Алексей Ш. Аналитик DWH, Middle+

ID 30754
АШ
Алексей Ш.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 623,37 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Middle+
Навыки
anchor
Apache
Apache AirFlow
BPMN
cdc
CI/CD
ClickHouse
connect
Data Vault 2.0
debezium
Docker
Git
GitLab
Grafana
GreenPlum
Hadoop
Hive
Iceberg
Kafka
modelling
Pandas
Polars
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Python
S3
SQL
Streamlit
UML
контейнеризация
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.
Проекты   (3 года 10 месяцев)
Разработка корпоративного хранилища данных для группы ВТБ
Роль
Аналитик
Обязанности
Разработка хранилища данных: o Участие в создании хранилища данных на базе S3 и Apache Iceberg. o Настройка ingest-конвейера: Oracle → Kafka → S3 (raw) → Iceberg (curated). o Реализация CDC через Debezium и Kafka Connect (до 60 тыс. msg/сек). o Batch-выгрузки для исторических слоев данных из Oracle. Моделирование данных: o Проектирование моделей данных с использованием Data Vault 2.0. o Описание 3+ ETL-процессов в BPMN/UML для проверок ЦБ РФ и внутреннего контроля. Документация: o Подготовка технической документации (архитектурные схемы, playbook, runbook, data-contracts, RTO/RPO) в Сфера-портал (аналог Confluence). o Автоматизация schema evolution и partition pruning в Iceberg.
Достижения
o Настроил стабильный ingest-конвейер, обеспечив обработку до 60 тыс. сообщений в секунду. o Разработал документацию, обеспечившую успешное прохождение проверок ЦБ РФ. o Ускорил доступ к данным за счет partition pruning в Iceberg.
Стек специалиста на проекте
Confluence, BPMN, UML, Oracle, Apache, Kafka, S3, debezium, Iceberg, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2025 - Август 2025  (6 месяцев)
Оптимизация процессов обработки данных для прогнозирования продаж и управления товарными запасами
Роль
Инженер данных
Обязанности
Оптимизация ETL/ELT-процессов: o Переписал 10+ сложных ETL-процессов с Pandas на Polars/PySpark для повышения производительности. o Разработал 5+ витрин данных в ClickHouse для учета списания товаров. o Сократил шаги в ETL/ELT-процессах, улучшив точность прогнозирования продаж. Интеграции и оркестрация: o Обработка данных из Kafka с использованием Polars Streaming и Spark Streaming. o Оркестрация загрузки данных из S3, MSSQL, Hive и файлов (csv, xlsx) с помощью Airflow. o Методы интеграции: копирование, инкрементальное копирование, CDC (Debezium + Kafka Connect). DevOps и инфраструктура: o Настройка CI/CD в 5 GitLab-репозиториях (автолинтеры, deploy). o Развертывание Docker-контейнеров для ETL/ELT, ClickHouse и дашбордов. Визуализация данных: o Разработка 4 дашбордов на Streamlit с кастомными фильтрами (списания товаров, прогнозы, товарные передвижения). o Работа с таблицами до 2 ТБ (100+ млрд строк).
Достижения
o Увеличил точность прогнозирования продаж на 2,1%, сократив затраты на товарные запасы на 5 млн ₽ ежемесячно. o Оптимизировал ETL-процессы, сократив время обработки данных на 30%. o Внедрил CI/CD, ускорив развертывание изменений на 20%.
Стек специалиста на проекте
Docker, Confluence, BPMN, UML, GitLab, Hive, ClickHouse, Pandas, GreenPlum, Apache AirFlow, S3, PySpark, Polars, Streamlit, Kafka 3
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2022 - Май 2025  (3 года 1 месяц)
Анализ данных и автоматизация отчетности в банковской сфере. Работа с банковской АБС
Роль
налитик данных
Обязанности
Анализ и A/B-тестирование: o Проведение A/B-тестирования для SMS-кампаний (3 варианта текста) и баннеров в мобильном приложении (2 варианта). o Анализ эффективности предложений по кредитам, расчет CTR. Автоматизация отчетности: o Автоматизация финансовых отчетов, сокращение времени подготовки на 40%. o Разработка Power BI-дашборда для ключевых финансовых метрик. o Создание real-time Grafana-дашбордов для визуализации продаж по офисам. Инфраструктура: o Использование Docker для контейнеризации и Airflow для оркестрации. o Обработка данных с помощью Pandas.
Достижения
o Увеличил CTR SMS-кампаний на 3 п.п. за счет A/B-тестирования. o Сократил время подготовки отчетов на 40%, повысив точность данных. o Разработал real-time дашборды, обеспечив прозрачность продаж по офисам.
Стек специалиста на проекте
Docker, Power BI, Grafana, Pandas, Apache AirFlow
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2021 - Май 2022  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Школа 21 от Сбера, прикладная информатика 2025 г.
Karpov.courses, Инженер данных 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова
Специальность
Прикладная информатика в государственном и муниципальном управлении (бакалавр)
Завершение учебы
2025 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • Manufacturing
АА
Агамет А.
Москва
Аналитик DWH
Senior
3 506,49 Р/час
Apache AirFlow
Apache NiFi
API
BI
Big Data
ClickHouse
CRM
dash
Data
DevOps
+64

