ВП
Владислав П.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опытный Python-разработчик с более чем 6-летним стажем в коммерческой разработке, специализирующийся на создании высоконагруженных и отказоустойчивых бэкенд-решений.
Обладает глубокой экспертизой в разработке компонентов систем виртуализации на базе KVM (гипервизор Virtuozzo Hybrid Server), интеграции медицинских стандартов (HL7, FHIR, DICOM) и построении распределенной архитектуры. Уверенно работает с Django, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Docker. Имеет опыт лидирования командой до 6 человек, проведения код-ревью и полного цикла разработки — от проектирования до продакшена.
Проекты
(5 лет 5 месяцев)
Разработка ПО для радиологии и медицинской диагностики. Решения компании используют 700+ медицинских организаций
Роль
Python-разработчик
Обязанности
● Разработка и внедрение модуля телемедицины для радиологических исследований и системы удаленных консультаций между врачами-радиологами.
● Реализация интеграции с внешними медицинскими системами через стандарты HL7v2.3, FHIR, DICOM.
● Оптимизация работы AI-моделей для анализа медицинских изображений с использованием асинхронных задач Celery и кэширования Redis.
● Настройка мониторинга системы через Prometheus+Grafana для отслеживания метрик нагрузки и ошибок в реальном времени.
● Проектирование и разработка высоконагруженных медицинских информационных систем и модулей интеграции.
Достижения
● Успешно запущен модуль телемедицины, обеспечивающий удаленные консультации для 700+ медицинских организаций.
● Время обработки медицинских изображений сокращено на 30% за счет оптимизации AI-интеграций.
● Обеспечена бесперебойная работа системы под высокой нагрузкой с нулевой толерантностью к сбоям.
● Созданы надежные интеграционные решения, соответствующие международным медицинским стандартам.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Celery, FastAPI, Django, Redis, FHIR, HL7, dcom
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2024 - Сентябрь 2025
(1 год 4 месяца)
Разработка решений для виртуализации и хранения данных на базе KVM (Virtuozzo Hybrid Server — VHS).
Роль
Hfphf,jnxbr
Обязанности
● Участие в создании и совершенствовании компонентов системы виртуализации на базе KVM.
● Разработка firstboot installer для VHS9, автоматизирующего настройку гипервизора и сетевых интерфейсов.
● Создание мигратора C2V (Container-to-VM) для переноса контейнеров в виртуальные машины KVM.
● Интеграция libvirt API для управления виртуальными машинами через Python-скрипты.
● Разработка системы CEP (Customer Experience Program) для сбора анонимной статистики о работе гипервизора.
● Оптимизация работы драйверов хранилищ для KVM.
Достижения
● Процесс начальной настройки гипервизора автоматизирован, что сократило время развертывания на 40%.
● Реализован плавный переход пользователей с контейнеров на виртуальные машины KVM.
● Задержки операций I/O сокращены на 15% за счет оптимизации драйверов хранилищ.
● Создана система мониторинга производительности гипервизора, повысившая качество технической поддержки.
● Обеспечена обратная совместимость новых компонентов с существующей инфраструктурой.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Linux, FastAPI, KVM, Django, LibVirt, QEMU
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Октябрь 2021 - Июнь 2023
(1 год 9 месяцев)
Разработка системы оповещения МЧС для Красноярского края и проектов для госсектора
Роль
Team Lead / Python-разработчик
Обязанности
● Руководство командой из 6 разработчиков: распределение задач, проведение код-ревью, организация ежедневных стендапов.
● Разработка ядра системы оповещения на Django и микросервисах Flask.
● Интеграция Asterisk телефонии для голосового дублирования уведомлений.
● Настройка CI/CD в GitLab для автоматического развертывания на серверах.
● Участие в проектах "Активный гражданин" и "Система рассылки ПЦР-тестов".
Достижения
● Система оповещения успешно обрабатывает до 10K+ сообщений в час.
● Обеспечено многоканальное оповещение (SMS, email, голосовые вызовы) для экстренных ситуаций.
● Время развертывания новых версий сокращено на 60% за счет автоматизации CI/CD.
● Реализована интеграция с государственными информационными системами.
● Обеспечена бесперебойная работа системы в условиях высоких нагрузок.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Celery, Angular, Flask, Django
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2021
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Специальность
Информационная безопасность телекоммуникационных систем
Завершение учебы
2019 г.
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Специальность
Техник по компьютерным сетям
Завершение учебы
2015 г.