Никита П. Бизнес/системный аналитик, Middle+

Елена — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Agile, BPMN, Camunda, Confluence, DBeaver, Draw.io, Figma, Jira, JSON, Kanban, Lucidchart, Microsoft, MongoDB, PlantUML, PostgreSQL, Postman, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Trello, UML, Visio, Waterfall, WSDL, XML, XSD. Елена работала над проектами по разработке веб и мобильного приложения дистанционного банковского обслуживания клиентов, переносу процессов компании по производству и продаже обогащённой питьевой воды на новую версию ПО, а также над множеством проектов по автоматизации бизнеса в целях развития франшизы. В рамках этих проектов она занималась разработкой документации, моделированием бизнес-процессов, проектированием и администрированием баз данных, разработкой и документированием REST API, тестированием API, управлением задачами и другими задачами.

Senior Business/System Analyst с 7,5-летним опытом работы в IT.Объединяя сильные технические знания и стратегическое мышление, я помогаю бизнесу трансформировать идеи в эффективные IT-решения. Моя специализация – системный анализ, управление требованиями и API-интеграции. Опыт охватывает различные домены: eCommerce, логистика, фудтех, недвижимость, финтех, HR-tech. Работал как на pre-sale и discovery-фазах, так и в полных циклах разработки продуктов. Владею инструментами: BPMN, UML, SQL, REST API, Camunda, Postman, Jira, Confluence, Axure RP, Figma, Kibana. Мои ключевые навыки:✔ Глубокий анализ бизнес-процессов – выявляю узкие места, оптимизирую и автоматизирую процессы.✔ Прототипирование и UX/UI – создаю понятные и удобные интерфейсы, учитывая пользовательский опыт.✔ API-интеграции и технические решения – описываю спецификации, проектирую взаимодействие между сервисами.✔ Взаимодействие с командой – эффективно коммуницирую с клиентами, разработчиками, дизайнерами и тестировщиками.✔ Agile/Scrum, работа в динамичных средах – адаптируюсь к изменениям, обеспечиваю гибкое управление требованиями. Работал над проектами в различных сферах: eCommerce – внедрение персонализированных систем лояльности, улучшение процессов доставки. Фудтех – разработка платформ для ресторанного бизнеса, оптимизация логистики доставки. Финтех – интеграция платежных сервисов, работа с финансовыми API. HR-tech – создание платформ для автоматизации HR-процессов и найма. Недвижимость – digital-решения для управления недвижимостью и продаж. Работаю на результат: успешно внедрил системы лояльности, улучшил управление доставкой, ускорил pre-sale процесс на 30%, сократил время на API-интеграции на 30%.

Андрей — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в отрасли FinTech & Banking: - Система залогов движимого имущества (роль: системный аналитик). Выполнял задачи по разработке и формализации требований к ПО, проектированию и описанию интеграций с внешними и внутренними системами. Занимался миграцией баз данных, составлением сложных SQL-запросов, созданием схем бизнес-процессов и архитектуры системы. - Sbercraft (роль: аналитик). Внедрил решения для интеграции внешних систем, улучшил эффективность ключевых процессов. - CRM (роль: аналитик). Работал над подготовкой технических заданий и документации, описанием и оптимизацией бизнес-процессов, взаимодействием с разработчиками и тестировщиками.

Системный аналитик с опытом 3 года 8 месяцев в банковских и b2c проектах. Проводила детальный анализ бизнес-процессов и формализацию требований, что позволило устранить узкие места и повысить устойчивость систем. Улучшила производительность сервисов за счет пересмотра API-контрактов, внедрения фильтрации, пагинации и клиентского кэширования — сократило нагрузку на серверы и ускорило обработку запросов. Проектировала архитектуру модулей, участвовала в разработке структуры баз данных и описании интеграций для внутренних и внешних сервисов. Участвовала в редизайне мобильного приложения: выявила UX-проблемы, оптимизировала пользовательские сценарии и обеспечила рост конверсии ключевых бизнес-функций. Работала на проектах полного цикла — от сбора и согласования требований до выпуска продукта в продакшн. Самая технически сложная и интересная задача: В рамках проекта по разработке модуля депозитов одной из приоритетных задач стала оптимизация производительности в части обработки запросов на получение списков депозитов и детальной информации по юридическим лицам. Ключевая сложность заключалась в необходимости адаптации логики под работу с большими объемами данных при одновременной интеграции с несколькими внутренними сервисами. Существенным вызовом стала переработка схем взаимодействия, поскольку текущие контракты API не обеспечивали необходимую гибкость и масштабируемость. Решение включало полный пересмотр и оптимизацию контрактов REST API: добавление параметров фильтрации и пагинации, переработку структуры ответов для снижения избыточности. Параллельно был проведен аудит бизнес-логики и требований к данным, что позволило устранить дублирующие запросы и сократить нагрузку на инфраструктуру путем использования кэширования на стороне клиента. Итогом стало сокращение времени отклика сервисов, стабилизация нагрузки на серверы и упрощение интеграции. Это решение напрямую повысило скорость работы сотрудников, сократило количество сбоев и обращений в поддержку, а также улучшило

Системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking, LifeStyle и Information Security. На проекте «Почта Банк» занимался проектированием интеграций, анализом логов и оптимизацией обработки запросов, подготовкой технической документации и тестированием интеграций. Разработал интеграцию чат-бота с CRM, оптимизировал обработку запросов чат-ботом и внедрил кэширование часто запрашиваемых данных в Redis. В рамках проекта TechNova проводил сбор и анализ требований, проектировал бизнес-процессы и базы данных, работал с базами данных и интеграциями, координировал команду и занимался тестированием. Разработал и внедрил CRM-систему, повысившую эффективность работы отдела продаж на 30%, и систему уведомлений через мессенджеры и email, увеличившую вовлечённость клиентов на 25%. Во время работы над проектом Docflow разработал API для интеграции с CRM и ERP, реализовал механизм подписания документов через КриптоПро и создал техническую документацию. Автоматизировал маршрутизацию документов и перевёл 90% юридически значимых документов в цифровой формат.

Опытный ИТ-директор с глубокими знаниями в области управления бизнес-процессами и автоматизации. На позиции директора департамента технологического развития (CIO) в компании «АДАМАС» управлял направлениями разработки, инфраструктуры, информационной безопасности, поддержки ИС, проектного управления, оптимизации бизнес-процессов и внедрения новых, планирования ресурсов. Реализовал проекты по миграции инфраструктуры в облако, достигнув SLA доступности 99,9%, внедрил механизм двухфакторной авторизации для всех пользователей компании. Запустил сайт на новой платформе с обновлённым дизайном UX/UI, что привело к росту продаж. Перезапустил мобильное приложение на Flutter, увеличив продажи в четыре раза за год. Внедрил сервисы на сайте и в мобильном приложении: систему обучаемого поиска, сервис отзывов, CMS. Вывел компанию на маркетплейсы.

UI/UX дизайнер с опытом работы в цифровой фотографии и иллюстрации. 2 года опыта в UX/UI дизайне с использованием Figma. Имеет опыт работы с цифровой фотографией (Adobe Lightroom, Adobe Photoshop), иллюстрациями (Adobe Photoshop, Procreate).

Мария Семёнычева — высококвалифицированный специалист в области разработки программного обеспечения с глубоким опытом работы в Java-экосистеме и смежных технологиях. Её профессиональный профиль включает уверенное владение JDK 8/11, Java EE 6, Spring Framework, Kotlin, а также опыт работы с Big Data, микросервисной архитектурой и DevOps-инструментами. Мария обладает знаниями в области проектирования высоконагруженных систем, интеграции сложных решений и автоматизации процессов. Её навыки охватывают широкий спектр технологий, включая Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Apache Spark, OLAP-кубы и системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Мария демонстрирует не только техническую экспертизу, но и лидерские качества, умение работать в команде и решать сложные задачи. Её профессиональный путь отмечен благодарностями и наградами, включая благодарственные письма от руководства Центрального Банка России и участие в крупных проектах, таких как обработка данных контрольно-кассовой техники для ФНС. Она активно развивается, регулярно повышая квалификацию через курсы и сертификации, такие как Red Hat, Udemy и Stepik. Мария сочетает в себе глубокие технические знания, творческий подход к решению задач и стремление к постоянному развитию. Её опыт и навыки делают её ценным специалистом в области разработки и интеграции сложных IT-решений.

Технически квалифицированный и амбициозный QA с более чем 5-летним опытом тестирования программного обеспечения. Есть практический опыт мобильного и кроссбраузерного тестирования. Ключевая область моей профессиональной деятельности охватывает функциональные, доменные, исследовательские, специальные, регрессионные, GUI, удобство использования, функции, тестирование доступности, тестирование веб-сервисов, REST, SOAP. Работа над несколькими международными проектами помогла развить хорошие коммуникативные навыки, комфортно работать в составе кросс-функциональной распределенной команды по методологии Agile (SCRUM/Kanban) и Waterfall. На последнем проекте помимо задач по тестированию руководил командой QA, что включало в себя: * Выстраивание процессов тестирования с нуля; * Онбординг; * Участие в релизах; * Распределение задач и контроль их выполнение; * Подготовка и проведение ПМИ; * Создание и ведение документации по проекту. Готов присоединиться к команде, где с удовольствием применю накопленные опыт и ответственный подход к реализации задач!

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.