ДЧ
Денис Ч.
Мужчина, 23 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
1 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Я пишу backend на python более 4 лет. Есть опыт разработки для стартапов и аутсорс
проектов. Работал с кросс-функциональными командами, находил решения сложных задач,
которые полезны бизнесу.
Проекты
(4 года 1 месяц)
УлыбнисьАИ
Роль
Backend developer
Обязанности
Разработка решений в сфере телемедицины для клиентов стоматологий
Медицина, фармацевтика, аптеки
• Лечебно-профилактические учреждения
• Лаборатория, исследовательский центр
Проект связан с телемедициной и интеграцией AI. Смысл был в том, чтобы приводить людей в клиники, чтобы люди фотографировали свои зубы и отправляли нам, мы в ответ высылаем рекомендации, также если надо сразу записывать их на прием к врачу сразу с выявленной проблемой.
Команда небольшая 4 бека 2 фронта 2 мл, поэтому я выступаю не только как back разработчик, но и выдвигал архитектурные предложения. Работали по скрамбану
Достижения
- Внедрил систему мониторинга и логирования во все микросервисы. Собрал единый дашборд
для отслеживания NFR сервисов
- Разработал репозитории для кеширования и хранения данных (Redis, AWS S3/minio),
реализовал логику инвалидации и TTL, что обеспечило снижение нагрузки на основную БД на
35%
- Написал шаблонный микросервис с тестами и интеграцией основных инструментов, что
ускорило запуск новых сервисов с месяца до двух недель и привело код к единой архитектуре
- Разработал инструмент генерации CRUD-операций для FastAPI, который поддерживает
композитные первичными ключами, существенно ускорив разработку
- Настроил circuit breaker в микросервисы для повышения отказоустойчивости сервисов
- Оптимизировал запросы в БД с помощью оконных функций, что ускорило время ответа ручки
с ~2с до ~200мс
- Успешно фичалидил интеграции с CRM/МИС (медицинская информационная система)
системами
Стэк: FastAPI, Red
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Grafana, Pytest, Prometheus, SQLAlchemy, FastAPI, Alembic, Poetry, Loki, Redis, S3 Minio, Minio S3
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
BroutonLab
Роль
Backend developer
Обязанности
1.Разработка цепочки микросервисов для парсинга резюме и интеграции с HRM платформами
HrTech
2.Разработка системы для электронного документооборота
Моя команда состояла из 2 бекендеров, 1 фронт, 1 девопс, 1.5 nlp. Работали по скрамбану, были импровизированные спринты по 1 неделе
Достижения
1.
- Участвовал в проектировании микросервисной архитектуры для обработки и хранения
Резюме обновлено 3 сентября 2025 в 14:35
резюме (Docker, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis)
- Разработал RESTful API для интеграции сервиса с внешними HRM платформами.
- Внедрил стандартный CI/CD пайплайн для всех микросервисов, проверки помогли прийти к
единому стилю кода и находить ошибки на этапе PR'ов
- Настроил логирование, мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, Sentry), что позволило
уменьшить время реагирования на инциденты и упростить дежурства
- Добавил систему валидации данных, что помогло увеличить количество корректно
распознанных резюме
- Внедрил асинхронную обработку очередей (Celery + RabbitMQ), в результате чего появилась
возможность прозрачно управлять ретраями для повторного парсинга и дополнительного
мониторинга. Настроил "очередь мертвых сообщений" для разбора резюме, которые не
получилось распарсить
Стэк: FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, SQLAlchemy, Alembic, Promtheus, Grafan
2.
- Разработал систему электронного документооборота на базе Django, обеспечив удобный
сервис для корпоративных клиентов и внутренних менеджеров. Среднее время одобрения
заявки уменьшилось на несколько дней
- Реализовал админ-панель, которая позволила внедрить проверки и верификации договоров
оплаты, а также утверждения отдельными пользователями и отправки документов, реализовал
систему фильтрации и поиска по важным данным
- Интегрировал внутренний OCR-сервис для автоматического распознавания текста из
сканированных документов и последующего автоматического заполнения тикетов в
определенные очереди
- Реализовал валидацию и дополнение реквизитов через интеграцию с Dadata API, что
повысило скорость и точность внесения данных
Стэк: django, django orm, grafana, prometheus, django rest framework, httpx
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, REST API, Grafana, Celery, Prometheus, SQLAlchemy, FastAPI, Alembic, Мониторинг, Redis, CI/CD, Логирование
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Август 2021 - Май 2024
(2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (6 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный Федеральный Университет
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2026 г.
