ЕМ
Евгений М.
Мужчина, 28 лет
Россия, Екатеринбург, UTC+5
Ставка
1 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Backend-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта проектирования высоконагруженных систем, перешедший с Python на Go. Создаю надёжные и масштабируемые backend-сервисы с применением DDD и принципов чистой архитектуры.
Опираюсь на SOLID, DRY и KISS, что позволяет писать предсказуемый, читаемый и сопровождаемый код. Активно участвую в командной работе, предлагаю архитектурные решения, повышающие отказоустойчивость и скорость развития продукта, а также упрощающие интеграцию и масштабирование сервисов.
Постоянно развиваюсь, осваиваю новые технологии и подходы для построения высокопроизводительных, отказоустойчивых и поддерживаемых микросервисных систем.
Проекты
(6 лет)
Litebox
Роль
Веб-разработик
Обязанности
Система автоматизации торгового учета (B2B SaaS)
Как Python Backend Engineer (Middle):
- Разработка и сопровождение высоконагруженной системы торгового учета, обслуживающей десятки тысяч клиентов
- Интеграция с государственными сервисами и внешними API для автоматизации торговых процессов
- Модернизация legacy-архитектуры: рефакторинг основного монолита, развитие микросервисной экосистемы
- Database Engineering: миграция SQL-процедур (1000+ строк) из Firebird в Python-логику
- Event-driven интеграции: асинхронная обработка (Celery), событийные потоки (Kafka), кэширование (Redis)
- Проектирование межсервисного взаимодействия: REST API, message queues, распределенная архитектура
- Observability и анализ: мониторинг производительности, выявление неиспользуемого функционала через метрики
- Product Engineering: участие в PBR, техническая экспертиза, R&D решений, планирование и выкатка релизов
- Проводил code-review команды, участвовал во внедрении best practices и повышении качества кода, повышая общий уровень команды.
Достижения
✔ Оптимизировал критичные SQL-запросы: сократил время выполнения отчетов с 5 минут до 10 секунд (ускорение в 30 раз)
✔ Перевел масштабные SQL-процедуры (1000+ строк) из Firebird в Python, повысив читаемость и поддерживаемость кода
✔ Внедрил чистую архитектуру в legacy-модули, ускорив разработку новых функций и тестирование
✔ Выявил через метрики неиспользуемый функционал, оптимизировав ресурсопотребление системы
✔ Способствовал улучшению процессов разработки через code review и архитектурные решения
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Grafana, Prometheus, FastAPI, FireBird, Kafka, Django Rest Framework, Flask, Django, Docker Compose, Loki, Redis, Onion Architecture, Grafana Loki
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Март 2025 - По настоящее время
(7 месяцев)
Юзкод
Роль
Go Backend developer
Обязанности
EdTech-платформа для обучения программированию (uscode.ru)
Как Go Backend Engineer:
- Проектирование и разработка микросервисной архитектуры EdTech-платформы с применением DDD и event-driven подхода
- Реализация core-сервисов платформы с нуля:
- Онбординг-сервис — система адаптации пользователей с персонализированными сценариями
- SSO-сервис — централизованная аутентификация и авторизация
- Профиль пользователя — управление данными, кэширование, событийная архитектура
- Разработка кастомной ECS-системы (Entity-Component-System) для игрового движка интерактивного обучения
- Участие в создании real-time игрового мира с WebSocket-взаимодействием
- Архитектурное планирование: проектирование gRPC-контрактов, межсервисного взаимодействия, API Gateway
- Внедрение observability: метрики, логирование, мониторинг для production-ready инфраструктуры
- Техническое лидерство: code-review, архитектурные решения, стандартизация разработки
Достижения
✔ Спроектировал и реализовал 3 критичных микросервиса, заложив архитектурный фундамент платформы
✔ Создал кастомную ECS-систему для игрового движка, обеспечив гибкость и производительность игровых механик
✔ Внедрил event-driven архитектуру с Kafka
✔ Оптимизировал работу с данными через Redis-кэширование и эффективные паттерны доступа к PostgreSQL
✔ Внёс вклад в формирование архитектурного стиля (DDD + микросервисы), ускорив масштабирование команды и развитие продукта
✔ Участвовал в выработке code review практик и архитектурных соглашений в команд
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Go, Grafana, GitLab, Prometheus, gRPC, Kafka, Event Sourcing, Docker Compose, Loki, Redis, DDD, Microservice Architecture, fiber, Grafana Loki
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Июль 2024 - Июль 2025
(1 год 1 месяц)
Информационные системы Газпром трансгаз Югорск
Роль
Инженер 2 категории
Обязанности
Как Backend / Fullstack Engineer:
- Спроектировал и реализовал 4 ключевые корпоративные системы с нуля для газотранспортной отрасли
- Разработка высоконагруженных веб-приложений на Python (Django, FastAPI) с обработкой больших массивов данных
- Построение REST API (Django REST Framework) и микросервисной архитектуры для интеграции с корпоративными системами учета
- Создание SPA на Vue.js с интерактивной визуализацией: SVG-карты газопроводов, аналитические дашборды
- Производительность: кеширование (Redis), оптимизация SQL для больших датасетов
- DevOps: Docker-контейнеризация, CI/CD, мониторинг стека (Prometheus/Grafana/Loki)
Ключевые проекты:
🗺️ Интерактивная карта газотранспортной системы
- Real-time визуализация опасных участков с системой алертов
- Построение динамических SVG-схем
⚙️ Система управления жизненным циклом оборудования
- Планирование ТО, учет диагностики, прогнозирование ремонтов
- Импорт и нормализация данных из разнородных источников
👨🔧 Платформа аттестации специалистов НК
- Автоматизация сертификации, трекинг компетенций
📊 Система учета неразрушающего контроля
- Обработка результатов контроля качества газопроводов
- Автогенерация регуляторной отчетности
Достижения
✔ Реализация с нуля: Разработал и развернул с нуля 4 ключевых сервисов
✔ Время отклика API: оптимизация с 2-5 сек до 200-500 мс
✔ Пропускная способность: обработка Excel-файлов до 500К записей за 5-10 минут в фоновом режиме (background processing) с использованием очередей задач, обеспечивая бесперебойную работу пользователей
✔ Формирование отчетов: сокращение с недель до нескольких часов
✔ Uptime систем: поддержание 90%+ доступности
✔ Снижение ошибок ввода данных на 90% за счет автоматической валидации
✔ Время развертывания сред: с недели до 2-3 часов через Docker
✔ Превентивное обнаружение проблем: снижение инцидентов на 80%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Linux, Grafana, GitLab, Prometheus, FastAPI, Kafka, Django Rest Framework, Django, Vue 3, Docker Compose, ALT Linux, Loki, Redis, Grafana Loki
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Октябрь 2019 - Февраль 2025
(5 лет 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (5 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Диплом бакалавра 2018 г.
Диплом магистра 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский горный университет
Специальность
Информационные технологии в управлении
Завершение учебы
2020 г.