Антон Г. Разработчик BI, Senior
ID 31002
АГ
Антон Г.
Мужчина, 32 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 275,41 Р/час
вкл. НДС 5% (121.43 Р)
Специалист доступен с 28 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — B1
Английский — C2
Главное о специалисте
Специалист с более чем 8-летним опытом работы в области анализа данных, BI, разработки
дашбордов и создания аналитической инфраструктуры. Опыт в коммерческой,
энергетической и государственной сферах. Успешно реализовывал проекты по анализу и
повышению эффективности ключевых бизнес-процессов. Владею различными
BI-инструментами, а также их российскими аналогами. Основные рабочие инструменты:
Power BI, Excel, Power Query, Power Pivot, базы данных и языки запросов. Имею опыт
внедрения сквозной аналитики. Разговорный английский язык (B2), а также его активное
использование в рабочей среде (опыт в "Mars"/"Navicon"). Ориентирован на результат,
оптимизацию бизнес-процессов и повышение эффективности решений на основе данных.
Проекты
(9 лет 9 месяцев)
Navicon
Роль
BI-аналитик
Обязанности
• Осуществлял полный цикл разработки BI-решений:
1. Сбор и анализ бизнес-требований заказчиков, формирование ТЗ;
2. Проектирование моделей данных, включая настройку ETL-процессов и подключение к
различным источникам (БД SQL, Excel, API);
3. Разработка интерактивных дашбордов и аналитических отчетов "под ключ", включая
настройку визуализаций и полный расчет ключевых метрик в соответствии с корпоративным
стилем заказчика, формирование итоговой документации по дашборду;
• Участвовал в более чем 8 проектах и pre-sale активностях для крупных российских и
международных компаний из различных секторов, включая FMCG, банковскую сферу,
консалтинг и др., специализируясь на внедрении и миграции BI-решений;
• Разрабатывал техническую документацию: руководства по использованию системы,
инструкции по траблшутингу, сравнительные анализы BI-платформ;
• Проводил миграцию существующих дашбордов и отчетов с зарубежных BI-систем
(преимущественно Power BI), в том числе на отечественные bi-решения;
• Разворачивал, настраивал и администрировал тестовые и продуктивные стенды на ВМ,
включая установку обновлений, библиотек и зависимостей;
• Выступал в качестве спикера на отраслевых мероприятиях, делясь экспертизой по вопросам
миграции и использования BI-систем;
• Оказывал техническую поддержку пользователям компаний-клиентов: анализ и решение
инцидентов, обработка запросов на доработку функционала;
• Разработал и внедрил референсную BI-модель для строительной отрасли, которая была
использована в качестве основы для отраслевого мероприятия;
• Использовал SQL и Python для формирования и поддержки ETL-процессов, а также
тестирования функционала системы при обновлениях;
• Подтвердил свою экспертизу в области отечественных BI-решений, пройдя сертификацию и
расширяя компетенции по ключевым российским программным продуктам;
• Повысил уровень владения BI-системами у пользователей из ключевых компаний-клиентов
посредством проведения еженедельных обучающих программ, значительно повысив их
уровень компетенций.
В работе использовал активно UX/UI при разработке аналитических отчетов.
Стек специалиста на проекте
API, SQL, Python, Power BI, Testing, BI-система
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Декабрь 2023 - Сентябрь 2025
(1 год 10 месяцев)
Газпром нефть
Роль
Ведущий специалист отдела аналитики
Обязанности
• Разработка и внедрение комплексных BI-решений (интерактивные дашборды, отчеты в Power
BI) для анализа и визуализации ключевых показателей цепочки поставок (KPI);
• Сбор, консолидация и анализ данных из различных источников (базы данных SQL, Excel) для
оценки эффективности процессов снабжения и логистики;
• Автоматизация процессов подготовки регулярной отчетности для руководства и
функциональных подразделений департамента;
• Формирование метрик (себестоимость закупаемых материально-технических ресурсов,
динамика цен, план-факт анализ исполнения бюджета закупок, оборачиваемость запасов,
стоимость логистики и др.);
• Проведение ABC/XYZ-анализа номенклатуры и поставщиков для оптимизации закупочной
стратегии и управления запасами;
• Разработка прогнозных моделей (например, потребности в МТР, динамики цен) для
поддержки принятия решений и планирования;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками (закупки, логистика, склады) для выявления
потребностей в аналитике, формализации требований и презентации результатов;
• Оказание поддержки смежным подразделениям в вопросах использования BI-инструментов
и автоматизации рутинных операций с данными;
• Участвовал в оценке и пилотном тестировании отечественных BI-платформ в рамках анализа
альтернатив по импортозамещению.
