Владислав П. Python разработчик, Lead

ID 30917
ВП
Владислав П.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Lead
Навыки
Apache Kafka
API
Auto testing
Bash
Celery
CI/CD
Code Review
dcom
Docker
FHIR
Git
GitLab CI/CD
Grafana
gRPC
HTTP/HTTPS
Hybris
Identity Server
KVM
LibVirt
Linux
Microservice Architecture
MongoDB
PostgreSQL
Prometheus
Python
QEMU
RabbitMQ
Redis
SQL
vhs
Virtuozzo
WebSockets
алертинг
Мониторинг
Системы виртуализации
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опытный Python-разработчик с более чем 6-летним стажем в коммерческой разработке, специализирующийся на создании высоконагруженных и отказоустойчивых бэкенд-решений. Обладает глубокой экспертизой в разработке компонентов систем виртуализации на базе KVM (гипервизор Virtuozzo Hybrid Server), интеграции медицинских стандартов (HL7, FHIR, DICOM) и построении распределенной архитектуры. Уверенно работает с Django, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Docker. Имеет опыт лидирования командой до 6 человек, проведения код-ревью и полного цикла разработки — от проектирования до продакшена.
Проекты   (5 лет 5 месяцев)
Разработка ПО для радиологии и медицинской диагностики. Решения компании используют 700+ медицинских организаций
Роль
Python-разработчик
Обязанности
● Разработка и внедрение модуля телемедицины для радиологических исследований и системы удаленных консультаций между врачами-радиологами. ● Реализация интеграции с внешними медицинскими системами через стандарты HL7v2.3, FHIR, DICOM. ● Оптимизация работы AI-моделей для анализа медицинских изображений с использованием асинхронных задач Celery и кэширования Redis. ● Настройка мониторинга системы через Prometheus+Grafana для отслеживания метрик нагрузки и ошибок в реальном времени. ● Проектирование и разработка высоконагруженных медицинских информационных систем и модулей интеграции.
Достижения
● Успешно запущен модуль телемедицины, обеспечивающий удаленные консультации для 700+ медицинских организаций. ● Время обработки медицинских изображений сокращено на 30% за счет оптимизации AI-интеграций. ● Обеспечена бесперебойная работа системы под высокой нагрузкой с нулевой толерантностью к сбоям. ● Созданы надежные интеграционные решения, соответствующие международным медицинским стандартам.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Celery, FastAPI, Django, Redis, FHIR, HL7, dcom
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2024 - Сентябрь 2025  (1 год 4 месяца)
Разработка решений для виртуализации и хранения данных на базе KVM (Virtuozzo Hybrid Server — VHS).
Роль
Hfphf,jnxbr
Обязанности
● Участие в создании и совершенствовании компонентов системы виртуализации на базе KVM. ● Разработка firstboot installer для VHS9, автоматизирующего настройку гипервизора и сетевых интерфейсов. ● Создание мигратора C2V (Container-to-VM) для переноса контейнеров в виртуальные машины KVM. ● Интеграция libvirt API для управления виртуальными машинами через Python-скрипты. ● Разработка системы CEP (Customer Experience Program) для сбора анонимной статистики о работе гипервизора. ● Оптимизация работы драйверов хранилищ для KVM.
Достижения
● Процесс начальной настройки гипервизора автоматизирован, что сократило время развертывания на 40%. ● Реализован плавный переход пользователей с контейнеров на виртуальные машины KVM. ● Задержки операций I/O сокращены на 15% за счет оптимизации драйверов хранилищ. ● Создана система мониторинга производительности гипервизора, повысившая качество технической поддержки. ● Обеспечена обратная совместимость новых компонентов с существующей инфраструктурой.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Linux, FastAPI, KVM, Django, LibVirt, QEMU
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Октябрь 2021 - Июнь 2023  (1 год 9 месяцев)
Разработка системы оповещения МЧС для Красноярского края и проектов для госсектора
Роль
Team Lead / Python-разработчик
Обязанности
● Руководство командой из 6 разработчиков: распределение задач, проведение код-ревью, организация ежедневных стендапов. ● Разработка ядра системы оповещения на Django и микросервисах Flask. ● Интеграция Asterisk телефонии для голосового дублирования уведомлений. ● Настройка CI/CD в GitLab для автоматического развертывания на серверах. ● Участие в проектах "Активный гражданин" и "Система рассылки ПЦР-тестов".
Достижения
● Система оповещения успешно обрабатывает до 10K+ сообщений в час. ● Обеспечено многоканальное оповещение (SMS, email, голосовые вызовы) для экстренных ситуаций. ● Время развертывания новых версий сокращено на 60% за счет автоматизации CI/CD. ● Реализована интеграция с государственными информационными системами. ● Обеспечена бесперебойная работа системы в условиях высоких нагрузок.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Celery, Angular, Flask, Django
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2021  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Специальность
Информационная безопасность телекоммуникационных систем
Завершение учебы
2019 г.
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Специальность
Техник по компьютерным сетям
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

