Татьяна Б. Системный аналитик, Senior
ID 30852
ТБ
Татьяна Б.
Женщина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Я Системный/Data аналитик с опытом более 6 лет, специализируюсь на построении витрин и хранилищ данных, автоматизации аналитических процессов и разработке BI-отчётности.
Работаю со стеком Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ML/AI), SQL (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, Oracle/PLSQL), Power BI, FineBI, Redash, Tableau, REST API, Excel (Power Pivot, VBA), Airflow, Git, Jenkins, Jira, Confluence.
В проектах участвовала в развитии корпоративных Data Lake, внедрении ETL-процессов (в том числе на Oracle PL/SQL), автоматизации подготовки управленческой отчётности и разработке интерактивных BI-дашбордов. Реализовывала аналитические модели (ARPU, LTV, churn), занималась финансовым моделированием, а также наставничеством сотрудников.
Проекты
(7 лет 3 месяца)
Аналитическая инфраструктура для чат-ботов
Роль
Системный аналитик/Data аналитик
Обязанности
Разработка и поддержка аналитической инфраструктуры для чат-ботов и цифровых сервисов Сбербанка. Основная цель — повысить качество клиентского обслуживания и снизить время обработки запросов.
Обязанности:
● Анализ данных о клиентах, транзакциях и рыночных событиях.
● Построение и поддержка ETL/ELT-процессов (AirFlow) для наполнения витрин данных для чат-ботов и рекомендательных систем.
● Разработка высокопроизводительных SQL-запросов для сложной сегментации клиентов в распределенных системах (GreenPlum).
● BI: создание интерактивных дашбордов в Qlik для мониторинга работы сервисов.
● Участие в развитии корпоративного Data Lake (на базе Hadoop): интеграция новых источников данных через Kafka и формирование витрин для аналитических сервисов с использованием Spark для обработки больших объемов данных.
● Участие в анализе рисков и подготовке управленческих решений.
● Работа в команде из 10 аналитиков разного уровня (от junior до senior и team lead), участие в регулярных встречах для синхронизации статуса задач (3 раза в неделю), ведение процессов через Jira.
Достижения
● Созданы витрины данных для чат-ботов и рекомендательных систем, что позволило снизить время отклика сервисов и повысить точность персональных рекомендаций.
● Реализованы интерактивные дашборды в Qlik, которые сократили время подготовки управленческой отчётности для руководителей на 40%.
● Внедрена интеграция новых источников данных в корпоративный Data Lake через Kafka, что обеспечило единое хранилище для аналитики.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Spark, Hadoop, Data Lake, GreenPlum, Kafka, MS Excel, Apache AirFlow, SQL запросы, qlik
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2024 - Август 2025
(1 год 3 месяца)
Сбербанк страхование жизни
Роль
Системный аналитик/Data аналитик
Обязанности
Аналитическая поддержка страхового бизнеса, построение хранилища данных и автоматизация отчетности для топ-менеджмента.
Обязанности:
● Разработка сложных SQL-запросов с оконными функциями и CTE.
● Автоматизация подготовки отчетов с использованием Python (Pandas, NumPy).
● Разработка BI-отчетности в FineBI и Power BI.
● Участие в проекте по внедрению хранилища данных: настройка процессов загрузки и консолидации информации для отчетности.
Создание аналитических витрин для оценки клиентских портфелей и прогнозирования выплат.
● Сокращение времени подготовки отчетов в 3 раза за счет автоматизации.
● Взаимодействие в команде из 5 человек: 3 проджект менеджера, 2 data аналитика.
Достижения
● Внедрена автоматизация подготовки отчётов на Python (Pandas, NumPy), что сократило время формирования отчётности в 3 раза.
● Разработаны аналитические витрины для оценки клиентских портфелей и прогнозирования выплат, что повысило качество прогнозов и управляемость рисками.
● Построены BI-дашборды в Power BI и FineBI для топ-менеджмента, которые упростили контроль ключевых бизнес-показателей.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, Pandas, Numpy, MS SQL, FineBI
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2023 - Май 2024
(8 месяцев)
Газпром ИД
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
Поддержка финансово-экономического блока компании. Создание моделей для оценки доходности, прогнозирования и анализа рисков.
Обязанности:
● Анализ ключевых метрик: ARPU, churn, LTV, EBITDA.
● Финансовое моделирование и сценарный анализ (стресс-тесты, прогнозы).
● Вклад в развитие архитектуры DWH: оптимизация потоков передачи данных и документирование схем Source-to-Target.
● Разработка и оптимизация запросов для хранилища данных (DWH) с использованием Oracle диалект.
● Написание и оптимизация сложного кода на PL/SQL для задач хранилища данных.
● Разработка ETL-процедур на PL/SQL для загрузки и преобразования данных в Oracle DWH.
● BI: построение дашбордов в Redash для топ-менеджмента.
● Разработка технических заданий для автоматизации отчетности.
Достижения
● Повышение точности прогнозов доходов на 20%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Scikit-learn, Redash, MS Excel, DWH
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2022 - Сентябрь 2023
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Яндекс Практикум
Специальность
Аналитик данных
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Udemy
Специальность
Python Bootcamp
Завершение учебы
2020 г.