Глеб Г. Golang разработчик, Senior

ID 31196
ГГ
Глеб Г.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 954,3 Р/час
вкл. НДС 5% (109.52 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Senior
Навыки
CI/CD
Confluence
DevOps
Docker
Docker Compose
Framework
Git
GitLab
Go
GraphQL
gRPC
Jira
JSON
Kafka
Kubernetes
Microservices
PostgreSQL
Postman
RabbitMQ
SQL
SQLite
Swagger
Базы данных
библиотеки
виртуализация
инструменты
контейнеризация
Монолитная архитектура
Разработка
CI
GOlang
gomock
Grafana
Linux
Prometheus
REST API
Testify
TimeScaleDB
Английский язык
DDD
EDA
river
Дизайн
Отрасли
RnD
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Проекты   (5 лет 6 месяцев)
ООО «Крауд»
Роль
Golang Developer
Обязанности
Проект представлял собой платформу для сбора, обработки и визуализации телеметрических данных с тысяч IoT-устройств в реальном времени. Сервисы приема телеметрии обрабатывали ~1500 запросов в секунду. Система обеспечивала мониторинг состояния устройств, оповещения о сбоях и аналитические отчеты. Разработка масштабируемого backend-сервиса для приема и обработки телеметрии от устройств. Проектирование и оптимизация схемы хранения временных рядов в PostgreSQL с расширением TimescaleDB для эффективной работы с большими объемами данных. Реализация системы очередей сообщений с Kafka для балансировки нагрузки и асинхронной обработки данных. Настройка мониторинга и алертинга на базе Prometheus и Grafana для своевременного выявления проблем в работе устройств и сервисов. Тесное взаимодействие с командой фронтенда и DevOps для обеспечения стабильности и масштабируемости системы. Учавствовал в разработке архитектуры проекта. Все проекты были написаны с 0.
Достижения
Реализовал систему оповещений о критических событиях с настройкой правил. Спроектировал и разработал модуль оповещений, который позволяет задавать условия для срабатывания триггеров. Спроектировал составные индексы по ключевым полям в TimescaleDB, что ускорило запросы по временным рядам, обеспечив работу с миллионами записей без деградации производительности. Внедрил Kafka для обработки событий в реальном времени, что позволило обрабатывать миллионы  сообщений в сутки разными сервисами и упростило масштабирование системы. Настроил ключевые метрики и алерты в Prometheus, что снизило время реакции на инциденты и позволило предотвратить серьезные сбои в работе устройств. Разработал и задокументировал внутренний SDK на Go для работы с Kafka и TimescaleDB, который сократил время разработки новых микросервисов на проекте примерно и обеспечил единообразие логирования и обработки ошибок.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Go, Kubernetes, GitLab, Prometheus, TimeScaleDB, gRPC, Microservices, Testify, Kafka, Дизайн, DDD, GOlang, river, gomock, event-driven
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2024 - Август 2025  (1 год 8 месяцев)
ООО «Крауд»
Роль
Golang Developer
Обязанности
Разработка и внедрение корпоративной платформы для перевода внутреннего документооборота компании с бумажного на электронный формат. Система автоматизировала жизненный цикл документов (создание, согласование, подписание, хранение, поиск), заменив ручные процессы и физические архивы. Разработка моделей данных и схемы БД для документов, маршрутов согласования, версий, подписей, категорий. Создание основного RESTful API (CRUD) для управления документами и их метаданными с использованием Go и фреймворка Gin. Реализация логики перехода документов между статусами (Черновик, На согласовании, Согласован, Подписан, Архив). Разработка адаптеров для интеграции с корпоративной Active Directory/LDAP (аутентификация, роли, группы). Создание API для импорта документов из сканеров (через промежуточный SFTP) и экспорта данных в корпоративную 1С (бухгалтерские документы). Реализация базового полнотекстового поиска по метаданным документов (название, автор, дата, тип) с использованием PostgreSQL tsvector/tsquery.
Достижения
Успешный запуск и adoption: Моя работа над ядром API и workflow согласования позволила запустить систему в ключевых отделах в срок.. Автоматизация импорта сканированных документов и интеграция с 1С сократили ручной ввод данных бухгалтерией на 70%. Реализованная мной система статусов и история перемещения документа дала полную прозрачность процесса согласования, позволив сократить количество "потерянных" документов до нуля. Внедрил полнотекстовый поиск на базе PostgreSQL FTS. Успешно применил RabbitMQ для решения реальных задач асинхронной обработки.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, GitLab, JWT, Дизайн, Docker Compose, DDD, GOlang, Gin, river
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Октябрь 2022 - Декабрь 2023  (1 год 3 месяца)
ООО «Эффективные Решения»
Роль
Golang Developer
Обязанности
Система управления процессом рекрутинга и подбора персонала. Разработка и внедрение веб-приложения для автоматизации процессов рекрутинга в компании. Система заменила разрозненные Excel-таблицы и email-переписки, предоставив единое пространство для управления вакансиями, кандидатами, этапами собеседований и коммуникацией. Приложение обеспечило централизацию данных, сокращение времени закрытия вакансий и повышение прозрачности для HR и руководителей. Писал SQL‑запросы и миграции, проектировал структуру таблиц и индексов под нужды бизнес‑логики. Разработка смены статусов кандидата с валидацией переходов. Написание unit‑ и integration‑тестов для ключевых сценариев. Интеграция отправки email-уведомлений через SMTP. Взаимодействие с командой: обсуждение архитектуры с ментором, участие в code review, уточнение требований у HR-менеджеров.
Достижения
Реализовал ключевые бэкенд-компоненты под руководством ментора. Система была принята HR и запущена для 5 рекрутеров через 4 месяца разработки. Автоматизация трекинга кандидатов сократила среднее время закрытия вакансии на 25% (данные HR за первые 2 месяца использования). Устранена потеря данных о кандидатах между этапами. Стабильная работа базового API: Разработанные мной эндпоинты успешно обрабатывали ежедневную нагрузку ~200-300 запросов после начальной отладки. Получил практический опыт полного цикла разработки бэкенда на Go: от проектирования структур и хендлеров до работы с БД. Научился понимать бизнес-требования и воплощать их в код на Go. Добавил систему истории изменений и статусов кандидатов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Go, SQLite, gorillamux
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Март 2020 - Сентябрь 2022  (2 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Университет - Институт Бизнеса и Дизайна
Специальность
Университет - Институт Бизнеса и Дизайна
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ДЛ
Даниил Л.
Москва
Data Scientist
Middle
3 082,74 Р/час
C++
dash
transformers
lstm
mlp
llm
Tensorflow
Spark
Numpy
Pandas
+34