RnD
ХС
Халил С.
Санкт-Петербург
Python разработчик
Middle
2 440,5 Р/час
access
Agile
aiohttp
Alembic
Ansible
API
Asyncio
Auth0
bases
Bash
+66

Python-разработчик с опытом работы на проектах в сфере RnD. Участвовал в разработке мобильной платформы ePeople, где занимался переработкой модуля найма и увольнения сотрудников, реализовал RESTful API для управления графиками и доступностью контракторов, настраивал окружение проекта с помощью Docker и docker-compose, интегрировал внешний гео-API. Также работал над проектами по созданию интернет-магазинов и оптимизации работы с договорами заказчиков. Разрабатывал backend-часть на Django REST Framework, работал с PostgreSQL, выполнял деплой приложений на Linux-сервер, реализовывал Telegram-ботов, разрабатывал систему документооборота, писал юнит-тесты и взаимодействовал с командой по методологии Scrum. Пишет на Django, работаю с PostgreSQL, Redis, Celery, Docker. Привык работать в команде по Scrum, активно участвует в обсуждении архитектурных решений, следит за качеством кода. Хочет расти в сторону более глубокой backend-инфраструктуры и DevOps.

Подробнее
Blockchain • EdTech
КЛ
Константин Л.
Санкт-Петербург
Python разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
Alembic
API
CSV
Django ORM
GraphQL
JSON
MongoDB
MySQL
ORM
Pandas
+101

Константин — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной части платформ, проектировании и реализации RESTful API, работе с базами данных (SQL, NoSQL), использовании инструментов для миграции и управления версиями баз данных. Имеет опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом и оптимизацией производительности. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и EdTech. В проекте NOTAMEDIA (2 года 6 месяцев) занимался разработкой серверной части платформы для управляющей компании жилых комплексов, внедрением системы централизованной аутентификации, CRM-системы, сервисом документооборота. В проекте Plenexy (9 месяцев) разработал сервис для обработки заказов транспортной компании, оптимизировал производительность backend-сервиса, настроил CI/CD и инфраструктуру деплоя. В проекте ООО «БОТМЕЙКЕР» (11 месяцев) разработал и внедрил чат-ботов для автоматизации бизнеса, интегрировал их с CRM и API Discord. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Электронные системы космических комплексов, инфокоммуникационные технологии и специальные системы связи» (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского).

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech
ПН
Павел Н.
Минск
QA нагрузочный
Lead
3 116,88 Р/час
HTML
CSS
Jira
Postman
Usability
JMeter
Test case
Разработка инструкций
Integration testing
Битрикс
+22

Павел — специалист в области QA нагрузочного тестирования с опытом работы в EdTech и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Инженер по радиоэлектронике» Государственного технического университета им. П. О. Сухого. Имеет опыт работы в роли Team Lead QA, где руководил командой тестирования, планировал и реализовывал все этапы тестирования (функциональное, регрессионное, нагрузочное, smoke и др.), разрабатывал и согласовывал тест-планы, тест-кейсы, документацию. Занимался нагрузочным тестированием с использованием JMeter, работал с API, логами, Postman, DevTools. Участвовал в презентациях релизов и взаимодействовал с командами разработки, аналитики, менеджмента. Создавал обучающие видеоматериалы для пользователей и команды. Внедрял автотестирование с использованием Playwright, TypeScript, PageObject, Allure. Также имеет опыт работы системным администратором и контент-менеджером в ООО «Онли-сервис», где занимался контролем товарных интеграций с маркетплейсами, обеспечением стабильной работы импорта и экспорта товаров, ручным тестированием корпоративного сайта, созданием баг-репортов, чек-листов, проведением функционального и регрессионного тестирования.

Подробнее
Logistics & Transport
МБ
Михаил Б.
Москва
Бизнес аналитик
Junior+
1 873,38 Р/час
SQL
Power BI
MVP
Построение финансовых моделей
Анализ рынка
Финансовый анализ
MS Excel
Tableau
Анализ бизнес показателей
DCF
+14

Михаил — бизнес-аналитик уровня Junior+ из Москвы. Специализируется на анализе бизнес-показателей, финансовом анализе и анализе рынка. Имеет опыт работы с инструментами MS Excel, SQL, Power BI, Tableau. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет высшее образование по специальности «Экономика» в МГУ им. М. В. Ломоносова. Работал бизнес-аналитиком в компании «СитиДрайв» (бывш. YouDrive), где занимался анализом возможности выхода компании на рынок каршеринга США. Проводил глубокий рыночный и конкурентный анализ, разработал рекомендации для управленческой команды. Также работал FP&A-аналитиком в компании LLOYDS CAPITAL LLC, где проводил финансовый анализ компаний, рассчитывал ключевые финансовые показатели, строил финансовые модели для оценки инвестиционной привлекательности и бизнес-планирования.

Подробнее