Ярослав К. Python разработчик, Middle+

ID 30933
ЯК
Ярослав К.
Мужчина, 22 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 581,8 Р/час
вкл. НДС 5% (95.71 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
Pathon
PosrgteSQL
FastAPI
Django Rest Framework
RxTest
Django
SQLAlchemy
Tastapie
Linex
Gino
docke
Docker Compose
EDIN
Английский язык
Gitlab UI
prometeus
TCL
circe
rebbitMQ
Apache AirFlow
Celery
Apache Kafka
asyncpg
Отрасли
IoT
Знание языков
Русский — B1
Английский — C2
Главное о специалисте
Backend‑разработчик с опытом работы с Django и FastAPI. Специализируюсь на создании надёжных и масштабируемых API‑сервисов, микросервисной архитектуре и асинхронной обработке данных. Уверенно работаю с Python, реляционными БД и очередями задач. Вне работы увлекаюсь спортом и активным образом жизни — это помогает держать хороший ритм и в работе.
Проекты   (5 лет 1 месяц)
Optimacros
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Задачи: - Создание микросервисов с использованием FastAPI для агрегации и обработки данных; - Проектирование структуры базы данных, написание и сопровождение миграций с использованием SQLAlchemy и Alembic; - Разработка асинхронной логики обработки аналитических задач через RQ и Redis; - Интеграция с внешними системами посредством API; - Разработка DAG-ов в Apache Airflow для оркестрации задач и вызова FastAPI-эндпоинтов; - Использование MinIO и S3 для хранения промежуточных и результирующих данных в пайплайнах; - Настройка пайплайнов CI/CD через GitLab CI и Docker Compose; - Разработка системы версионирования конфигураций и безопасного отката изменений; - Создание CLI-инструментов и SDK для упрощения взаимодействия с микросервисами внутри команды. Достижения: - Повысил скорость выгрузки и генерации тяжёлых аналитических отчётов на 40% за счёт кеширования и оптимизации ORM-запросов в SQLAlchemy; - Предложил решение по оптимизации структуры базы данных, что позволило сократить её общий вес на 5%; - Настроил автоматизированный процесс тестирования и деплоя, что ускорило и упростило выпуск новых версий; - Разработал CLI-инструмент для работы с внутренним API, что упростило взаимодействие между сервисами и повысило производительность команды. Технический стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis, RQ, Docker, GitLab CI, REST, JSON Schema, Linux, Git, Prometheus, Grafana, Asyncio, Celery, Apache Airflow
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, REST, API, Python, Grafana, Celery, JSON Schema, Alembic, Apache AirFlow, Redis, CI/CD
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Февраль 2022 - Август 2025  (3 года 7 месяцев)
ICL Soft
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Задачи: - Разработка REST API с использованием Django и Django Rest Framework для взаимодействия между кассовыми модулями и серверной частью; - Работа с PostgreSQL через Django ORM, оптимизация запросов под высокую нагрузку; - Настройка обмена данными с внешними системами; - Реализация фоновых задач через Celery и Redis; - Создание автотестов для проверки корректности бизнес-логики; - Участие в ревью кода, поддержка CI/CD и логирование с использованием Sentry и Prometheus. Достижения: - Оптимизировал API, снизив время отклика критических кассовых операций на 30%; - Внедрил покрытие тестами бизнес-критичных модулей, доведя общий coverage до 75%; - Настроил мониторинг и логирование, реализовав вывод ключевых метрик в Grafana через Prometheus; - Участвовал в переходе с монолитной архитектуры на микросервисную. - Написал unit- и integration-тесты для обеспечения качества кода. Технический стек: Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Celery, Redis, Pytest, JWT, Docker, Git, Linux, Sentry, PrometheusОбразование
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, Python, REST API, Linux, Celery, JWT, Django Rest Framework, Django ORM, Django, Redis, CI/CD
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Август 2020 - Декабрь 2022  (2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FoodTech • Telecom
ДЕ
Дмитрий Е.
Саратов
Бизнес аналитик
Middle+
2 987,01 Р/час
business studio
Сбор и анализ требований
Agile/Scrum
UML
Kanban
Анализ
Postman
Документирование
Бизнес-анализ
Scrum
+40

Технически сложная и интересная задача На проекте по внедрению ERP-системы для автоматизации цепочек поставок возникла критическая проблема: ключевые отделы (закупки, логистика, склад) имели противоречащие друг другу требования и разное видение итогового процесса. Это создавало риск разработки некорректного функционала, срыва сроков и выхода за рамки бюджета из-за будущих переделок. Решение: Инициировал и провел серию глубинных интервью с руководителями и ключевыми сотрудниками каждого из трех отделов, чтобы выявить и зафиксировать все существующие требования и «узкие места». Систематизировал полученную информацию, выявил ключевые противоречия и разработал единую, компромиссную модель бизнес-процесса поставки «to be» в нотации BPMN. Организовал общий воркшоп, на котором презентовал новую модель всем заинтересованным сторонам, отработал возражения и добился консенсуса, утвердив единый процесс. На основе согласованной BPMN-модели подготовил полное техническое задание (БФТ) и декомпозировал его на User Stories и Use Cases для команды разработки. Результаты: Создано единое видение процесса, устранены разногласия между отделами еще до начала разработки. Значительно сократилось количество доработок и исправлений после релиза, так как основной функционал соответствовал согласованным ожиданиям бизнеса. Улучшилось планирование поставок между магазинами благодаря прозрачности и логичности нового, единого процесса. Команда разработки получила четкое, непротиворечивое ТЗ, что повысило скорость и качество их работы. Технологии: BPMN 2.0, User Stories, Use Cases, Глубинные интервью, Воркшопы.Camunda / Draw.io (для моделирования), Jira (для User Stories), Confluence (для ТЗ и документации). Куда хочется развиваться: Развиваться в сторону интеграционных проектов и цифровой трансформации — помогать бизнесу через внедрение современных решений, улучшение пользовательского пути, оптимизацию процессов и повышение эффективности взаимодействия между командами. Хобби Занимаю

Подробнее