Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Пет-проекты
• Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново
стей и технических индикаторов
https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators
• Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу
чения
Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction
• Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред
почтений пользователя
https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan
Опыт исследований
• Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта
• Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков
модели
• Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров
модели и самой стратегии
• Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Inline Group
Роль
Team Lead / ML Engineer
Обязанности
• Соотношение менеджерских задач к техническим: 50/50
• Руководство командой (9+ человек), распределение задач и оценка сроков их исполнения, взаи
модействие с заказчиками, набор команды.
• Разработка решений, проектирование систем и пайплайнов.
• Интеграция и внедрение ML-решений в продакшн.
• Проекты:– Платформа для оценки LLM моделей на бизнес-кейсах компании– AI-платформа для обработки документов– Мониторинг системы для СХД
• Разработка интеллектуального Telegram-бота для автоматизированной обработки аудио и анализа
текстов.
• Команда:2человека(backend/llm+prompt-инженер). Роль:Всяbackend-логика, ML-интеграция,
деплой и инфраструктура.
• Функционал:Транскрибация (Whisper+Docker+MinIO); Парсинг, фильтрация, извлечение сущ
ностей и анализ тональности (Anthropic API); Структурирование текстов по шаблонам, Генерация
отчетов; Диалоговый режим с памятью «бот-аналитик» (FAISS и RAG-подход); Обработка ана
литических запросов: «Найди недовольства в интервью», «Сравни заведение A и заведение B»;
Хранение (PostgreSQL + minIO), бэкенд (FastAPI+VPS).
• Стек:Python, Whisper, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Anthropic API, Pyrogram, MinIO, Git, FAISS.
Преподаватель программирования на Python (совмещение, part-time)
Обязанности
• Проведение семинаров и лекций по программированию на Python для студентов 1-3 курсов.
• Составление материалов занятий, ведение студенческих проектов (составление, проверка, ревью,
обратная связь).
• Основные темы: Анализ данных, Клиенто-серверная разработка, Программирование на Python
уровня Advanced.
Стек специалиста на проекте
Python, advanced
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Январь 2023 - Май 2025
(2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), ФПМИ
Специальность
Математическая физика, компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), ФПМИ
Специальность
Магистр, Машинное обучение и анализ данных Диплом с отличием