Алексей Ш. Аналитик DWH, Middle+

ID 30754
АШ
Алексей Ш.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 623,37 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 19 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Middle+
Навыки
anchor
Apache
Apache AirFlow
BPMN
cdc
CI/CD
ClickHouse
connect
Data Vault 2.0
debezium
Docker
Git
GitLab
Grafana
GreenPlum
Hadoop
Hive
Iceberg
Kafka
modelling
Pandas
Polars
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Python
S3
SQL
Streamlit
UML
контейнеризация
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.
Проекты   (3 года 10 месяцев)
Разработка корпоративного хранилища данных для группы ВТБ
Роль
Аналитик
Обязанности
Разработка хранилища данных: o Участие в создании хранилища данных на базе S3 и Apache Iceberg. o Настройка ingest-конвейера: Oracle → Kafka → S3 (raw) → Iceberg (curated). o Реализация CDC через Debezium и Kafka Connect (до 60 тыс. msg/сек). o Batch-выгрузки для исторических слоев данных из Oracle. Моделирование данных: o Проектирование моделей данных с использованием Data Vault 2.0. o Описание 3+ ETL-процессов в BPMN/UML для проверок ЦБ РФ и внутреннего контроля. Документация: o Подготовка технической документации (архитектурные схемы, playbook, runbook, data-contracts, RTO/RPO) в Сфера-портал (аналог Confluence). o Автоматизация schema evolution и partition pruning в Iceberg.
Достижения
o Настроил стабильный ingest-конвейер, обеспечив обработку до 60 тыс. сообщений в секунду. o Разработал документацию, обеспечившую успешное прохождение проверок ЦБ РФ. o Ускорил доступ к данным за счет partition pruning в Iceberg.
Стек специалиста на проекте
Confluence, BPMN, UML, Oracle, Apache, Kafka, S3, debezium, Iceberg, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2025 - Август 2025  (6 месяцев)
Оптимизация процессов обработки данных для прогнозирования продаж и управления товарными запасами
Роль
Инженер данных
Обязанности
Оптимизация ETL/ELT-процессов: o Переписал 10+ сложных ETL-процессов с Pandas на Polars/PySpark для повышения производительности. o Разработал 5+ витрин данных в ClickHouse для учета списания товаров. o Сократил шаги в ETL/ELT-процессах, улучшив точность прогнозирования продаж. Интеграции и оркестрация: o Обработка данных из Kafka с использованием Polars Streaming и Spark Streaming. o Оркестрация загрузки данных из S3, MSSQL, Hive и файлов (csv, xlsx) с помощью Airflow. o Методы интеграции: копирование, инкрементальное копирование, CDC (Debezium + Kafka Connect). DevOps и инфраструктура: o Настройка CI/CD в 5 GitLab-репозиториях (автолинтеры, deploy). o Развертывание Docker-контейнеров для ETL/ELT, ClickHouse и дашбордов. Визуализация данных: o Разработка 4 дашбордов на Streamlit с кастомными фильтрами (списания товаров, прогнозы, товарные передвижения). o Работа с таблицами до 2 ТБ (100+ млрд строк).
Достижения
o Увеличил точность прогнозирования продаж на 2,1%, сократив затраты на товарные запасы на 5 млн ₽ ежемесячно. o Оптимизировал ETL-процессы, сократив время обработки данных на 30%. o Внедрил CI/CD, ускорив развертывание изменений на 20%.
Стек специалиста на проекте
Docker, Confluence, BPMN, UML, GitLab, Hive, ClickHouse, Pandas, GreenPlum, Apache AirFlow, S3, PySpark, Polars, Streamlit, Kafka 3
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2022 - Май 2025  (3 года 1 месяц)
Анализ данных и автоматизация отчетности в банковской сфере. Работа с банковской АБС
Роль
налитик данных
Обязанности
Анализ и A/B-тестирование: o Проведение A/B-тестирования для SMS-кампаний (3 варианта текста) и баннеров в мобильном приложении (2 варианта). o Анализ эффективности предложений по кредитам, расчет CTR. Автоматизация отчетности: o Автоматизация финансовых отчетов, сокращение времени подготовки на 40%. o Разработка Power BI-дашборда для ключевых финансовых метрик. o Создание real-time Grafana-дашбордов для визуализации продаж по офисам. Инфраструктура: o Использование Docker для контейнеризации и Airflow для оркестрации. o Обработка данных с помощью Pandas.
Достижения
o Увеличил CTR SMS-кампаний на 3 п.п. за счет A/B-тестирования. o Сократил время подготовки отчетов на 40%, повысив точность данных. o Разработал real-time дашборды, обеспечив прозрачность продаж по офисам.
Стек специалиста на проекте
Docker, Power BI, Grafana, Pandas, Apache AirFlow
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2021 - Май 2022  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Школа 21 от Сбера, прикладная информатика 2025 г.
Karpov.courses, Инженер данных 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова
Специальность
Прикладная информатика в государственном и муниципальном управлении (бакалавр)
Завершение учебы
2025 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • Manufacturing
АА
Агамет А.
Москва
Аналитик DWH
Senior
3 506,49 Р/час
Apache AirFlow
Apache NiFi
API
BI
Big Data
ClickHouse
CRM
dash
Data
DevOps
+64

