Максим И. ML разработчик, Lead

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Системный и бизнес-аналитик с почти четырёхлетним опытом в IT. Участие в разработке и сопровождении сложных распределённых систем в таких доменах, как доставка, коммуникации, внутренние корпоративные сервисы и сайты знакомств. Опыт охватывает полный цикл работы над проектом: сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, API-интеграции, настройка обмена сообщениями через Kafka и RabbitMQ, проектирование интерфейсов, тестирование и сопровождение релизов. Знакомство как с Waterfall, так и с Agile-средой (Scrum, Kanban). Быстрое погружение в проекты и эффективное взаимодействие с командой. Уверенные навыки работы с REST API, Swagger, Postman, BPMN, SQL, UML и облачными решениями Azure, AWS. Ориентация на создание удобных, стабильных и масштабируемых продуктов.

Опыт работы начиная с конфигурации 1с 7.7. Бух Корп 8.3, Бух Корп 8.2, ЗУП 3.1, ЗУП 2.5, УТ (продажа оборудования для касс, торговля цветными металлами, УПП (производство одноразовой одежды для медицины), УНФ (продажа оборудования для касс). Обычные и управляемые формы, внешние обработки без изменения конфигурации, создание модулей в конфигурации. 1с мобайл. Сервер взаимодействия 1с. 1с Розница. Доработка типовых и не типовых конфигураций. Обмены данными между различными программами через вэб-сервис и файлы. Профессиональное создание трёхмерной компьютерной графики, включающее в себя средства моделирования, скульптинга, анимации, симуляции, рендеринга, постобработки и монтажа видео со звуком, компоновки с помощью Node Compositing, а также создания 2D-анимаций. Видеореклама. Профессиональная работа на цифровой звуковой станции (DAW), с использованием секвенсоров для написания музыки. Вэб-приложения Java. Windows Server 2016, SQL 2008/2012.

Семён — бизнес-системный аналитик уровня Senior с опытом работы в FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Программный инженер» МИРЭА — Российский технологический университет. Владеет русским языком на уровне C2 и английским на уровне B2. Имеет опыт работы в качестве бизнес- и системного аналитика на проекте ATOMYZE в Москве. Участвовал в запуске платформы ATOMYZE и онбординге пользователей, работал над торговым модулем и выпуском цифровых финансовых активов (ЦФА), NFT-проектами Эрмитажа, интеграциями с банком и налоговым модулем, платформенными проверками ПОД/ФТ и административной частью. В рамках проектов занимался анализом и формализацией бизнес-требований, подготовкой функциональных и нефункциональных требований, проектированием API-интеграций, работой с архитектурой, документацией и диаграммами, постановкой задач и сопровождением от идеи до внедрения. Используемые технологии и инструменты: BPMN, UML, User Story, Use Case, REST, gRPC, Kafka, JSON, XML, Swagger, Figma, PlantUML, Draw.io, Zephyr, Confluence, Jira, Agile, Scrum, SQL, DB Viewer, Miro, Postman, GitLab и другие.