ВТ
Владислав Т.
Мужчина, 21 год
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 272,73 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 24 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Занимаюсь разработкой и аналитикой более 3-х лет. Специализируюсь на проектировании и согласовании API, а также на анализе и обработке данных. Имею опыт подготовки спецификаций REST API (JSON, XML, SQL), взаимодействия с командами front-end и back-end для согласования контрактов, а также проверки и анализа данных с использованием SQL в Oracle и PostgreSQL. В работе активно применяю UML- и Sequence-диаграммы для формализации требований и визуализации процессов, а также провожу сбор и систематизацию требований от стейкхолдеров. Оптимизировал процессы формирования банковской отчётности, что позволило сократить время её подготовки на 30%, разрабатывал аналитические витрины данных для поддержки управленческих решений. Дополнительно владею Python и C#, что помогает глубже понимать технические детали и эффективно взаимодействовать с командами разработки. Уверен, что мой опыт проектирования API, работы с SQL и аналитики бизнес-процессов будет полезен в различных проектах.
Проекты
(3 года 4 месяца)
Проектная деятельность по бизнес-анализу. Разработка аналитических витрин и дашбордов для руководства
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта
Описание проекта Создание прототипов аналитических витрин и дашбордов для поддержки управленческих решений, а также исследование перспектив внедрения новых технологий (Web 3.0, семантические модели) в банковских процессах. В рамках проекта уделялось внимание observability: настройке потоков данных через Kafka, сбору метрик и ведению логов для мониторинга работоспособности системы.
· Проводил анализ бизнес-процессов и выявлял потребности руководителей в ключевых метриках. Формализовал требования, создавая Use Cases на основе поступающих идей и User Stories.
· Разрабатывал макеты UI/UX дашбордов в Figma для визуального согласования с stakeholders, что значительно ускоряло последующую разработку в Power BI и Grafana.
· Формализовал требования к данным и создавал прототипы аналитических витрин. Настраивал структуру данных, выполнял ER-моделирование сущностей.
· Проверял корректность и согласованность выгрузок из различных источников через глубокий SQL-анализ (DBeaver). Для отладки и проверки API-источников данных использовал Postman.
· Участвовал в настройке Kafka-коннекторов для обеспечения надёжной доставки данных из операционных систем в аналитическое хранилище.
· Визуализировал бизнес-процессы в Bizagi и Visio, готовил техническую документацию в Confluence.
· Настроил дашборды для сбора метрик и мониторинга в Grafana и Kibana, что позволило повысить прозрачность работы системы.
· Разработанные решения ускорили доступ к аналитике для руководства на 40% и повысили стабильность работы бизнес-сервисов.
Достижения
Проводил анализ бизнес-процессов и выявлял потребности руководителей в ключевых метриках. Формализовал требования и создавал прототипы аналитических витрин (Power BI, Excel). Настраивал структуру данных и выполнял ER-моделирование сущностей. Проверял корректность выгрузок через SQL. Визуализировал процессы в Bizagi и Visio, готовил документацию в Confluence. Настроил сбор метрик и мониторинг через Grafana и Kibana, что позволило повысить прозрачность работы системы. Разработанные решения ускорили доступ к аналитике и повысили стабильность работы бизнес-сервисов.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Power BI, Kibana, Bizagi, Visio, grafanа, Exel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2022 - По настоящее время
(3 года 4 месяца)
Практика. Интеграция API и автоматизация отчётности по кредитному портфелю
Роль
Аналитик-данных
Обязанности
Описание проекта
Проект в банковской сфере, направленный на интеграцию внутренних систем через REST API и асинхронную коммуникацию с использованием брокера сообщений RabbitMQ, а также постепенный переход с PHP-монолита на микросервисную архитектуру (Go). Интеграция API и автоматизация отчётности по кредитному портфелю, включая анализ характеристик кредитных продуктов, сопоставимых с активами в сфере децентрализованных финансов (DeFi). Дополнительно — оптимизация и автоматизация процесса формирования управленческой отчётности по кредитному портфелю.
Обязанности:
· Собирал и систематизировал требования от аналитиков, архитекторов и риск-менеджеров. На основе User Stories выявлял и формулировал функциональные требования в формате Use Cases, что обеспечило полное и однозначное понимание задач разработчиками и тестировщиками.
· Проектировал и документировал спецификации REST API (JSON/XML) с использованием Swagger (OpenAPI) и Protobuf. Для асинхронных взаимодействий описывал форматы сообщений для RabbitMQ. Согласовывал API-контракты с командами front-end и back-end.
· Создавал интерактивные макеты UI/UX в Figma для новых функций, связанных с отчётностью и администрированием, что позволяло на ранних этапах согласовать логику интерфейса с продукт-менеджерами.
· Проводил глубокий SQL-анализ и проверку данных в Oracle и PostgreSQL с использованием DBeaver, формировал комплексную отчётность. Для автоматизации процессов формирования отчётов спроектировал BPMN-модели в Camunda.
· Разработал UML, Sequence- и Process-диаграммы для описания бизнес-процессов и интеграционных сценариев.
· Активно использовал Postman для первичного тестирования эндпоинтов и валидации ответов API.
· Участвовал в оптимизации отчётности, результатом стало сокращение времени подготовки отчётов на 30%.
Достижения
Собирал и систематизировал требования от аналитиков, архитекторов и риск-менеджеров. Проектировал и документировал спецификации REST API (JSON, XML, SQL) с использованием OpenAPI и Protobuf. Согласовывал контракты с командами front-end и back-end. Проводил SQL-проверку данных, формировал отчётность в Oracle и PostgreSQL. Разработал UML и Sequence-диаграммы для описания бизнес-процессов. Участвовал в оптимизации отчётности, результатом стало сокращение времени подготовки на 30%.
Стек специалиста на проекте
Git, Jira, Confluence, SQL, Power BI, Bitbucket, Jenkins, Protobuf, MS PowerPoint, MS Word, MS Excel, Bizagi, IBM SPSS, Visio, OpenAPI
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Июнь 2023 - Июль 2023
(2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Python-разработчик 2025 г.
IOS-разработчик 2018 г.
C#-разработчик 2018 г.
UDK-разработчик 2017 г.
PR, реклама и связи с общественностью 2021 г.
Земля, право, бизнес в цифровом обществе 2023 г.
Криминалистическое обеспечение национальной безопасности 2025 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М.В. Ломоносова
Специальность
Экспертная деятельность в управлении социально-политическими проектами
Завершение учебы
2026 г.
