Ильнар М. Data инженер, Senior

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

Антон — Data инженер уровня Senior из Москвы. Специализируется на проектировании и реализации DWH, разработке правил Data Governance, DataOps, ETL и Data Processing. Имеет опыт работы с Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, API, Atlassian Jira, ClickHouse, Docker, DWH, ETL, Git, GreenPlum, Hadoop, Kafka, Linux, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, SAS, SQL. Участвовал в проектах в отраслях Social Networking, Media, Telecom, FinTech & Banking. В роли Senior Data Engineer в проекте Social Profiler LLC занимался построением полного конвейера данных, разработкой сервисов для интеграции моделей ML, DS, Computer Vision и ChatGPT. В проекте КИБЕР-РОМ в качестве Data Engineer и Python Dev разрабатывал микросервисы для поставки и обработки данных, проектировал хранилище данных, занимался ETL и ELT процессами, потоковой обработкой данных. В проекте Мобильные ТелеСистемы в роли старшего разработчика создавал пайпланы для ML-моделей, работал с DS и DA, помогал в оптимизации кода. В проекте GlowByte Consulting в должности Data Engineer занимался работой с хранилищем данных, поддержкой движка репликации данных Oracle -> dwh hadoop, написанием макросов SAS, скриптов на bash и scala.

Александр — опытный iOS-разработчик, специализирующийся на создании приложений для мобильных устройств. Он обладает широким спектром навыков и знаний в области разработки под iOS, включая работу с различными фреймворками и библиотеками. Александр имеет опыт работы над проектами в сфере городских технологий и социальных сетей. В его портфолио есть проекты, связанные с разработкой приложения для поиска Wi-Fi точек и мессенджера для коммуникации, видеозвонков и обмена голосовыми сообщениями. На проектах он выполнял широкий спектр задач, таких как имплементация функционала, переработка экранов, работа с удалённой конфигурацией, рефакторинг кода и написание документации. Опыт Александра включает работу над сложными задачами, требующими глубоких знаний и навыков в разработке под iOS. Это делает его ценным специалистом для компаний, занимающихся созданием мобильных приложений.

Frontend-разработчик с более чем 6-летним опытом разработки web-приложений, включая видеоплатформы, государственные сервисы, образовательные платформы и игровые решения. Владеет современными фреймворками (Vue, Nuxt, Angular, Svelte), активно использует TypeScript, WebSocket, работает с backend (Node.js, Express.js). Участвовал в проектировании UI/UX, разработке сложных интерактивных компонентов, создании UI Kit'ов, интеграции аналитики и плееров. Отличается высокой самостоятельностью, инициативностью и системным мышлением.

Эксперт в области автоматизации бизнес-процессов, их оптимизации и внедрения сложных и масштабируемых решений. Люблю изучать новые технологии и делиться опытом. Опыт: 3+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Работа с дизайн-инструментом Figma; - Сертифицированный специалист в организации работы и настройке Pyrus; - BPMN 2.0 и uml (MS Visio, Miro, Draw.io); - Опыт работы с функциями Excel (ВПР, сводные таблицы) - ПК: MS Office, Jira, Confluence, Bitrix 24; - Разработка технической документации; - Моделирование бизнес-процессов; - Высокие навыки ведения переговоров; - Умение ставить задачи и делегировать полномочия на участников команды, контроль за их выполнением;