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • LifeStyle • Telecom
КШ
Кристина Ш.
Санкт-Петербург
Аналитик DWH
Lead
2 623,37 Р/час
access
Apache AirFlow
Bash
ClickHouse
DataLens
Docker
Hive
JupyterNoteBook
Microsoft
MS PowerPoint
+25

Senior / Lead аналитик с 8+ годами опыта в финансовом секторе, IT, строительстве и НКО. Специализируется на проектировании хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse), разработке ETL-процессов (Airflow, Python), создании аналитических дашбордов (Power BI, DataLens, QlikSense, Tableau) и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт руководства отделами, финансового планирования, анализа продуктовых метрик (LTV, ARPU, Churn Rate) и оптимизации операционной эффективности. Реализовала проекты по созданию хранилищ данных, разработке финансовых моделей и автоматизации отчетности, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей. Ориентирована на повышение эффективности процессов и внедрение data-driven решений. Имеет опыт руководства командами до 20 человек, а также опыт преподавания.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design
ОП
Олег П.
Батуми
QA FullStack
Senior
3 981,88 Р/час
Регрессионное тестирование
UI
Тест-планы
Grafana
web3
GitLab
parallax
Postman
Postman API
DevTools
+53

Олег — опытный QA FullStack специалист с пятилетним опытом работы на проектах в сфере EdTech, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. Он обладает навыками работы с инструментами и технологиями, такими как Allure, Bash, CI/CD, CSSjs, Cypress, DevTools, DHTML, Docker, Figma, Git, GitLab, Grafana, Jenkins, Kafka, Kibana, Linux, Microsoft, MySQL, Playwright, PostgreSQL, REST API, SQL, Swagger, TCP/IP, TestRail, Java, JavaScript, TypeScript, Azure, API, Postman, UI, Jira, а также навыками функционального, интеграционного и регрессионного тестирования. Олег работал над проектами CodeXTeam, DINS, UGOL и AISA, где выполнял обязанности QA Engineer. Он занимался созданием тест-планов, протоколов тестирования, ПМИ, ПСИ, тест-кейсов на основе функциональных требований и технических спецификаций, тестированием бэкенда и фронтенда сервисов, анализом результатов тестов, ручным тестированием web-приложений, разработкой и поддержкой автотестов, работой с БД и тестовым фреймворком.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Urban technology
ДБ
Дмитрий Б.
Брест
IOS разработчик
Senior
3 211,19 Р/час
sandbox
provisioning portal
itunes
UI
AppleMaps
connect
IOS
apple
Subversion
Auto Layout
+75

Дмитрий — iOS-разработчик уровня Middle. . Опыт работы включает участие в проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Urban technology. На проекте «Банковское приложение» занимался разработкой функционала для переводов, рефакторингом экрана переводов по номеру телефона, созданием C2B-подписок и разработкой экранов для миграции клиентов из одного банка в другой. Писал тесты (unit-тестирование, snapshot-тестирование, KIF-тесты). В рамках проекта «Streaming Marketplace» разрабатывал экраны профиля и покупок, добавлял сценарии выбора стран и городов, работал над функционалом добавления контента и потокового вещания. Для проекта «Offline maps» публиковал приложение в AppStore, реализовывал авторизацию через Discord и Twitter, а также функционал установки и редактирования рабочего времени при добавлении места на карту. Над проектом «Финансовое приложение» работал над спецификациями API для бэкенда, регистрацией и авторизацией пользователей, интеграцией push-уведомлений и другими задачами.

Подробнее
Logistics & Transport • Urban technology
ЮК
Юрий К.
Москва
Архитектор SAP TOPO
Senior
4 970,69 Р/час
SAP PM
SAP ISU
SAP Data services
SAP BO
SAP HR
SAP LSMV
SAP SAT
SAP web service
+8

Опыт работы: Более 10 лет -Расширение функциональности в соответствии с требованиями бизнеса; -Ведение проектной документации; -Миграция, интеграция, загрузка данных; -Постановка задач разработчикам; -Анализ требований заказчика и рекомендации по устранению проблем; -Оптимизация функциональности; -Тестирование функционала; -Подбор исполнителей на задачи, в соответствии с квалификацией; -Организация работы команды; -Проведение обследований; -Разработка архитектуры системы; -Обучение сотрудников; -Обучение пользователей. Работа в модулях SAP: PM, ISU, Data Services, BO, HR ABAP отладчик, LSMW, SAT, web Service Личные качества: нацеленность на результат, коммуникабельность, стрессоустойчивость, способность работы в команде для достижения общего результата, ответственность, инициативность, аккуратность, трудолюбие, решение проблем в комплексе.

Подробнее