Олег К. Разработчик BI, Middle+

ID 31182
ОК
Олег К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 275,41 Р/час
вкл. НДС 5% (121.43 Р)
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Middle+
Навыки
TCL
Pathon
Gino
Power BI
Apache Superset
Jira
Data Analytics
DataEngineer
Анализ данных
Базы данных
PosrgteSQL
SAP Business Warehouse
Table
СУБД
DCF
Сбор и анализ информации
Business intelligence
Аналитика
datadriver
Data Visualization
Visiology
.Net 4.0
кд
Отрасли
IoT
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Проекты   (5 лет)
ЛУКОЙЛ
Роль
Data аналитик
Обязанности
- Анализ бизнес-потребностей и сбор требований — взаимодействие с ключевыми подразделениями компании (добыча, сбыт, НПЗ) для выявления потребностей в аналитических решениях и определения технических требований к дашбордам - Разработка интерактивных дашбордов в Power BI — создание комплексных аналитических панелей для визуализации KPI и бизнес-метрик, обеспечивающих принятие data-driven решений на всех уровнях управления - Обеспечение качества данных и оптимизация запросов — валидация данных в корпоративных БД (PostgreSQL, SQL Server), разработка эффективных SQL-запросов для извлечения и трансформации данных - Администрирование и развертывание решений — публикация и поддержка дашбордов на Power BI Server, обеспечение доступности аналитических решений для бизнес-пользователей - Управление метаданными — создание и ведение технической документации, описание метаданных для существующих дашбордов, интеграция с корпоративной системой управления данными Data Ocean в рамках цифровой трансформации Лукойл-Технологии
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Power BI, Data, SQL запросы, KPI, Validation
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2025 - Сентябрь 2025  (6 месяцев)
Salym Petroleum Development
Роль
Главный специалист по цифровизации
Обязанности
Профессиональная специализация: Эксперт по Power BI и аналитике данных с 4+ годами опыта создания высокоэффективных дашбордов и работы с СУБД. Специализируюсь на трансформации сложных данных в понятные бизнес-решения. Ключевые компетенции: Power BI: Создание интерактивных дашбордов, DAX, M-язык, Power Query Базы данных: PostgreSQL, , SQL Server - разработка запросов и оптимизация Языки программирования: Python (pandas, numpy), SQL, DAX, M Аналитика: ETL-процессы, моделирование данных, KPI-метрики Power BI разработка: Создал 50+ комплексных дашбордов для мониторинга KPI операционной деятельности Повысил прозрачность данных для 10+ руководителей высшего звена Достиг снижения NPT на 15% за 6 месяцев благодаря внедрению аналитики Разработал систему дашбордов для полного цикла строительства скважин и отслеживания эфективности работ Работа с базами данных: Интегрировал данные из 5 источников (DWH + SQL-витрины) в единую систему Мигрировал 70 ГБ данных (20 млн строк) без прерывания рабочих процессов Создал оптимизированные SQL-запросы для улучшения производительности на 40% Настроил REST API интеграцию для автоматического обновления данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Power BI, REST API, Pandas, DAX, СУБД, DWH, Identity Server, SQL запросы, KPI, ETL-процессы
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2023 - Апрель 2025  (2 года 3 месяца)
SNGS
Роль
Аналитик
Обязанности
BI-решения и дашборды: -Внедрил комплексную систему BI-дашбордов на Apache Superset для мониторинга KPI строительства скважин, включая настройку подключений к PostgreSQL, создание SQL-запросов для агрегации данных и разработку многоуровневых фильтров для детализации показателей по месторождениям, бригадам и временным периодам -Создал интерактивные визуализации и аналитические панели для анализа эффективности бригад (день/ночь смены) на портале АИО Газпромнефть НТЦ, разработал систему цветового кодирования для быстрой идентификации проблемных зон, внедрил drill-down функциональность для детального анализа режимов бурения и типов оборудования -Разработал систему шахматок и визуализаций для планирования и отслеживания движения бригад КРС в рамках ПО для Газпром Добыча Иркутск, создал автоматизированные алерты при отклонениях от плана, настроил интеграцию с системами планирования через REST API для синхронизации данных в реальном времени Работа с данными: - Участвовал в архитектуре и разработке WITSML-сервера для передачи данных с буровых установок в реальном времени и их интеграции в единую PostgreSQL базу данных на Ковыктинском, Харасавейском ГКМ и Новопортовском месторождениях - Внедрил автоматизированный процесс выявления СНПВ (снижение непроизводительного времени) с использованием сложных SQL-запросов и временных функций, создал систему раннего обнаружения аварийных ситуаций на основе анализа паттернов данных, разработал алгоритмы машинного обучения для прогнозирования потенциальных проблем -Создал комплекс аналитических отчетов по ключевым KPI завершенных бурением скважин, включая расчет показателей эффективности, анализ отклонений от плановых значений, построение трендов и прогнозов, автоматизировал генерацию еженедельных и ежемесячных отчетов с использованием
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST API, SQL запросы, Apache Superset, KPI
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Октябрь 2020 - Февраль 2023  (2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшее 2008 Тюменский индустриальный университет,, Тюмень
Специальность
Инженер Навыки
Завершение учебы
2008 г.

