Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Разработчик с техническим и управленческим прошлым, выгоревший в роли менеджера и выбравший путь реализации через код. Работаю с Python и современным стеком (FastAPI,
Telethon, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, aiogram и др.), создавая микросервисные архитектуры и сложные чат-боты, а также кастомные Telegram-клиенты.
Умею проектировать системы с нуля, оптимизировать унаследованный код, разбираться в API с «плавающей» спецификацией (как у Telegram), проводить технический ресёрч и доводить идеи до MVP.
Внутри команд выступаю как связующее звено между бизнесом и техникой: помогаю формулировать требования, управлять ожиданиями, декомпозировать задачи. Не боюсь инфраструктуры, пишу тесты, автоматизирую через CI/CD и Ansible.
Проекты
(2 года 10 месяцев)
РТ Лабс
Роль
Python разработчик
Обязанности
- Проектирование и разработка новых микросервисов и Telegram-ботов с нуля, включая кастомного Telegram-клиента для работы с высоконагруженными чатами.
- Поддержка и развитие 11 ботов, каждый из которых включает от 5 до 9 микросервисов, и обрабатывает десятки запросов в секунду
- Реализация многоступенчатой архитектуры обработки запросов в Telegram API с учётом ограничений: кеширование, приоритеты, обход rate limits, повторные попытки и контроль гарантированной доставки.
- Разработка админ-панелей (на FastAPI + SQLAlchemy Admin) и внутренних веб-интерфейсов для отображения влияния инцидентов на систему.
- Проведение глубокого рефакторинга унаследованного кода, повышение читаемости, устранение багов и внедрение тестов (pytest).
- Реализация хранения сессии Telethon на PostgreSQL без потери доступа: расшифровка ключей, адаптация форматов, обеспечение бесшовной авторизации.
- Интеграция задач с планировщиком Apscheduler: отложенные уведомления, регулярные сборы статистики, автоочистка данных.
- Настройка CI/CD: ansible-playbook, автоформирование конфигов, работа с Docker и GitLab CI, аконтроль переменных окружения, pre-commit хуки.
Сайт - https://dashafru.ru
ТГ бот - @dashafru_bot
- Разработал систему на Python с использованием BeautifulSoup и Locust для эффективного тестирования нагрузки.
- Создал решение на базе pyTelegramBotAPI, re и BeautifulSoup4, это сэкономило компании более 150 000 рублей в месяц.
- Автоматизировал процесс получения заявок, оплат и предоставления доступа, используя pyTelegramBotAPI.
- Разработал проект для расположения контура лица на звёздном небе с использованием openCV, numpy, mediapipe, pyTelegramBotAPI, sqlite, matplotlib и networkx.
Стек специалиста на проекте
Python, Numpy, PyTelegramBotAPI, SQLite, OpenCV, BeautifulSoup4, re
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Декабрь 2022 - Апрель 2024
(1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Python разработчик 2023 г.
Продвинутый курс по изучению Python 2024 г.
Курсы английского языка 2015 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Информатика и системы управления, Высокопроизводительные компьютерные системы и