СМ
Сергей М.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 11 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
работал с высоконагруженными системами, имею опыт разработки микросервисов. Увлечен чистой архитектурой, инновационными идеями, которые повышают производительность приложений.
Проекты
(4 года 4 месяца)
B2B платформа
Роль
Python разработчик
Обязанности
2 frontend-разработчик
4 backend-разработчика(Вкл ТимЛида который пишет код)
1 DevOps-инженер
1 QA-инженер
проект
B2B платформа для мониторинга юридически значимой информации о компаниях и автоматического отслеживания процедур банкротства
Мониторинг Единого федерального реестра сведений о банкротстве (ЕФРСБ)
Отслеживание изменений в реестрах юридических лиц и ИП
Автоматические уведомления о начале процедур банкротства контрагентов
Аналитика и отчетность по финансовому состоянию компаний
Интеграция с внешними системами через API для создания событий
Архивирование и поиск по документам о банкротстве
Интеграция с государственными реестрами и базами данных
Обработка структурированных правовых документов
Высокие требования к надежности и доступности данных Compliance с требованиями работы с государственными системами
Разработка, поддержка и развитие высоконагруженных микросервисов на базе Event-driven архитектуры с использованием Python и FastAPI.
Анализ требований, проектирование backend-архитектуры и отдельных сервисов, подготовка технических решений.
Настройка стабильного взаимодействия сервисов через брокеры сообщений (Kafka), обеспечение надёжного обмена сообщениями.
Взаимодействие с другими командами для интеграции различных компонентов системы.
Участие в выборе технологий и инструментов для реализации проектов.
Проведение код-ревью, поддержание высокого качества кода.
Настройка CI/CD пайплайнов в GitLab CI.
Достижения
Разработал ключевые микросервисы: documents (документооборот), lfo (ликвидируемые финансовые организации), procedures (процессы), tasks (управление задачами); система выдержала до 2000 RPS( на нескольких подах) и >2200 одновременных пользователей при обработке 100M+ документов
- Настроил стабильную обработку событий между сервисами, обеспечив надёжный обмен сообщениями с помощью паттернов Saga, Circuit Breaker.
- Спроектировал и внедрил микросервис для аудита изменений в ЕФРСБ → Обеспечил полную трассируемость операций с юридическими лицами и сократил время расследования инцидентов с дней до часов.
- Внедрил code review культуру и ruff → Снизил количество критичных багов в продакшене и повысил покрытие тестами до 92%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, API, Python, Scrum, DevOps, Kubernetes, GitLab, SQLAlchemy, FastAPI, Microservices, MinIo, Helm, Kafka, Kubectl, Redis, CI/CD, S3, Gitlab CI, aiokafka, faststream
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2023 - По настоящее время
(2 года 3 месяца)
SaaS-платформа
Роль
Python разработчик
Обязанности
SaaS-платформа для комплексной аналитики и мониторинга товаров на крупнейших маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Uzum и др.)
1 front
3 backend
1 devops
1qa
Мониторинг позиций товаров в поисковой выдаче маркетплейсов
Отслеживание цен конкурентов и динамики их изменений
Анализ продаж, остатков и рейтингов товаров
Исследование ключевых слов и семантики для оптимизации карточек товаров
Аналитика рекламных кампаний и эффективности продвижения
Трекинг отзывов и репутационный мониторинг
Прогнозирование трендов и сезонности спроса
Обработка миллионов товарных позиций ежедневно
Real-time мониторинг изменений цен и позиций
Большие объемы исторических данных для трендового анализа
Успешно мигрировала один из ключевых сервисов с PostgreSQL на ClickHouse для аналитических запросов. Это позволило ускорить выполнение сложных агрегирующих запросов (тренды, прогнозирование) в 10-15 раз и эффективно работать с большими объемами исторических данных.
Разработал высокопроизводительные ETL-процессы с использованием для регулярного сбора и трансформации данных с сайтов партнеров.
Спроектировал универсальный адаптер для интеграции с API новых маркетплейсов
Сократил время добавления нового маркетплейса в несколько раз, расширив покрытие рынка для бизнеса.
Внедрил GitLab CI/CD и написал несколько внутренних гайдлайнов, которые ускорили онбординг новых сотрудников.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Kubernetes, Pytest, Celery, ClickHouse, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, Django, Docker Compose, Redis, DRF, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2021 - Май 2023
(2 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Офис, Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Приволжский федеральный университет
Специальность
прикладная информатика
Завершение учебы
2022 г.