АШ
Александр Ш.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 724,98 Р/час
вкл. НДС 5% (138.1 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Александр имеет 4 года коммерческого опыта тестирования API и веб-приложений, включая автоматизацию на Python (pytest, Playwright, Selenium).
Обладает следующими навыками:
Python 3.10: Активно использует в автотестах (API/UI), включая интеграцию с Allure, Kafka, Airflow.
GitLab CI: Автоматизация сборки и развертывания приложений.
PostgreSQL/MySQL: написание сложных SQL-запросов: JOIN, GROUP BY, DISTINCT).
Kubernetes/OpenStack: Косвенный опыт через работу с Docker и CI/CD.
Git: Опыт работы с GitLab, включая review тестового покрытия.
Выявление уязвимостей и документирование: тестирование данных в Kafka и ETL-процессах, анализ логов, локализация дефектов.
Документирование дефектов в Jira, создание тест-кейсов, чек-листов.
Интеграционное тестирование API (Charles Proxy, Swagger).
Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, мониторинг DAG в Airflow.
Инициативность и нацеленность на результат: сократил время регресса на 3 часа, автоматизировал критические процессы.
Проекты
(4 года 5 месяцев)
Предоставление микрозаймов населению на приобретение товаров в крупной сети электроники или на потребительские нужды.
Роль
QA Auto (Python)
Обязанности
- Написание и поддержка автотестов на API (Python 3.10, pytest, requests, allure).
- Автоматизация UI-тестирования с использованием playwright, python, allure.
-Тестирование потоков данных в Apache Kafka, включая проверку формата и содержимого сообщений.
-Проведение интеграционного тестирования для обеспечения корректного взаимодействия между Airflow, Kafka и другими системами.
- Мониторинг выполнения DAGов в Apache Airflow для обеспечения корректности и последовательности задач.
- Проверка процесса перелива данных из тестовой базы в хранилище данных (DWH) с целью валидации и анализа корректности данных.
- Участие в тестировании ETL-процессов, включая извлечение, преобразование и загрузку данных.
- Анализ и разбор результатов автотестов, создание баг-репортов в jira.
- Работа с базой данных MySQL и PostgreSQL (операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, GROUP BY, DISTINCT).
- Автоматизация сборки и развертывания приложения (GitLab CI/CD).
- Запуск компонентов приложения (Docker).
- Чтение логов, локализация багов.
- Разработка чек-листов, тест-кейсов.
- Взаимодействие с командой, участие в обсуждении решений и предложений.
- Проведение функционального, smoke-, регрессионного и интеграционного тестирования.
- Работа с командной строкой Linux.
Достижения
- Реализовал инструмент для создания стандартного флоу оформления займа, что уменьшило затрачиваемое время тестировщиками в 10 раз (с 10 до 1 минуты.).
- За счет автоматизации тестирования сократил время проведения регресса на 3 часа (с 8 до 5 часов).
- Внедрил практику rewiev тестового покрытия в автотестах.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, MySQL, Docker, API, Jira, Postman, Selenium, Linux, Swagger, Grafana, Allure, Pytest, Camunda, Atlassian, Zephyr, Kafka, DWH, 1С, Playwright, Apache AirFlow, Тест-дизайн, DevTools, Регрессионное тестирование, Charles Proxy, GitLab CI/CD, RobotFramework, Разработка
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2021 - По настоящее время
(4 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Воронежский государственный университет инженерных технологий
Специальность
Экономическая безопасность
Завершение учебы
2020 г.