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Подробнее
E-commerce & Retail • Travel, Hospitality & Restaurant business
АМ
Андрей М.
Пермь
SEO специалист
Middle+
1 285,71 Р/час
Наполнение сайта
UX-аудит
Знание основ SEO
Miralinks
Yandex Metrica
Google console
UX/UI-аудит
Яндекс Карты
Продвижение сайтов
Администрирование сайтов
+38

Андрей — SEO-специалист уровня Middle+ из Перми. Специализируется на продвижении сайтов в поисковых системах, имеет большой опыт работы с платформами 1С-Битрикс и WordPress. Ключевые навыки: наполнение сайта, UX-аудит, продвижение сайтов, администрирование сайтов, SEO-оптимизация, конкурентный анализ, техническая оптимизация, контент-аудит, внешняя и внутренняя SEO-оптимизация. Участвовал в проектах по комплексному SEO-продвижению интернет-магазинов и сайтов услуг. Задачи включали аудит, разработку семантического ядра, реструктуризацию каталога, техническую и контентную оптимизацию, улучшение поведенческих факторов. Достижения: увеличение органического трафика, рост видимости сайта в поисковых системах, улучшение технических показателей, снижение показателя отказов, увеличение среднего времени на сайте и глубины просмотра. Отрасли: E-commerce & Retail. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 9 месяцев.

Подробнее
E-commerce & Retail • Hardware • Manufacturing
АС
Анатолий С.
Москва
Бизнес аналитик
Senior
3 965,39 Р/час
Работа с базами данных
Информационные системы
Redmine
business studio
Сбор и анализ требований
Таможенное оформление
Работа с интеграциями
1С:Управление торговлей
Анализ
+49

Анатолий — опытный бизнес-аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных отраслях, таких как производство, электронная коммерция и ритейл. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области бизнес-процессов, моделирования, документирования, разработки и анализа требований. Анатолий работал над проектами для компаний из разных отраслей, включая производство, электронную коммерцию и ритейл, где он занимался описанием и формализацией бизнес-процессов в Business Studio, сбором требований, аудитом существующих процессов, разработкой гипотез по оптимизации и защитой их перед руководством. Также он руководил проектами по оптимизации процедур, поиску новых контрагентов и логистических маршрутов. Кроме того, Анатолий имеет опыт работы с MES-системами, организации новых логистических каналов, планирования производства, работы с заказами клиентов и управления логистическими службами зарубежных представительств компаний.

Подробнее