Похожие специалисты

HRTech • IoT • Logistics & Transport • Media
КВ
Кирилл В.
Москва
Разработчик BI
Middle+
3 211,19 Р/час
Яндекс.Метрика
Google Analytics
Веб-аналитика
Управление проектами
TCL
Data Analytics
Pathon
clockhouse
Power BI
.Net 4.0
+27

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL процессам и базам данных. Профессиональные навыки: - Построение сквозных интерактивных дашбордов : PowerBI (написание DAX запросов), Tableau, fine bi, apache superset. - Написание комплексных SQL запросов. - Работа с базами данных MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Vertica, Greenplum - Прочие аналитические сервисы и коллтрекинг: Roistat, Calltouch, Comagic и аналогичные. - Git и airflow - Настройка ETL процессов - Работа с API - Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark - Мат. стат. и A/B тесты - Построение моделей данных (Разнесение таблиц по таблицам фактов и справочникам по логике нормализации баз данных. Схемы звезда, снежинка и более сложные) - Работа с GTM - Работа со счетчиками веб аналитика (Метрика, GA4) - Автоматизация бизнес процессов. Внедрение CRM систем. - Мобильная аналитика (AppsFlyer, Amplitude) Уровень английского Advanced. Сдал на международный сертификат по знанию английского CELPIP.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Manufacturing • Social Networking
АМ
Алексей М.
Москва
Разработчик BI
Senior
3 275,41 Р/час
Power BI
Аналитика данных
Power Query M
DCF
Pathon
Базы данных
SAP Business Warehouse
ML SQ
Data Analytics
Pentaho
+23

В декабре 2023 закончил курс повышения квалификации (530 часов) в Яндекс.Практикуме на Data-инженера и получил знания по проектированию пайплайнов с помощью методов батчевой и стриминговой обработки данных, и получил опыт работы с инструментами: -Spark Streaming -Apache Spark -Hadoop -Kafka -Docker -MongoDb -Clickhouse На курсе немного не хватало знаний Питона, с января 2024 начал 14 месячное обучение на курсе Python-разрабочик Hard-skills: - экспертный уровень в Power BI (DAX, "M", интеграции с API, 1С) - хороший SQL (DDL, DML, вложенные запросы, оконные функции, CTE и т.п.); - ETL разработка - знание Pentaho DI, Apache Airflow - проектирование, моделирование, построение и администрирование DWH (MSSQL, PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse, MongoDB); - базовый уровень Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn и т.п.); - небольшой опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce); - небольшой опыт стриминговой и батчевой обработки данных (Spark, SparkStreaming, Kafka, PySpark, SparkSQL) - визуализация данных в Power BI, Metabase, Grafana - опыт работы с Docker, Git, Jira - хорошие знания в области интернет-маркетинга; - описание бизнес-процессов (нотификация IDF0); Soft-skills: - data-lover, data-driven; - точность в цифрах; - чуткость к инсайдам; - коммуникативность; - дружелюбность; - порядочность; - cамостоятельность; - ответственность; Женат, дочке 12 лет, сыну 4 года. Свободное время стараюсь тратить на семью и на получение новых знаний.

