВ
Руфат В.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 428,57 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Остальной опыт не указывал, но я занимался системным анализом и классической разработкой ETL в консалтингах, классической DE разработкой в KazanExpress, лидировал проекты по парсингу, по внедрению различных технологий (тестировал гипотезы по внедрению Airbyte, DBT, Kyuubi, Flink, Datahub, OpenMetadata, Superset), менеджил Clickhouse, Airflow, spark + k8s кластер.
веду личный стартап youtellme.ru
активно использую и внедряю в компании использование LLM моделей для оптимизации работы, проводя вебинары и обучения
Проекты
(3 года 2 месяца)
Uzum LakeHouse
Роль
Head of Data Platform
Обязанности
команда из 8 инженеров, 6 DE, 1 DSE
построение архитектуры LakeHouse
RFC, ADR, POC и внедрение новых технологий там где необходимо выстраивание процессов в команде: 2 недельные спринты, ретро, дейли, 1-1
управление бюджетом на инфраструктуру Data в компании
управление целями дата платформы с помощью OKR
развитие инженеров: построение плана, отслеживание целей
построение процессов между командами разработки, data и инфраструктуры
построение процессов между бизнес-юнитами холдинга и управление их данными
формирование матрицы компетенций в компании
Достижения
Тех. достижения:
Внедрили Spark Structured Streaming, мигрируя ключевые данные кликстрима с Clickhouse
Перевели Trino в активную prod стадию, увеличив WAU с 2 до 35 за 2 месяца
Внедрили Iceberg мигрировав 40% hudi таблиц на новый формат
Оптимизировали работу kafka connect и debezium снизив количество инцидентов до 0 за последние полгода, улучшив организационные и CI процессы
Внедрили DBT в 4 кластера хранилищ (3 Clickhouse, 1 Trino) и построили self service с более чем 150 моделями в проде за 3 месяца
Внедрили DQ через DBT с 300+ тестов за 3 месяца
Организационные достижения:
Внедрил дежурства включая ночные и выходные, разделив инциденты на P1 и P3 severiy
Сформировал матрицу компетенций
Оптимизировал процесс найма: 1 тех. интервью ведут Senior DE, 2 тех. интервью (кейс) веду я и 2 Staff DE. Результат: + 2 Senior DE
Внедрил процессы ретро, grooming, planning, значительно оптимизировав процессы команды, что привело к прозрачным дедлайнам и улучшенной коммуникацией
Каждый квартал формировал OKR команды и успешно их реализовывал с помощью команды на 80%+
Стек специалиста на проекте
Spark, ClickHouse, DBT, debezium, Trino, Data Quality (DQ), Lakehouse, Kafka Connect
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2022 - По настоящее время
(3 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИТУ МИСиС
Специальность
Бизнес информатика
Завершение учебы
2020 г.
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
Корпоративные финансы
Завершение учебы
2025 г.