ОК
Олег К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 275,41 Р/час
вкл. НДС 5% (121.43 Р)
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Проекты
(5 лет)
ЛУКОЙЛ
Роль
Data аналитик
Обязанности
- Анализ бизнес-потребностей и сбор требований — взаимодействие с ключевыми
подразделениями компании (добыча, сбыт, НПЗ) для выявления потребностей в аналитических
решениях и определения технических требований к дашбордам
- Разработка интерактивных дашбордов в Power BI — создание комплексных аналитических
панелей для визуализации KPI и бизнес-метрик, обеспечивающих принятие data-driven
решений на всех уровнях управления
- Обеспечение качества данных и оптимизация запросов — валидация данных в
корпоративных БД (PostgreSQL, SQL Server), разработка эффективных SQL-запросов для
извлечения и трансформации данных
- Администрирование и развертывание решений — публикация и поддержка дашбордов на
Power BI Server, обеспечение доступности аналитических решений для бизнес-пользователей
- Управление метаданными — создание и ведение технической документации, описание
метаданных для существующих дашбордов, интеграция с корпоративной системой
управления данными Data Ocean в рамках цифровой трансформации Лукойл-Технологии
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Power BI, Data, SQL запросы, KPI, Validation
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2025 - Сентябрь 2025
(6 месяцев)
Salym Petroleum Development
Роль
Главный специалист по цифровизации
Обязанности
Профессиональная специализация:
Эксперт по Power BI и аналитике данных с 4+ годами опыта создания высокоэффективных дашбордов и работы с СУБД. Специализируюсь на трансформации сложных данных в
понятные бизнес-решения.
Ключевые компетенции:
Power BI: Создание интерактивных дашбордов, DAX, M-язык, Power Query
Базы данных: PostgreSQL, , SQL Server - разработка запросов и оптимизация
Языки программирования: Python (pandas, numpy), SQL, DAX, M
Аналитика: ETL-процессы, моделирование данных, KPI-метрики
Power BI разработка:
Создал 50+ комплексных дашбордов для мониторинга KPI операционной деятельности
Повысил прозрачность данных для 10+ руководителей высшего звена
Достиг снижения NPT на 15% за 6 месяцев благодаря внедрению аналитики
Разработал систему дашбордов для полного цикла строительства скважин и отслеживания
эфективности работ
Работа с базами данных:
Интегрировал данные из 5 источников (DWH + SQL-витрины) в единую систему
Мигрировал 70 ГБ данных (20 млн строк) без прерывания рабочих процессов
Создал оптимизированные SQL-запросы для улучшения производительности на 40%
Настроил REST API интеграцию для автоматического обновления данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Power BI, REST API, Pandas, DAX, СУБД, DWH, Identity Server, SQL запросы, KPI, ETL-процессы
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2023 - Апрель 2025
(2 года 3 месяца)
SNGS
Роль
Аналитик
Обязанности
BI-решения и дашборды:
-Внедрил комплексную систему BI-дашбордов на Apache Superset для мониторинга KPI
строительства скважин, включая настройку подключений к PostgreSQL, создание SQL-запросов
для агрегации данных и разработку многоуровневых фильтров для детализации показателей
по месторождениям, бригадам и временным периодам
-Создал интерактивные визуализации и аналитические панели для анализа эффективности
бригад (день/ночь смены) на портале АИО Газпромнефть НТЦ, разработал систему цветового
кодирования для быстрой идентификации проблемных зон, внедрил drill-down
функциональность для детального анализа режимов бурения и типов оборудования
-Разработал систему шахматок и визуализаций для планирования и отслеживания движения
бригад КРС в рамках ПО для Газпром Добыча Иркутск, создал автоматизированные алерты при
отклонениях от плана, настроил интеграцию с системами планирования через REST API для
синхронизации данных в реальном времени
Работа с данными:
- Участвовал в архитектуре и разработке WITSML-сервера для передачи данных с буровых
установок в реальном времени и их интеграции в единую PostgreSQL базу данных на
Ковыктинском, Харасавейском ГКМ и Новопортовском месторождениях
- Внедрил автоматизированный процесс выявления СНПВ (снижение непроизводительного
времени) с использованием сложных SQL-запросов и временных функций, создал систему
раннего обнаружения аварийных ситуаций на основе анализа паттернов данных, разработал алгоритмы машинного обучения для прогнозирования потенциальных проблем
-Создал комплекс аналитических отчетов по ключевым KPI завершенных бурением скважин,
включая расчет показателей эффективности, анализ отклонений от плановых значений,
построение трендов и прогнозов, автоматизировал генерацию еженедельных и ежемесячных
отчетов с использованием
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST API, SQL запросы, Apache Superset, KPI
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Октябрь 2020 - Февраль 2023
(2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшее 2008 Тюменский индустриальный университет,,
Тюмень
Специальность
Инженер Навыки
Завершение учебы
2008 г.