МГ
Марианна Г.
Женщина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Проф. сообщества
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
QA Automation Engineer с фокусом на автоматизацию тестирования мобильных приложений
Проекты
(4 года 1 месяц)
МТС AI
Роль
Mobile QA Automation Engineer
Обязанности
МТС AI, Vision labs - Разработка автоматизированных тестов библиотеки нейросетевого распознавания и валидации для приложений банков СНГ с аудиторией более 70 млн человек.
Releases 1.8.5 - 1.17.3
Достижения и задачи:
1. Сократила время регресса с 5 до 3 дней через автоматизацию критически важных тест-кейсов, экономя 40+ часов ежемесячно.
2. Реализовала авто-тесты оценки расхода памяти приложения и контроля наличия утечек, предотвращая утечки непосредственно перед вливанием в дев-ветку, что позволило исключить вероятность появление проблемы в релизных сборках.
3. Провела полную миграцию 70+ UI-тестов с устаревшего XML-фреймворка на современный Compose UI (Jetpack Compose).
4. Провела рефакторинг тестовой документации в Allure TestOps, четко разделив ручные и автоматизированные кейсы. Ввела четкие категории тегов, формата ведения тест кейсов. Наладила процесс перевода тест кейсов ручные -> автоматизированные.
5. Участвовала в проектировании селективного запуска авто-тестов в CI Gitlab. Что позволило кастомизировать прогоны тестов по запросу с использованием API Allure TestOps.
6. Создала 6 видео уроков по работе с Android studio, Kotlin, Kaspresso в проекте в рамках онбординга новых сотрудников и обучения мануальных тестировщиков.
7. Реализовала и использовала Дашборд метрики Allure TestOps для отслеживания динамики автоматизации по фичам, а также для определения приоритетов в автоматизации.
8. Поддерживала систему мок-сервера, собирая и актуализируя Rest Http Json ответы.
9. Работала с базами данных, в том числе с noSql и MongoDB
Достижения
* В рамках обучения писала Kaspresso Screenshot tests.
* Имею базовое представление о IOS XCTest, Работала в Xcode.
* Использовала Grafana в рамках планирования задач на автоматизацию.
Стек специалиста на проекте
JSON, Jira, SQL, Kotlin, Postman, GitLab, Adb, Android Studio, Espresso, Compose, CI/CD, Kakao, Kaspresso, Mockk, marathon, Allure TestOps
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2023 - Сентябрь 2025
(2 года 2 месяца)
Didenok team (дочерняя компания группы VK)
Роль
QA Engineer
Обязанности
CRM система рекламного агентства | коммуникационное агентство с ключевой экспертизой в селебрити-маркетинге и менеджменте.
1. Организовала проведение проверок Perfomance метрик для каждого релиза (треды,процессы, утечки памяти)
2. Локализовывала проблемные коммиты методом бинарного поиска и внедрила эту практику в процессы QA команды
3. Оценивала консистентность данных с помощью PgAdmin 4, тем самым создавала более точные баг репорты;
4. Проводила оценку релиза с использованием Firebase Crashlytics для формирования точных баг-репортов (локализация запроса, экрана, устройства и т.п.);
5. Переработала полный пакет тестовой документации, сократив объём тест кейсов на 30% без потери качества тестирования.
Навыки:
1. Уверенно пользуюсь средой разработки: знаю как и где правильно вытащить и отфильтровать логи, как почистить кэш, сбилдить апк, свичнуть git ветку итд;
2. Работаю с SQL: выполняю JOIN запросы в многосвязную базу данных, фильтрую и сортирую данные;
3. Знаю, как в Firebase Crashlytics найти часто повторяющиеся ошибки, локализовать и зарепортить их;
4. Умею сниффить трафик, подменять ответы, запросы, находить проблемные вопросы и излагать в понятном для разработчиков виде;
Достижения
Знаю, как с помощью Profiler находить утечки памяти и объекты/треды, которые расходуют батарею, различаю типы потребляемой памяти JVM и Native.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, JSON, Jira, Confluence, Figma, Scrum, REST API, Swagger, Firebase, GitLab, Android Studio, Zephyr, Profile, Network, DevTools, Firebase Crashlytics, Charles Proxy, LogCat, database
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2021 - Август 2023
(2 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Тестировщик 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный университет правосудия, Москва
Специальность
Юрист
Завершение учебы
2020 г.