Евгений В. ML разработчик, Senior

ID 32069
ЕВ
Евгений В.
Мужчина, 36 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 415,58 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
API
Atlassian
ClickHouse
Confluence
Data Mining
Django
Docker
Flask
Framework
Git
GitHub
Jira
Kafka
Kubernetes
Linux
Machine learning
Matplotlib
NLP
NLTK
Numpy
OpenShift
Pandas
Pillow
Plotly
PyCharm
Python
Scikit-learn
Serverless
SQL
Unit testing
k8
Отрасли
FinTech & Banking
HRTech
IoT
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (4 года 8 месяцев)
Nextbi
Роль
Python разработчик / ML инженер
Обязанности
Описание проекта : Внедрение МЛ функционала для продукта (поиск аномалий) с нуля в b2b продукт.
Достижения
Инженер по прикладному машинному обучению - Разработал и внедрил отказоустойчивый сервис AutoML, позволяющий обнаруживать аномалии, проводить регрессионный анализ и классификацию данных, структурированных пользователем, в виде масштабируемого бэкэнд-API-сервиса, написанного с нуля на Python. - Комплексное развертывание: контейнеризация, конвейер непрерывной интеграции/развертывания/конвейера, развертывание k8s и мониторинг надежности. - Разработал API-сервис центра сертификации, управляющий лицензированием отдельных систем/модулей. - Тесно сотрудничал с менеджерами по продуктам, командами разработки продуктов и ИИ-специалистами для воплощения бизнес-потребностей в технически обоснованные, надежные и экономичные функциональные возможности на основе машинного обучения. - Приоритет отдавался готовым к интеграции решениям и быстрой итеративной поставке для MVP.
Стек специалиста на проекте
ClickHouse, Pandas, Sklearn, Flask, automl, h2o
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Июль 2024 - Октябрь 2025  (1 год 4 месяца)
Аутстафф
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Проекты для магазина промышленных запчастей: - product matching система по выдаче товаров каталога на основе запроса в письме клиента Задачи: Поддержка поискового движка на elastic search и сервиса по извлечению сущностей их писем клиентов (инн, контакты)
Стек специалиста на проекте
Linex, hub, Grafana, registry, Streamlit, yarg, tfidf, studio, Uvicorn, Numpy, Pandas, FastAPI, NLTK, Sklearn, PyMorphy, CatBoost, Boto3, S3, Sanic, Rekognition, NLP, Lightgbm, Dask, Docker, GitHub Actions, Flask, Entity Framework, Babel.js, vectoriser, Serverless, tomita, Prometheus, Kubernetes
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2022 - Октябрь 2025  (3 года 6 месяцев)
Rosbank
Роль
ML-engineer
Обязанности
сервис по оценке уровня риска клиента (влияет на принятие решения выдавать или не выдавать кредит)
Достижения
Коммуникация со смежными отделами и бизнес-подразделениями, декомпозиция и планирование задач, лидирование и менторинг джунов. Убеждаюсь что ТЗ от бизнеса четкий и реализуемый Адаптация и доработка machine-learning решений для развертывания и масштабирования приложений в банке - python, docker, openshift Разработка с нуля веб-приложения для получения и обработки асинхронных запросов из очереди сообщений, интеграция с kafka, s3, с rest-api сервисами для обмена данными. Разработка и внедрение в приложение парсера-аггрегатора табличных данных, адаптация легаси кода и оптимизация производительности (x5) скоринговой модели. Построение пайпланов и развертывание контейнерезированных ML-моделей в Openshift Победитель хакатона DataWagon модель для прогнозирования спроса на грузовые железнодорожные перевозки в команде из 4-х человек (задача на временные ряды), ноябрь 2023 Топ-5 хакатона Agro-Code c визуализации графа на основе кластеризованных профилей в каманде из 3-х человек, ноябрь 2023
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, REST API, Machine learning, OpenShift, Kafka, Декомпозиция и структуризация задач, S3, clustering, оптимизация, Time Series Forecasting, легасикод, пайпланы, менторинг
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2023 - Июнь 2024  (11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ
Специальность
Физико-технический, Ядерные реакторы и энергетические установки
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • LifeStyle • Manufacturing • Media
ДК
Дмитрий К.
Москва
Frontend разработчик
Senior
3 506,49 Р/час
C#
Управление командой
UI
C++ Builder
HTML5
Sass
Прогнозирование
PHP
Подготовка и проведение презентаций
Анализ
+69

Дмитрий — опытный frontend-разработчик с 17-летним стажем. Он работал над проектами в различных отраслях, таких как производство, финансы и банковское дело, государственный сектор, образование, электронная коммерция и ритейл, медиа и лайфстайл. Дмитрий обладает широким спектром навыков, включая работу с такими языками программирования, как C++, JavaScript, PHP, SQL и другими. Также он имеет опыт работы с различными фреймворками и библиотеками, такими как React, Angular, Bootstrap и Express.js. На своих проектах Дмитрий выполнял роли программиста, системного администратора, руководителя команды разработчиков, продакт-менеджера и системного архитектора. Он занимался доработкой и развитием внутренних информационных систем, созданием технических заданий, анализом и оптимизацией запросов, администрированием серверов и сетевого оборудования, а также проектированием и разработкой мобильных приложений.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing
ВБ
Василий Б.
Москва
1С разработчик
Senior
3 339,64 Р/час
ERP
Linux
1С:Предприятие
SAP
Базы данных
1С:Зарплата и Управление Персоналом 8
1С:ERP
MS Word
1С:Предприятие 8
Документооборот
+20

Компетенции • Опыт работы с 1С: Предприятие 8.3 - 10 лет. • Опыт работы с высоконагруженными конфигурациями для корпоративного сектора 1C. • Опыт организации обменов между различными информационными системами. • Программирование 1С 7.7, 8.2, 8.3 (Управляемые формы). • Доработка и разработка правил для обмена в 1С: Конвертация данных 2.0, 3.0. • Опыт интеграции между конфигурациями 1С и внешними системами (xml, com, web). • Опыт работы с web и http сервисами. • Знание стандартов разработки 1С, БСП, СКД, управляемых форм, механизма расширений и регламентных заданий. • Хорошие знания клиент серверного взаимодействия. • Оптимизация высоконагруженных систем на базе 1С. • Знания бизнес-процессов по управленческому, производственному, финансовому, кадровому и бухгалтерскому учету. Конфигурации • Основной опыт - ЗУП 3.0., 2.5, 1С ERP 2.5

Подробнее