ВЛ
Вахтанг Л.
Мужчина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 28 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(4 года 5 месяцев)
Платформа данных для нефтегазовой отрасли (Nedra Data Platform)
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Обязанности и решаемые задачи
менторинг аналитиков
сбор/декомпозиция/трассировка требований (воркшопы с геологами/инженерами);
моделирование BPMN/UML
разработка S2T и словарей данных
прототипирование витрин
проектирование OLAP-хранилища
проектирование REST/GraphQL/SOAP интеграций
проектирование Kafka
профилирование и валидация данных
прототипирование UI/UX (Figma)
разработка DAG в Airflow
подготовка спецификаций и системного дизайна
проектирование BI решений в Apache Superset
Технологии
Python, SQL, PostgreSQL, S3/MinIO, Trino, Parquet, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Superset, Swagger/OpenAPI, GraphQL (Apollo), SOAP/WSDL/XSD, PlantUML, Postman, Figma, Prometheus/Grafana, Hasura,
Личные результаты на проекте
Спроектировал корпоративное OLAP хранилище по методологии Kimball (сбор и формализация требований, разработка логической и физической модели с фактами и измерениями, партиционирование и политикой ретенции. Интеграция 10+ источников)
Спроектировал 32 прототипов витрин под сценарии потребителей на основе данных с сырого слоя хранилища
Спроектирова OLAP-куб для выдачи данных в адрес потребителя данных для последующей отрисовки на фронтенд части системы
Спроектировал более 50 REST API контрактов для выполнения CRUD операций в рамках хранилища данных (формализация требований, согласование бизнес-сценариев, проектирование схем и ошибок, версионирование, OpenAPI)
Спроектировал отдельный сервис в рамках продукта (Notification Service) с использованием Apache Kafka, который позволяет выдавать консюмерам только необходимые им данные по логике подписок на определенные сущности события с использованием Websockets для двустороннего взаимодействия и отслеживания статуса прочитанности определенных сообщений
Реализовал BI дашборд в Apache Superset, собирающий данные со слоя витрин хранилища, для дальнейшей визуализации отчетности в рамках решение
Внедрил GraphQL как основное решение для выдачи данных из мастер-витрин с более чем 500 атрибутами для выдачи только необходимых данных, избавившись от overfetching проблемы REST, сократив скорость выдачи данных в несколько раз
Реализовал более 250 технических спецификаций для передачи в адрес команды разработки (Алгоритмические/Сценарные/BI/Интеграционные/на Внешние интерфейсы/На витрины)
Реализовал стандартные DAG в Airflow для забора данных из источников на слой сырых данных во время поиска нового разработчика в команду под менторством Ведущего Python разработчика
Описал и защитил 5 ADR на реализацию ключевых фичей, обеспечив прозрачность архитектурных решений со стороны команды
Наладил процесс взаимодействия команды и заказчика, сократив время сокращения согласования спецификаций до минимума
Построил программу онбординга для аналитиков/инженеров в виде гайдлайнов и репозиториев знаний, для погружения новых аналитиков проект, тем самым сократив сроки погружения сотрудников и доставки ключевых фичей для заказчика в продуктив
Организовал продуктов бэклог c приоритезацией по ценности/риску, обеспечив доставку ключевых витрин в необходимые сроки для заказчика
Команда
3–5 аналитиков (под менторингом) + кросс-функциональная команда разработки/QA/DevOps со стороны интеграционных стримов; стейкхолдеры — доменные эксперты (геологи/инженеры).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, SQL, Python, SOAP, Figma, Postman, GraphQL, Swagger, Grafana, UI/UX, BI, PlantUML, Kafka, Apollo, Apache AirFlow, OpenAPI, hasura, Apache Superset, S3 Minio, Validation, Trino, s2t, Parquet, dag
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Январь 2024 - Сентябрь 2025
(1 год 9 месяцев)
Цифровое рабочее место сейсмика (ЦРМС)
Роль
Старший системный аналитик
Обязанности
Обязанности и решаемые задачи
Менторинг аналитиков
сбор/декомпозиция требований (воркшопы с сейсмиками);
моделирование BPMN/UML
проектирование
проектирование REST интеграции
проектирование gRPC интеграции
профилирование и валидация данных
прототипирование UI/UX (Figma)
подготовка спецификаций
Личные результаты на проекте
Спроектировал с нуля более 40 экранов целевой системы, которые были успешно разработаны и доставлены до продуктива
Спроектировал более 30 REST API методов по требованиям со стороны бизнеса
Спроектировал и описал API контракты на gRPC для внутреннего взаимодействия между микросервисами в рамках системы
Организовал процесс миграции с монолита, подготовил дорожную карту и план поэтапной передачи функций в отдельные микросервисы без остановки бизнес-процессов
Настроил работу с документацией и согласованием решений, внедрил шаблоны для спецификаций, сократил цикл согласований между заказчиком и коандой
Спроектировал более 100 различных спецификаций, включая сложные спецификации на валидацию и расчет сейсмических показателей
Наладил процессы внутри команды в роли Scrum Master
Технологии
Java, SQL, PostgreSQL, S3/MinIO, Trino, Nifi, Swagger/OpenAPI, PlantUML, Postman, Figma, Prometheus/Grafana, gRPC, REST
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, Java, SQL, Figma, Postman, Swagger, Grafana, gRPC, PlantUML, OpenAPI, NiFi, S3 Minio, Trino
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Январь 2023 - Январь 2024
(1 год 1 месяц)
Газпром ЦПС — Корпоративная аналитика и интеграции
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Обязанности и решаемые задачи
анализ требований
детальные ТЗ
моделирование процессов
Python-скрипты для автоматизации обработки Excel
внедрение BI-решения (Power BI) для топ-менеджмента
прототипирование UI (Figma)
взаимодействие с разработчиками и тестировщиками.
Личные результаты на проекте
Разработал документацию, на основе которой успешно реализована большая часть функционала ключевого модуля системы
Спроектировал и внедрил корпоративное решение на базе Power BI, агрегирующее данные по работе всех отделов для демонстрации генеральному директору и последующей передачи на уровень ПАО Газпром
Создал набор Python-скриптов для автоматизированного преобразования Excel-файлов в требуемый формат после загрузки, что существенно сократило время на ручную обработку данных
Технологии
Python, Power BI, SQL, Figma, Jira/Confluence
Команда
аналитики, разработчики, тестировщики, заказчик (уровень ПАО); взаимодействие с несколькими подразделениями.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Python, Figma, Power BI
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Январь 2022 - Декабрь 2022
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПб государственный экономический университет, факультет информатики и прикладной математики
Специальность
«Бизнес-информатика»
Завершение учебы
2021 г.