Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
С раннего детства увлекался компьютерными технологиями, изучал Linux(имею большой
опыт в работе с ним, и, в частности с Bash), а также увлекался пентестом. Поэтому, решение
связать свою жизнь с IT было предрешено.
Выбрал Python, так как считаю его одним из языков программирования будущего, из-за его
простоты и огромной функциональности. Также свободно говорю на английском языке, есть
сертификат об уровне B2.
Обожаю работу в коллективе и получаю удовольствие от код-ревью и копании чужого кода.
Более того я профессиональный бальный танцор, выступаю на региональных и
международных соревнованиях.
Также имею свой личный сайт, который был написан полностью мной
http://chuvaev06.pythonanywhere.com/
Проекты
(3 года)
ФрогПрог
Роль
Разработчик
Обязанности
В рамках проекта «Цифровая карта воспитанника» для Раифского СУВУ я занимался
разработкой fullstack-решения на Django REST и React с TypeScript. На бэкенде я создавал API с
использованием Django REST Framework, настраивал аутентификацию через JWT,
проектировал базу данных (PostgreSQL) и обеспечивал интеграцию между модулями системы,
такими как личные карточки воспитанников, аналитика по регионам, учебные данные,
медицинские показатели и дисциплинарные нарушения. На фронтенде я разрабатывал
интерфейсы на React с TypeScript, используя Redux Toolkit для управления состоянием,
Material-UI для адаптивного дизайна и Leaflet для интерактивной карты регионов. Также я
реализовал фильтрацию данных, экспорт в PDF и Word, систему уведомлений и безопасный
доступ на основе ролей. Весь процесс включал тесное взаимодействие с командой, код-ревью и
оптимизацию производительности, чтобы система работала быстро и надежно даже при
больших объемах данных.
Также, занимался разработкой внутренней микросервисной системы Telegram-ботов для
института ЭМИТ в команде из трёх человек. Отвечал за архитектуру и реализацию всех
компонентов, кроме языковой модели: написал два Telegram-бота (для сотрудников и
студентов) с использованием aiogram, реализовал бэкенд на Fastapi, настроил взаимодействие
через Kafka и организовал хранение данных в PostgreSQL. Также помогал двум
ML-разработчикам с интеграцией LLM в систему, обеспечивая взаимодействие модели с ботом
для студентов.
- Написание программного кода
- Разработка и обслуживание серверной части приложения
- Исправление выявленных багов
- Масштабирование серверной инфраструктуры
- Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
Разработал учебное приложение на Python + Flet с современным адаптивным интерфейсом.
(Стажировка от Президентской Академии)
Спроектировал архитектуру приложения: модульная структура, навигация, управление
состоянием.
Реализовал UI-компоненты, обработку пользовательского ввода, интеграцию с API и работу с
данными.
Оптимизировал производительность: уменьшил время загрузки экранов, устранил баги и
доработал UX.
Настроил окружение, зависимости и CI/CD-процессы для удобного запуска и тестирования.
Подготовил документацию и гайд по установке/развёртыванию приложения. Настраивал
докер на сервере
https://github.com/mazazyrik/t-education
Технологии: Python, Flet, REST API, Git, CI/CD
Стек специалиста на проекте
Python, FastAPI, Flet
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Октябрь 2024 - Февраль 2025
(5 месяцев)
Abstraction
Роль
Backend Developer
Обязанности
Разработка AI-ассистента с голосовым интерфейсом в Telegram. В процессе работы освоил
разработку высоконагруженных асинхронных приложений на Python с использованием
FastAPI и Aiogram. Получил опыт интеграции AI/ML моделей (PyTorch, Transformers, OpenAI
Whisper) в production-окружение. Научился проектировать и реализовывать микросервисную
архитектуру, работать с системами обработки естественного языка и голосовых сообщений.
Приобрел навыки в области DevOps: настройка CI/CD процессов, контейнеризация с Docker,
мониторинг и логирование. Получил практический опыт в обеспечении безопасности
приложений и защите данных пользователей, включая интеграцию платежной системы
YooKassa.
Технологии:
- Python, FastAPI, Aiogram 3.6.0
- PyTorch, Transformers, OpenAI Whisper
- PostgreSQL, SQLAlchemy
- Docker, CI/CD
- Асинхронное программирование (asyncio)
- YooKassa для платежей
Росси́йская акаде́мия наро́дного хозя́йства и госуда́рственной слу́жбы при Президенте Росси́йской Федера́ции Факультет информационных технологий и анализа данных, Прикладная информатика