Ключевые достижения:
• Инициировал и разработал с нуля интерактивный дашборд в Power BI для комплексного
мониторинга логистических затрат (транспорт, хранение), что позволило выявить зоны
неэффективности и способствовало оптимизации расходов в данном направлении;
• Автоматизировал процесс формирования еженедельной отчетности по исполнению плана
закупок и уровню запасов, сократив время на ее подготовку и повысив оперативность данных
для принятия решений;
• Внедрил систему аналитики эффективности поставщиков, включающую ABC-анализ и оценку
выполнения контрактных обязательств, что усилило переговорную позицию департамента
закупок и позволило оптимизировать портфель поставщиков;
• Разработал аналитическую модель для анализа и прогнозирования составляющих COGS
(себестоимости), что обеспечило повышение точности бюджетирования и своевременное
реагирование на изменение ценовых факторов.
Стек специалиста на проекте
SQL, Power BI, BI, ABC анализ, KPI
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2023 - Декабрь 2023
(9 месяцев)
«Mars»
Роль
Специалист
Обязанности
Координатор по цифровой трансформации
• Анализировал большие массивы данных (продажи по каналам и клиентам, данные
ритейлеров, эффективность промо-акций, маркетинговые метрики) для выявления трендов,
инсайтов и возможностей для роста;
• Разрабатывал, автоматизировал и поддерживал интерактивные дашборды и отчеты в Power BI
(включая использование DAX/Tabular Editor) и Tableau для визуализации ключевых метрик
(KPI) и поддержки принятия решений отделами продаж и маркетинга;
• Осуществлял подключение к различным источникам данных, включая корпоративные
SQL-базы, OLAP-кубы и локальные источники;
• Автоматизировал рутинные задачи по сбору, очистке и обработке данных с использованием
VBA в Excel и скриптов Power Query, повышая эффективность аналитических процессов;
• Проводил A/B-тестирование промо-акций и маркетинговых инициатив для оценки их
влияния на продажи и ROI;
• Выполнял ABC-анализ SKU (ассортиментных позиций) и клиентов для оптимизации портфеля
продуктов и разработки дифференцированных стратегий работы;
• Обеспечивал поддержку, развитие и своевременное обновление существующих
аналитических инструментов и отчетов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями.
Ключевые достижения:
• Разработал и внедрил систему дашбордов в Power BI для отслеживания эффективности продаж
по ключевым категориям, брендам и клиентам, что обеспечило отделы оперативными
данными для принятия решений и способствовало выявлению точек роста;
• Оптимизировал процесс подготовки ежемесячной отчетности по результатам маркетинговых
активностей, автоматизировав сбор и консолидацию данных из различных источников, что
значительно сократило время на подготовку и позволило быстрее оценивать эффективность
проведенных акций;
• По результатам проведенного A/B-тестирования промо-акций были выработаны
рекомендации, позволившие повысить эффективность будущих кампаний и оптимизировать
распределение маркетингового бюджета;
• Проведенный ABC-анализ SKU лег в основу предложений по оптимизации ассортиментной
матрицы, направленных на повышение общей прибыльности.
Стек специалиста на проекте
Power BI, VBA, Tableau, Power Query, ABC анализ, KPI, AB тестирование, Tabular Editor
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Март 2022 - Апрель 2023
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшее 2015 Ивановский государственный химико-технологический университет Кафедра химической технологии переработки нефти и газа,,
Газа
Специальность
Экономист Навыки
Завершение учебы
2015 г.