Подробнее
E-commerce & Retail • Government & Public Sector • IoT • Manufacturing
АГ
Антон Г.
Санкт-Петербург
Разработчик BI
Senior
3 275,41 Р/час
TCL
CPQ
Fire
Postman
Linex
Битрикс
Table
MS Excel
GoogleSheets
Power BI
+26

Специалист с более чем 8-летним опытом работы в области анализа данных, BI, разработки дашбордов и создания аналитической инфраструктуры. Опыт в коммерческой, энергетической и государственной сферах. Успешно реализовывал проекты по анализу и повышению эффективности ключевых бизнес-процессов. Владею различными BI-инструментами, а также их российскими аналогами. Основные рабочие инструменты: Power BI, Excel, Power Query, Power Pivot, базы данных и языки запросов. Имею опыт внедрения сквозной аналитики. Разговорный английский язык (B2), а также его активное использование в рабочей среде (опыт в "Mars"/"Navicon"). Ориентирован на результат, оптимизацию бизнес-процессов и повышение эффективности решений на основе данных.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • FinTech & Banking • GameDev
ВН
Валерий Н.
Санкт-Петербург
Лидер по инновациям
Lead
28 571,4 Р/час
Организаторские навыки
Управление командой
Machine learning
Информационные технологии
Управление бюджетом
Руководство командой разработчиков
Data Science
Обучение и развитие
AI
AI рекомендации
+11

15 лет в ИТ, 10 лет в менеджменте, 5 лет в теме AI. Занимался разработкой и выводом продуктов со стороны ИТ части ипотеки - Домклик, СБОЛ, внутренняя система генерации тестовых данных. Работал в качестве ИТ лидера отдела по развитию искусственного интеллекта B2C Сбера где выводил такие LMM как Gigachat, Kandinskiy, системы внутреннего дата майнинга. работал на стыке Dev Rel и ИТ - лидировал направление регионального развития Сбера. Запускал продукт ИТ импортозамещения "Сфера" - аналог джира, конфлюэнс, дженкинс, гит и тд под набор одной ролевки. На старте карьеры есть опыт разработки и вывода мобильных игр free to play формата. Выводил интернет банк Санкт-Петербург со стороны тестирования в пром. Спикер множества ИТ конференций, трекер и эксперт хакатонов по AI. Могу помочь: — наладить процессы в команде — оптимизация текущих процессов компании и получение фин эффекта от внедрения автоматизации — выбрать оптимальную стратегию для развития ИТ — наладить процессы AI/ML с нуля и разобрать что можно улучшить — обучение Project management — менторство QA/ML/DS/PO/DevRel специалистов — DevRel и проведение ИТ мероприятий - конференции, хакатоны

Подробнее
AI & Robotics • E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • GameDev
МШ
Михаил Ш.
Москва
Full Stack разработчик
Middle+
1 493,51 Р/час
Работа с базами данных
Работа с интеграциями
GraphQL
Разработка
WebSockets
Асинхронное программирование
PWA
Telegram Mini Apps
SQLAlchemy
REST
+40

Михаил — Full Stack разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке веб-приложений, имеет опыт работы с технологиями: aiogram, Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, GitHub Actions, GraphQL, React, Vue.js, а также с базами данных PostgreSQL и Redis. Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, FinTech & Banking, EdTech, GameDev. Работал над корпоративными сайтами и внутренними сервисами в студии веб-разработки Jedels, где занимался разработкой backend-сервисов на Sanic, Django (DRF) и FastAPI, интеграцией с внешними сервисами и API, работой с базами данных через SQLAlchemy и Django ORM, разработкой frontend-части на Vue.js и React. В стартапе AGGIAR в сфере AI & Robotics проектировал архитектуру масштабируемых AI-агентов и модулей их взаимодействия. В проекте Finlosophy разрабатывал backend на Python (Django, FastAPI), поддерживал и развивал существующий код, работал с S3-хранилищем для пользовательских данных, разрабатывал frontend на Vue.js (PWA). Также имеет опыт преподавания Python в учебном центре Nerd и работы на фрилансе, где разрабатывал решения на Python и JavaScript для частных клиентов и малого бизнеса.

Подробнее