AI & Robotics
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Government & Public Sector
Information Security
Дмитрий Р. QA FullStack, Senior
ID 31430
ДР
Дмитрий Р.
Мужчина, 37 лет
Россия, Томск, UTC+7
Ставка
2 727,27 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Опытный QA-лид и инженер с более чем 10-летним опытом в тестировании комплексных веб-приложений, API и мобильных решений. Специализируюсь на построении и оптимизации процессов тестирования, внедрении инструментов автоматизации и управления высокопроизводительными командами. Доказанный опыт спасения проектов и увеличения коммерческих показателей за счет внедрения качественных QA-практик.
Проекты
(10 лет 6 месяцев)
LT
Роль
Старший QA-инженер
Обязанности
Проект: Система-агрегатор учёта трудозатрат для гос. предприятия
Краткое описание: Единая платформа для консолидации данных о рабочих часах сотрудников из различных внешних систем (Jira, 1C), их анализа, формирования отчетов и автоматизации расчета заработной платы
Отрасль: Информационные технологии, Консалтинг
Команда проекта: Распределенная команда из 15 человек (5 бэкенд-разработчиков, 3 фронтенд-разработчика, 2 аналитика, DevOps, менеджер проектов, 2 QA-инженера)
Обязанности:
- Тестирование новой функциональности (функциональное, интеграционное, регрессионное)
- Тестирование API (REST) с помощью Postman
- Написание и выполнение сложных SQL-запросов для валидации данных в PostgreSQL
- Составление тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты
- Активное участие в планировании спринтов и ретроспективах
- Коммуникация с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Технологии и инструменты:
Jira Confluence Postman Swagger SQL PostgreSQL Git Charles Proxy Chrome DevTools Kibana Grafana
Достижения
- Реорганизовал процессы тестирования, что сократило время на регресс на 25% за счет внедрения чек-листов и уточнения критериев приемки
- Наладил прозрачный процесс коммуникации между командами, устранив 90% недопониманий в требованиях
- Обеспечил качественное тестовое покрытие для успешного запуска критического обновления и перехода на новый транш финансирования
Стек специалиста на проекте
Регрессионное тестирование, Тест-планы, Grafana, 1С, Анализ, Программное обеспечение, Postman, SQL запросы, REST, Git, DevOps, Kibana, QA, Информационные технологии, Ретроспектива, Консалтинг, Swagger, SQL, Confluence, Аналитика, Charles Proxy, Chrome DevTools, Testing, Test case, Баг-репорты, Jira, Check lists, Testing documentation, Functional testing, Integration testing, API testing, PostgreSQL
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Май 2024 - По настоящее время
(1 год 5 месяцев)
AI-edge
Роль
Руководитель отдела тестирования
Обязанности
Проект: AI-системы и платформа машинного обучения (роль: Руководитель отдела тестирования)
Краткое описание: Разработка платформы машинного обучения и AI-решений для различных отраслей: система прогнозирования рисков, чат-боты с NLP, системы компьютерного зрения для обработки документов
Отрасль: Artificial Intelligence, Машинное обучение
Команда: Управление командой тестирования из 4 инженеров. Взаимодействие с 3-4 проектными командами Data Science и разработки (25 человек)
Обязанности:
- Разработка методологии тестирования AI/ML систем и алгоритмов
- Организация процесса тестирования моделей машинного обучения: валидация данных, тестирование точности предсказаний
- Внедрение метрик для оценки качества AI-моделей (precision, recall, F1-score)
- Координация тестирования Big Data pipelines и ETL процессов
- Управление нагрузочным и стресс-тестированием AI-сервисов
- Взаимодействие с data scientist по вопросам качества данных и валидации моделей
Технологии и инструменты:
Python Jupyter MLflow Selenium Postman Kubernetes Docker Jenkins Grafana Kibana BigData ETL NLP Computer Vision Data Validation
Достижения
- Разработал и внедрил фреймворк для тестирования ML-моделей, позволивший на 30% сократить время валидации новых алгоритмов
- Создал систему мониторинга качества данных и дрейфа моделей (model drift), что позволило обнаруживать деградацию качества предсказаний на ранних стадиях
- Внедрил практику A/B тестирования AI-решений, что позволило объективно оценивать эффективность новых алгоритмов перед полным rollout
- Построил процесс тестирования NLP-чатов, улучшивший точность распознавания intent'ов на 25% за счет выявления проблем в тренировочных данных
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Postman, Управление командой, Kibana, Selenium, Jenkins, Grafana, Kubernetes, Machine learning, ETL, Rollup, Computer Vision, Jupyter, Big Data, Testing, NLP, Data Science, Мониторинг, Pipelines, A/B testing, Методологии тестирования, MLflow, Drift, Validation, Оценка качества
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2022 - Май 2024
(2 года)
SMobi
Роль
Руководитель отдела тестирования
Обязанности
Проект: Мобильные банковские приложения (роль: Руководитель отдела тестирования)
Краткое описание: Разработка и поддержка высоконагруженных мобильных банковских приложений для iOS и Android с полным функционалом для физических и юридических лиц, включая платежи, переводы, инвестиции и кредитование
Отрасль: FinTech, Банковские услуги
Команда: Управление командой тестирования из 3 инженеров. Взаимодействие с 2 проектными командами разработки (15 человек)
Обязанности:
- Формирование и управление командой тестирования: подбор, обучение, расстановка приоритетов
- Разработка и внедрение стратегии тестирования для мобильных платформ
- Координация процессов тестирования между командами iOS, Android и бэкенда
- Внедрение и контроль метрик качества (KPI) для оценки эффективности тестирования
- Организация процесса тестирования безопасности и совместимости с различными устройствами
- Взаимодействие с Product Owner и бизнес-аналитиками по вопросам требований
Технологии и инструменты:
Управление командой Jira Confluence TestRail KPI Mobile Testing iOS Android Appium Postman Charles Proxy Security Testing
Достижения
- Построил с нуля процесс тестирования мобильных приложений, сократив количество критических багов в продакшене на 40%
- Внедрил автоматизацию регрессионного тестирования ключевых сценариев на Appium, уменьшив время на регресс на 35%
- Разработал и внедрил программу обучения для мобильных тестировщиков, повысившую квалификацию команды и унифицировавшую подходы к тестированию
- Наладил процесс тестирования безопасности, в результате которого было выявлено и устранено 12 уязвимостей до релиза
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Postman, Управление командой, TestRail, Расстановка приоритетов, Appium, Android, IOS, Security testing, Testing, Fintech, Mobile App testing, Регрессионное тестирование, Charles Proxy, KPI, Оценка эффективности, Поддержка
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2020 - Май 2022
(2 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Современная гуманитарная академия, Москва
Специальность
Специалист по финансам и кредиту
Завершение учебы
2009 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Специальность
Магистр мировой экономики
Завершение учебы
2014 г.