Кристина Ш. Аналитик DWH, Lead

Data Engineer Senior с более чем 25-летним опытом в проектировании, разработке и оптимизации систем обработки данных, ETL/ELT процессов и масштабируемых хранилищ. Эксперт в автоматизации бизнес-процессов, миграциях DWH и работе с большими данными в финансовом и корпоративном секторах. Владеет навыками управления командами и менторства, автоматизации пайплайнов и контроля качества данных.

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Работал с крупными транзакционными системами (обработка до 1,2 млн событий в день), сопровождал ETL, анализировал и исправлял инциденты. Разрабатывал SQL-скрипты для корректировок данных, формировал требования к изменениям, писал тест-кейсы и документацию. Опыт взаимодействия с бизнесом и dev-командами, ведение задач в Jira и базы знаний в Confluence. Сфокусирован на повышении качества и надёжности данных, снижении числа инцидентов и скорости реакции на них.

Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.

Системный аналитик с опытом сбора и формализации требований, описания бизнес-процессов и проектирования архитектуры интеграционных решений. Умею выстраивать взаимодействие между бизнесом и разработкой, подготавливать спецификации, проводить анализ данных и выявлять узкие места в процессах. Ищу позицию, где смогу применять свой опыт для оптимизации ИТ-систем и повышения эффективности бизнеса. Мотивирован работать над сложными, комплексными проектами, требующими глубокой аналитики и системного подхода.

Более 10 лет опыта работы над сложными web-приложениями и автоматизациями любого уровня, высокая квалификация в Javascript/Typescript/SQL/linux. Хорошо знает Vue/Angular/ NodeJS. Стремление к личному развитию, желание развивать новые навыки в любых фреймворках/библиотеках и всем остальном интересном и рациональном, что появляется в мире разработки и IT-сфере в целом. Упорство в решении любых задач. Опыт в отраслях: Строительство, телекоммуникации местного и регионального уровня, контакт-центры, розничная торговля.

3+ года опыта работы в IT сфере. 3+ года опыта работы в системном анализе. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт тестирования. Понимание ЯП (SQL)

Ключевые навыки: Разработка многоразовых компонентов и библиотек Оптимизация приложений, code-review Интеграция AR-функционала и работа с API Проекты: Приложение для отчетности сотрудников строительных компаний: разработка уведомлений и системы подписок B2B-приложение: создание каталога и корзины, упрощение процесса заказа Клиентское приложение для продуктовой сети: улучшение обратной связи Универсальное приложение для доставки: шаблонное решение для быстрой адаптации Результаты: Повышение скорости взаимодействия и удобства для пользователей Снижение времени разработки за счет унификации компонентов Рост вовлеченности пользователей через AR-функционал

-Разработка на базе фреймворков -Интеграция со сторонними сервисами, решениями -Аудит кода и архитектуры -Рефакторинг и оптимизация кода