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
СГ
Сергей Г.
Москва
Аналитик DWH
Senior
3 789,2 Р/час
Data Vault 2.0
Apache AirFlow
Confluence
DBT
GitLab
GreenPlum
Hadoop
Hive
Jira
Oracle
+13

Сергей — аналитик DWH уровня Senior из Москвы с опытом работы в отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Специализируется на работе с корпоративными хранилищами данных. Имеет опыт в создании и развитии витрин данных, анализе существующих хранилищ, разработке алгоритмов формирования прототипов витрин данных и постановке задач на разработку и доработку витрин. Участвовал в проекте по созданию витрин данных для аналитики клиентских взаимодействий, программ лояльности, поведенческих паттернов и показателей вовлечённости в отрасли E-commerce & Retail. В рамках проекта реализовал логику определения любимого магазина клиента и создал витрину с историчностью данных по СКД-2. Также имеет опыт работы в качестве ведущего аналитика качества данных, где занимался сбором и формализацией бизнес-требований по контролю качества данных, разработкой SQL-скриптов для Data Quality Checks, написанием технических заданий и постановкой задач для разработчиков DWH. Ключевые навыки: Аналитика и проектирование данных: • Построение и доработка витрин данных под аналитические задачи; • Работа с моделями данных на основе архитектуры Data Vault 2.0; • Анализ и оптимизация моделей хранилищ; • Разработка SQL-прототипов витрин, тестирование и контроль бизнес-логики; • Проведение ad-hoc аналитики и подготовка выгрузок по запросам бизнеса; • Сбор и формализация требований от заказчиков, написание ТЗ для разработчиков DWH. Контроль и качество данных: • Проведение функциональных тестирований • Анализ инцидентов и ошибок загрузки данных в DWH; Инструменты и технологии: • SQL / pgSQL; • Greenplum, Hadoop, Hive, Oracle, PostgreSQL; • Airflow, DBT; • GitLab, Jira, Confluence • Python

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services
ЕВ
Егор В.
Минск
Backend разработчик
Middle+
3 636,36 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
XML
Java
Kotlin
Bash
Spring Boot
Maven
Gradle
+33

Backend Java разработчик, обладающий знаниями экосистемы Spring и её ключевых компонентов, таких как Spring Security, Spring Data, Spring WebFlux, Spring Web. Разрабатывал безопасные приложения с использованием современных технологий и подходов к безопасности, включая интеграцию с Keycloak и OAuth2 для аутентификации и авторизации, предоставляя ролевую модель доступа и управление сессиями. Присутствуют навыки работы с реляционными и графовыми базами данных PostgreSQL и Neo4j. В качестве документно-ориентированной базы данных использовал MongoDB. Понимаю принципы микросервисной архитектуры и контейнеризации с использованием Docker. Обладаю навыками полнотекстового поиска и индексирования с использованием Elasticsearch. Стремлюсь к совершенствованию своих навыков и открыт к новым вызовам в области разработки программного обеспечения.

Подробнее
Urban technology
АМ
Александр М.
Казань
Верстальщик
Middle+
1 948,05 Р/час
Git
HTML
CSS
JavaScript
Figma
Adobe Photoshop
БЭМ
Gulp
Bootstrap
SCSS
+12

ID 365. Общий стаж в разработке более 10-ти лет Твердые знания HTML, CSS, SCSS. Умеренные знания JS. Работа в разных форматах: техподдержка, проектная и аутстаф. - Верстка страниц с использованием html5, css, scss, pug, методологии БЭМ - Создание интерактивных элементов (слайдеры, бургеры, попапы и т д) - Анимации элементов или скрола - Настройка сборщика Gulp - Использование в проектах Git, менеджмент веток - Написание скриптов на JS, jQuery - Формы, валидация форм и отправка данных - Различные библиотеки для расширения функционала (вроде параллакса, красивых анимаций, пагинации и прочего) Поддержка и доработка проектов - Исправления багов в верстке и в стилях - Доработка / исправление работы скриптов - Расширение имеющегося функционала Технологии: html5, css, scss, pug, Bootstrap, БЭМ, Gulp, Webpack, Git, JS, jQuery, Figma, Photoshop

Подробнее
AgroTech • Blockchain • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
ВМ
Владислав М.
Москва
Java разработчик
Middle+
4 495,67 Р/час
паттерны
ELK
Grafana
Saga
брокеры сообщений
Базы данных
WebSockets
REST
Elasticsearch
Java
+53

Владислав — Java-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке backend-решений с использованием Java и Kotlin. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, CI/CD, DevOps, Docker, Kubernetes, а также с базами данных, включая PostgreSQL и MongoDB. Владеет навыками объектно-ориентированного программирования, проектирования API и работы с брокерскими системами, такими как Kafka. Участвовал в проектах в различных отраслях, включая E-commerce & Retail, FinTech & Banking, AgroTech и Blockchain. В рамках проектов занимался разработкой и сопровождением микросервисов, настройкой пайплайнов CI/CD, оптимизацией баз данных, написанием unit- и integration-тестов, а также улучшением процессов разработки и качества кода. Имеет высшее образование по специальности «Компьютерная безопасность» Пермского государственного университета. Общий стаж работы на проектах составляет 6 лет 10 месяцев.

Подробнее