Давид В. ML разработчик, Senior

ID 31151
ДВ
Давид В.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
A/B testing
API
CatBoost
ClearML
Computer Vision
Deep Learning
Docker
FAISS
FastAPI
Git
Java
Jenkins
JUnit
Kafka
llm
Machine learning
mediapipe
MinIo
NLP
Numpy
OpenAI API
OpenCV
OpenShift
Pandas
Python
PyTorch
Roboflow
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
Software
Spring
SQL
Ultralytics
vllm
wandb
XGBoost
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Realty & Constructoring
Главное о специалисте
Пет-проекты • Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново стей и технических индикаторов https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators • Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу чения Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction • Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред почтений пользователя https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan Опыт исследований • Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта • Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков модели • Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров модели и самой стратегии • Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов
Проекты   (4 года 6 месяцев)
Inline Group
Роль
Team Lead / ML Engineer
Обязанности
• Соотношение менеджерских задач к техническим: 50/50 • Руководство командой (9+ человек), распределение задач и оценка сроков их исполнения, взаи модействие с заказчиками, набор команды. • Разработка решений, проектирование систем и пайплайнов. • Интеграция и внедрение ML-решений в продакшн. • Проекты:– Платформа для оценки LLM моделей на бизнес-кейсах компании– AI-платформа для обработки документов– Мониторинг системы для СХД
Стек специалиста на проекте
OpenCV, OpenAI API, wandb, Анализ, scientists, llm, mediapipe, ClearML, Numpy, Data, Pandas, MongoDB, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, MinIo, NLP, MLops, Docker, Python, Matplotlib, Roboflow, Testing, Machine learning, engineer, cv, Ultralytics, vllm, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - По настоящее время  (10 месяцев)
Фриланс
Роль
ML Engineer (совмещение, part-time)
Обязанности
• Разработка интеллектуального Telegram-бота для автоматизированной обработки аудио и анализа текстов. • Команда:2человека(backend/llm+prompt-инженер). Роль:Всяbackend-логика, ML-интеграция, деплой и инфраструктура. • Функционал:Транскрибация (Whisper+Docker+MinIO); Парсинг, фильтрация, извлечение сущ ностей и анализ тональности (Anthropic API); Структурирование текстов по шаблонам, Генерация отчетов; Диалоговый режим с памятью «бот-аналитик» (FAISS и RAG-подход); Обработка ана литических запросов: «Найди недовольства в интервью», «Сравни заведение A и заведение B»; Хранение (PostgreSQL + minIO), бэкенд (FastAPI+VPS). • Стек:Python, Whisper, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Anthropic API, Pyrogram, MinIO, Git, FAISS.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, API, Python, FastAPI, MinIo, pyrogram, Whisper, prome, docke, FAISS, minio 
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Март 2025 - Июнь 2025  (4 месяца)
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Роль
Преподаватель программирования на Python (совмещение, part-time)
Обязанности
• Проведение семинаров и лекций по программированию на Python для студентов 1-3 курсов. • Составление материалов занятий, ведение студенческих проектов (составление, проверка, ревью, обратная связь). • Основные темы: Анализ данных, Клиенто-серверная разработка, Программирование на Python уровня Advanced.
Стек специалиста на проекте
Python, advanced
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Январь 2023 - Май 2025  (2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), ФПМИ
Специальность
Математическая физика, компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), ФПМИ
Специальность
Магистр, Машинное обучение и анализ данных Диплом с отличием
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • Realty & Constructoring
ДВ
Давид В.
Москва
ML разработчик
Senior
3 896,1 Р/час
OpenCV
OpenAI API
wandb
llm
mediapipe
Computer Vision
ClearML
Numpy
Java
Git
+37

Пет-проекты • Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново стей и технических индикаторов https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators • Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу чения Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction • Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред почтений пользователя https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan Опыт исследований • Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта • Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков модели • Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров модели и самой стратегии • Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов

Подробнее